Dieser Blog-Beitrag vergleicht die Leistung von Gemini und GPT-4O Mini in der Generierung des kreativen Schreibens und der Dialoggenerierung unter Verwendung des NVIDIA-Nemotron-4-340B als LLM-basierter Bewertungstool. Die Studie bietet eine objektivere Bewertung als herk?mmliche Methoden zur menschlichen Bewertung.

Wichtige Ergebnisse: Die Forschung nutzt einen LLM -Richter, um einen zu erzeugten Text in fünf Metriken zu erzielen: Hilfsbereitschaft, Korrektheit, Koh?renz, Komplexit?t und Ausführlichkeit. Die Ergebnisse zeigen Geminis St?rke in kreativen und ansprechenden Inhalten, w?hrend GPT-4O Mini bei der Erzeugung von koh?rentem und logisch strukturiertem Text auszeichnet. Die Studie enth?lt detaillierte Aufschlüsse der Leistung jedes Modells über verschiedene Eingabeaufforderungen hinweg, die sowohl mit Textbeschreibungen als auch mit grafischen Darstellungen (Radar -Diagramme) dargestellt werden.

Methodik: Das Experiment beinhaltete beide LLMs mit kreativem Schreiben und Dialogaufforderungen. Die generierten Antworten wurden dann zum Bewertungsmodell in das Nemotron-4-340b-Modell eingespeist. Der Blog enth?lt Code-Snippets, die demonstrieren, wie man Text mit den Gemini- und GPT-4O-Mini-APIs generiert und wie das Nemotron-Modell zur Bewertung verwendet wird.

Schlussfolgerung: Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Wahl zwischen Gemini und GPT-4O Mini von der spezifischen Aufgabe abh?ngt. Gemini eignet sich besser für kreative Aufgaben, die Originalit?t und Engagement erfordern, w?hrend GPT-4O Mini für Aufgaben vorzuziehen ist, die Klarheit und logische Konsistenz fordern. Die Verwendung eines LLM -Richters bietet eine skalierbare und objektive Methode zur Bewertung von gro?sprachigen Modellausgaben und bietet Forschern und Entwicklern wertvolle Erkenntnisse.

(Das Bild bleibt in seinem ursprünglichen Format und Ort.)

Der Blog enth?lt auch einen umfassenden FAQ-Abschnitt, der gemeinsame Fragen zur LLM-Bewertung, die Modellauswahl und die spezifischen St?rken und Schw?chen von Gemini und GPT-4O Mini behandelt. Die detaillierten Analyse, Code -Beispiele und visuelle Darstellungen machen dies zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich für eine Bewertung des Modells in gro?er Sprache und die kreative Textgenerierung interessieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNvidia nemotron-4-340b. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!