Nutzung der Kraft von LLMs: Ein Leitfaden für APIs für gro?e Sprachmodelle
In der heutigen dynamischen Gesch?ftslandschaft revolutionieren APIs (Anwendungsprogrammierschnittstellen), wie wir KI -Funktionen integrieren und nutzen. Sie fungieren als wesentliche Brücken und verbinden nahtlos gro?e Sprachmodelle (LLMs) mit verschiedenen Software -?kosystemen. Mit diesem effizienten Datenaustausch- und Funktionalit?tsaustausch k?nnen Anwendungen die Leistung sowohl von offenen als auch von Closed-Source-LLMs vollst?ndig nutzen. In diesem Artikel werden verschiedene kostenlose und bezahlte APIs für den Zugriff auf verschiedene LLMs untersucht.
Eine umfassende Liste von kostenlosen und bezahlten LLM -Chat -Schnittstellen für t?gliche Aufgaben finden Sie in unserem vorherigen Blog -Beitrag: "12 kostenlose und bezahlte LLMs für Ihre t?glichen Aufgaben."
Inhaltsverzeichnis
- Was sind APIs?
- Die Notwendigkeit von LLM -APIs
- Top -APIs für gro?e Sprachmodelle
- Führende API -Anbieter
- Openai
- Anthropisch
- Deepinfra
- Deepseek
- Groq
- Zusammen ai
- Nvidia
- H?ufig gestellte Fragen
Was sind APIs?
APIs sind digitale Anschlüsse, die Kommunikations- und Datenaustausch zwischen Softwareanwendungen erm?glichen. Sie fungieren als Vermittler und erleichtern reibungslose Interaktionen zwischen verschiedenen Programmen und Systemen. Von Mitfahrgelegenheits-Apps bis hin zu mobilen Zahlungen und Smart-Home-Ger?ten sind APIs ein wesentlicher Bestandteil unseres t?glichen digitalen Lebens.
Die Notwendigkeit von LLM -APIs
LLM -APIs bieten Entwicklern eine standardisierte Schnittstelle, um gro?e Sprachmodelle in ihre Anwendungen einzubeziehen. Diese Standardisierung optimiert die Entwicklung, gew?hrleistet den Zugriff auf die neuesten Modellverbesserungen, erm?glicht eine effiziente Skalierung von Aufgaben und erm?glicht die Auswahl geeigneter LLMs für spezifische Anforderungen. Die Flexibilit?t von APIs erm?glicht auch die Anpassung von LLM -Antworten und verbessert ihre Anpassungsf?higkeit über verschiedene Anwendungen hinweg.
Top -APIs für gro?e Sprachmodelle
In der folgenden Tabelle werden führende LLM-APIs vergleicht, die Anbieter, Kosten und Open-Source-Status berücksichtigen.
| Llm | API -Anbieter | Quelle | Eingangskosten (pro Million Token) | Produktionskosten (pro Million Token) | Freie Grenze |
|---|---|---|---|---|---|
| Gpt-4o | Openai | Geschlossen | $ 2,5 | 10,00 $ | - - |
| GPT-4O-Mini | Openai | Geschlossen | $ 0,150 | $ 0,600 | - - |
| Claude 3.5 Sonett | Anthropisch | Geschlossen | $ 3 | $ 15 | 5 UPM/20TPM/300TPD |
| Gemini 1.5 Blitz | Geschlossen | $ 0,075 (≤ 128K), $ 0,15 (> 128K) | $ 0,30 (≤ 128K), 0,60 USD (> 128K) | 15 U/min/1m TPM/1500 RPD | |
| Gemini 1.5 Pro | Geschlossen | $ 1,25 (≤ 128K), $ 2,50 (> 128.000) | $ 5,00 (≤ 128K), $ 10,00 (> 128.000) | 2 U/min/32.000 TPM/50 RPD | |
| LAMA-3.1-405B-ISTRUCT | Deepinfra | Offen | $ 1,79 | $ 1,79 | $ 1.80 Anmeldegutschrift |
| QWEN2.5-CODER-7B | Deepinfra | Offen | $ 0,055 | $ 0,055 | - - |
| Deepseekv2.5 | Deepseek | Offen | $ 0,14 | $ 0,28 | - - |
| Lama 3.2 90b | Deepinfra | Offen | $ 0,35 | $ 0,40 | - - |
| Lama 3.2 11b Vision | Deepinfra | Offen | $ 0,055 | $ 0,055 | - - |
| Mixtral 8x7b unterrichten 32k | Groq | Offen | $ 0,24 | $ 0,24 | 30 U/min/14.400 RPD/5.000 TPM/500.000 TPD |
| Lama Vision 11b | Zusammen ai | Offen | - - | - - | Kostenlose Lama Vision 11b Flux, $ 5 Kredit für andere |
| Nvidia / nemotron-4-340b-still | Nvidia | Offen | - - | - - | 1000 API -Credits für jede NIM |
*Kosten zum 10. Oktober 2024
Führende API -Anbieter
API-Anbieter bieten kostengünstige Cloud-Plattformen für eine effiziente Bereitstellung maschineller Lernmodells an und bieten infrastrukturfreien Zugriff auf fortschrittliche KI.
Dieser Abschnitt enth?lt kurze übersichten von prominenten Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google, Deepinfra, Deepseek, GROQ, zusammen AI und Nvidia), die sich auf ihre wichtigsten Funktionen und Preismodelle konzentrieren. (Detaillierte Beschreibungen jedes Anbieters werden für die Kürze weggelassen, wodurch die Kernnachricht der Originalinformationen beibehalten wird.)
Abschluss
APIs vereinfachen die Integration fortschrittlicher LLM-Funktionen und erm?glichen es Entwicklern, hochmoderne Modelle problemlos zu nutzen. Sie standardisieren Aufgaben, erm?glichen eine effiziente Skalierung und bieten kostengünstige L?sungen für Unternehmen, unabh?ngig davon, ob propriet?re oder Open-Source-LLMs verwendet werden. Die diskutierten APIs bieten eine Vielzahl von F?higkeiten und Preisstrukturen und erm?glichen eine fundierte Entscheidungsfindung für die Projektauswahl.
H?ufig gestellte Fragen
(Der FAQ -Abschnitt bleibt weitgehend unver?ndert, wobei der ursprüngliche Inhalt beibehalten wird.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop 8 kostenlose und bezahlte APIs für Ihre LLM. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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