


Wie kann ich GO-Struktur-Arrays effizient speichern und lesen, um mit Go-Redis/Redis v8 zu entlassen?
Apr 02, 2025 pm 04:51 PM In diesem Artikel wird erl?utert, wie man die Strukturarrays von Go-Struktur effizient speichert und mithilfe von go-redis/redis v8
Durch das direkte Speichern des GO-Strukturarrays in Redis wird ein Fehler verursacht, da der Befehl SET
von go-redis/redis v8
nur die Tastenwertpaare vom Stringstyp unterstützt.
Der folgende Code -Snippet zeigt, dass der Versuch, ein Array von Typ []model.sysrolemenu
zu speichern. Der Code ist so konzipiert, dass die Menübaumstruktur abgerufen und in Redis gespeichert wird, um einen schnellen Zugriff zu erhalten. Nachdem ich die getmenutree
erhalten hatte, habe ich versucht, global.gva_redis.set
zu verwenden, um das menus
-Array direkt zu speichern. Da SET
Methode jedoch einen String -Typ sein muss, ist es fehlgeschlagen.
Die Problemumgehung besteht darin, das []model.sysrolemenu
-Array in eine von Redis unterstützte JSON -Zeichenfolge umzuwandeln. Nach dem Serialisieren in einer JSON -Saite kann es erfolgreich in Redis gespeichert werden. Beim Lesen wird es zurück zum Go -Strukturarray.
Die modifizierte getmenutree
-Funktion ist wie folgt und konvertiert menus
-Arrays in JSON -Zeichenfolgen, bevor sie auf Redis speichern:
importieren ( "Kontext" "Codierung/JSON" "github.com/go-redis/redis/v8" "go.uber.org/zap" ) // ... andere Importe und Code ... Func getMenutree (Rollenstring) (Error Fehler, Menüs [] model.sysrolemenu) { Err, Menutree: = GetMenutreemap (RollenID) Menüs = Menutree ["0"] // ... anderer Code ... JSondata, err: = json.marshal (Menüs) Wenn er! = nil { zap.l (). Fehler ("JSON Marschall -Fehler", Zap.Error (err)) Return err, nil } err = global.gvaredis.set (context.background (), "Menutree:" RollenID, String (jSondata), 0) .err () Wenn er! = nil { zap.l (). Fehler ("Redis -Fehler", zap.Error (err)) Return err, nil } Rückkehr nil, Menüs } // ein Beispiel zum Lesen von Datenfunktionen ReadMenutree (Rollenstring) (Error, Menüs [] model.sysrolemenu) { val, err: = global.gvaredis.get (context.background (), "menutree:" rollen) .Result () Wenn er! = nil { Wenn er == redis.nil { Rückgabe nil, nil // Schlüssel existiert nicht} Return err, nil } err = json.unmarshal ([] byte (val) & Menüs) Wenn er! = nil { zap.l (). error ("json unmarshal error", zap.Error (err)) Return err, nil } Rückkehr nil, Menüs }
Enkodieren Sie menus
-Array in eine JSON -String durch die Funktion json.Marshal
und speichern Sie sie in Redis. Verwenden Sie beim Lesen von Daten json.Unmarshal
zur Deserialisierung. Dies l?st das Problem, dass go-redis/redis v8
die direkte Speicherung von Array-Strukturen nicht unterstützt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich GO-Struktur-Arrays effizient speichern und lesen, um mit Go-Redis/Redis v8 zu entlassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

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Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

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