


Wie kann man den Effekt der Jieba -Wortsegmentierung verbessern, um Keywords in malerischen Spot -Kommentaren besser zu extrahieren?
Apr 01, 2025 pm 09:48 PMStrategien zur Verbesserung der Segmentierung von Jieba Word und szenischer Spot -Kommentar Keyword -Extraktion
Viele Menschen verwenden Jiebeba für die chinesische Wortsegmentierung und kombinieren LDA -Modelle, um die Schlüsselw?rter der malerischen Spot -Kommentare zu extrahieren, aber die Wortsegmentierung beeinflusst h?ufig die Genauigkeit des Endergebnisses. Wenn Sie beispielsweise die Jieba -Word -Segmentierung direkt verwenden und dann die LDA -Modellierung durchführen, k?nnen die Schlüsselw?rter für das extrahierte Thema Word -Segmentierungsfehler haben.
Das folgende Codebeispiel zeigt dieses Problem:
# Laden Sie die chinesischen Stopp -Wort stop_words = set (stopwords.words ('chinesisch')) BroadcastVar = Spark.sparkContext.Broadcast (STOP_WORDS) # Chinese Text Partizip Def Tokenize (Text): Rückgabeliste (Jieba.cut (Text)) # L?schen Sie das chinesische Stopp Word Def Delete_Stopwords (Tokens, Stop_Words): filtered_words = [Wort für Wort in Tokens Wenn Word nicht in Stop_Words] filtered_text = '' .join (filtered_words) Rückgabe filtered_text # Interpunktion entfernen und spezifische Zeichen Def REMETE_PUNKTION (input_string): Interpunktion = String.Pointuation "!? ?.》#e%&' () *+, -/:; <=>_|}]_??ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo übersetzer = Str.Maketrans ('', '', Interpunktion) no_punct = input_string.translate (übersetzer) Rückgabe no_punct Def thematic_focus (Text): von Gensim Import Corpora, Modelle num_words = min (len (text) // 50 3, 10) # Passen Sie die Anzahl der Themenw?rter tokens = tokenize (Text) dynamisch an STOP_WORDSS = SURBURTVAR.VALUE text = delete_stopwords (tokens, stop_words) text = remy_punctuation (text) Tokens = Tokenize (Text) Dictionary = Corporate.Dictionary ([Token]) corpus = [Dictionary.doc2Bow (Tokens)]] lda_model = Models topics = lda_model.show_topics (num_words = num_words) Für Themen in Themen: Rückgabe str (Thema)
Um die Wortsegmentierungseffekte und die Keyword -Extraktion zu verbessern, werden die folgenden Strategien empfohlen:
Aufbau eines individuellen Wortschatzes: Sammeln Sie professionelles Vokabular im Zusammenhang mit dem Tourismus, bauen Sie ein individuelles Vokabular auf und laden Sie es in Jieba und verbessern Sie die Genauigkeit der Anerkennung von Begriffen im Tourismusbereich. Dies ist effektiver, als sich auf einen gemeinsamen Thesaurus zu verlassen.
Optimieren Sie die Vokabulardatenbank von Stopp Word: Verwenden Sie eine umfassendere Vokabulardatenbank oder erstellen Sie eine benutzerdefinierte Vokabulardatenbank basierend auf den Eigenschaften malerischer Spot -Kommentare, um st?rende W?rter zu entfernen, und verbessern Sie die Genauigkeit des LDA -Modells. Erw?gen Sie, das in GitHub ver?ffentlichte Abbruchvokabular als Grundlage zu verwenden und es nach der tats?chlichen Situation hinzuzufügen oder zu l?schen.
Durch die obigen Methoden kann die Genauigkeit der Jieba -Wortsegmentierung erheblich verbessert werden, wodurch Schlüsselw?rter in malerischen Spot -Kommentaren effektiver extrahiert werden und letztendlich ein genaueres Themenmodell und eine Word -Cloud -Karte erhalten werden. Die Anzahl der Themenw?rter wurde im Code auch dynamisch angepasst, um zu wenige oder zu viele Themenw?rter zu vermeiden, die die Ergebnisse beeinflussen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man den Effekt der Jieba -Wortsegmentierung verbessern, um Keywords in malerischen Spot -Kommentaren besser zu extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

Was sind die wichtigsten Punkte des Katalogs? UNSELESSCOIN: übersicht und wichtige Funktionen von nutzloser Funktionen von nutzlosen nutzlosen Nutzlosen (nutzlos) zukünftige Preisaussichten: Was wirkt sich auf den Preis von nutzloser Coin im Jahr 2025 und darüber hinaus aus? Zukünftige Preisausblicke Kernfunktionen und Wichtigkeiten von nutzlosen (nutzlos) Wie nutzlos (nutzlos) funktioniert und wie er nützt, wie nutzlos die wesentlichen Vorteile für die Unternehmens -Partnerschaften von Nutzelesscoin wie sie zusammenarbeiten

Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

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