


Wie implementieren Sie die Nistungseffekte von Textanmerkungen im Quilleditor?
Apr 04, 2025 pm 05:21 PMQuill Editor: Implementieren Sie geschickt Textetiketten -Verschachtelung
Bei der Annotation von Text in Quilleditor ist es wichtig, den Nistffekt überlappender Anmerkungen zu bew?ltigen. Dieser Artikel bietet eine L?sung, um die Situation effektiv zu l?sen, in der sich mehrere Annotationsindex überschneidet.
Zun?chst überprüfen wir gemeinsame Anforderungen und Codeausschnitte:
Beispieldaten:
const response = { "Fehlerwortliste": [ { "AlertMessage": "Es wird empfohlen," NPC Standing Committee/NPC st?ndige Ausschussmitglieder/NPC -Mitglieder des st?ndigen Ausschusses zu verwenden (bitte entsprechend der tats?chlichen Situation w?hlen) "Ersetzen" NPC St?ndige Ausschussmitglieder "", " "ErsatzEtext": "Nationaler Kongress st?ndiger Ausschuss/Nationalkongress st?ndiges Ausschussmitglied/National Congress st?ndiges Ausschussmitglied (bitte entsprechend der tats?chlichen Situation)", ",", ",", "," // ... andere Eigenschaften "Start": 9, "Ende": 13, "ID": 1 }, { "AlertMessage": "Es wird empfohlen, standardisierte W?rter" Provincial People's Congress Standing Committee "" "zu verwenden", "", "" "ErsatzEtext": "Provincial People's Congress Standing Committee", // ... andere Eigenschaften "Start": 8, "Ende": 13, "ID": 2 } ], // ... andere Eigenschaften };
Verbesserte Annotationsmethode:
Die ursprüngliche Annotationsmethode hat Defekte und kann verschachtelte Annotationen nicht bew?ltigen. Wir müssen den Algorithmus optimieren, um sicherzustellen, dass überlappende Annotationsbereiche korrekt behandelt werden.
Kernidee:
- Sortieren: Sortieren Sie
errorwordlist
in aufsteigender Reihenfolge gem??start
. - Iterative Verarbeitung: Iterieren Sie das sortierte Array und verarbeiten Sie jede Annotation nacheinander.
- Offset: Für nicht erste Beschriftungen muss die L?nge des vorherigen Etiketts berücksichtigt werden und der korrekte
start
wird berechnet.
Verbesserter Code:
const sortEderrorList = response.ErrorWordList.sort ((a, b) => A.Start - b.start); sortEderrorList.foreach ((item, index) => { l?nge = item.end - item.start; if (L?nge> 0) { lass startOffset = item.start; if (index> 0) { // Berechnen Sie den Offset und vermeiden Sie die wiederholte Kennzeichnung StartOffset = SortEderrorList [INDEX - 1] .end - SortEderrorList [INDEX - 1] .Start; } this.editor.updateContents ([ {retain: startOffset}, {retain: L?nge, Attribute: {klick: item}} ]); } });
Durch diese Methode k?nnen wir überlappende Annotationen effektiv verarbeiten, um den korrekten Nist -Effekt zu erzielen. Dadurch werden m?gliche überschreibungen oder Fehlausrichtungsprobleme im ursprünglichen Code vermieden. Die endgültigen renderierten Annotationsergebnisse spiegeln die Start- und Endpositionen jeder Annotation in den Daten genau wider, selbst wenn sie sich überlappen.
Benutzerdefinierte Blot (optionale Optimierung):
Für eine bessere Wartbarkeit und Skalierbarkeit k?nnen Sie in Betracht ziehen, benutzerdefinierte Blots zum Implementieren von Etikettenstilen zu verwenden. Dieser Teil des Codes kann gem?? den tats?chlichen Anforderungen angepasst und optimiert werden.
Durch die oben genannten Verbesserungen kann der Quilleditor perfekt verschachtelte Textanmerkungen abwickeln und die Benutzererfahrung verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementieren Sie die Nistungseffekte von Textanmerkungen im Quilleditor?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

Bei der Auswahl einer KI -Schreib -API müssen Sie Stabilit?t, Preis, Funktionsübereinstimmung untersuchen und ob es eine kostenlose Testversion gibt. 2. PHP verwendet Guzzle, um Postanfragen zu senden und JSON_DECODE zu verarbeiten, um die zurückgegebenen JSON -Daten zu verarbeiten, darauf zu achten, Ausnahmen und Fehlercodes zu erfassen. 3. Die Integration von KI -Inhalten in das Projekt erfordert einen Prüfmechanismus und die Unterstützung einer personalisierten Anpassung. V.
