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Heim Web-Frontend js-Tutorial Wie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?

Wie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?

Apr 04, 2025 pm 06:09 PM
ai Excel -Form

Wie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?

Exporte Excel mithilfe der ExcelJS -Bibliothek: Leistungsoptimierungsstrategie

Bei Verwendung der ExcelJS -Bibliothek zum Exportieren von Excel -Dateien mit Zellschutzeinstellungen, wenn Sie die Methode zur Einstellung von Schutzeigenschaften einzeln verwenden, insbesondere bei der Verarbeitung gro?er Datenmengen, ist die Effizienz sehr niedrig, was zu einer langsamen Exportgeschwindigkeit oder sogar zu Stottern führt. In diesem Artikel werden zwei Optimierungsstrategien er?rtert, um die Exportleistung erheblich zu verbessern.

Problem: Der Entwickler hofft, Excel -Tabellen zu exportieren, einige Spalten k?nnen bearbeitet werden und der Rest kann nicht bearbeitet werden. Der anf?ngliche Code entsperren Zellen der angegebenen Spalte eins nach dem anderen, was ineffizient ist.

L?sung: Vermeiden Sie den Betrieb von Zell-zu-Zellen und nehmen Sie die Stapelverarbeitung an.

Strategie 1: Batch -Betriebsspalte

Die anf?ngliche Methode durchquert jede Spalte und durchquert dann jede Zeile, wodurch die Zellschutzeigenschaften nacheinander festgelegt werden. Die Optimierungsstrategie besteht darin, die Spalte direkt zu bedienen, sheet.columns.forEach zu verwenden. Diese Methode reduziert die Anzahl der Zyklen erheblich und verbessert die Effizienz.

Verbessertes Codebeispiel:

 const exceljs = fordert ('exceljs');

Async Function Extexcel (Data) {
  const Workbook = new Exceljs.Workbook ();
  const Sheet = Workbook.Addworksheet ('Sheet1');

  Data.foreach (Row => Shew.Addrow (Row));

  Sheet.Protect ('yourpassword', {selectLockedcells: true, selectUnLockedcells: true});

  const UnlockColumns = [6, 7, 8, 9, 12];
  Sheet.Columns.foreach ((col, colnumber) => {
    if (UnlockColumns.includes (ColNumber 1)) {
      col.eachcell ((Zelle, Rownumber) => {
        if (Rownumber! == 1) {// überspringen Sie die Titelzeilenzelle.
        }
      });
    }
  });

  Warten Sie an Workbook.xlsx.writeFile ('output.xlsx');
}

// Beispieldaten (weggelassen ...)

Strategie 2: Verwenden Sie Excel -Vorlagen

Erstellen Sie Excel-Vorlagendateien, die die erforderlichen Schutzeinstellungen enthalten, und schreiben Sie nur Daten beim Exportieren. Diese Methode vermeidet es, den Zellschutz zur Laufzeit festzulegen, und eignet sich für F?lle, in denen Datenstrukturen festgelegt werden und Excel h?ufig im selben Format exportiert wird.

Zusammenfassung: Der Kern beider Strategien besteht darin, die Anzahl der Zyklen zu verringern und die Effizienz zu verbessern. Batch -Betriebsspalten verarbeiten die Spaltendaten direkt verarbeiten, w?hrend die Verwendung von Vorlagen vollst?ndig den Laufzeitschutzeinstellungen vermeidet. Welche Strategie zu w?hlen, h?ngt vom spezifischen Anwendungsszenario ab. Wenn Sie den Code vor und nach der Verbesserung vergleichen, k?nnen Sie die Leistungsverbesserung deutlich erkennen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP nennt AI intelligente Sprachassistenten PHP Voice Interaction System Construction PHP nennt AI intelligente Sprachassistenten PHP Voice Interaction System Construction Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

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W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

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PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

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Bei der Auswahl einer KI -Schreib -API müssen Sie Stabilit?t, Preis, Funktionsübereinstimmung untersuchen und ob es eine kostenlose Testversion gibt. 2. PHP verwendet Guzzle, um Postanfragen zu senden und JSON_DECODE zu verarbeiten, um die zurückgegebenen JSON -Daten zu verarbeiten, darauf zu achten, Ausnahmen und Fehlercodes zu erfassen. 3. Die Integration von KI -Inhalten in das Projekt erfordert einen Prüfmechanismus und die Unterstützung einer personalisierten Anpassung. V.

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