OpenAs neueste Feinabstimmungs-API erm?glicht nun die bildbasierte Anpassung von GPT-4O, wodurch die Funktionen über den Text hinaus erweitert werden. Dieses Tutorial zeigt den Feinabstimmungs-GPT-4O, um georgische orthodoxe Kirchen mit Bildern zu identifizieren.
Feinabstimmung GPT-4O mit Bildern
Mit einer vorbereiteten JSONL-Datei (mit Bildtextpaaren) melden Sie sich in Ihr OpenAI-Dashboard an und w?hlen Sie "Erstellen":
im Erstellungsmenü:
- W?hlen Sie das Modell
gpt-4o-2024-08-06
aus. - Laden Sie Ihre Trainings -JSONL -Datei hoch.
- Anpassung von Hyperparametern optional; Ansonsten verwenden Sie die Standardeinstellungen.
Der Feinabstimmungsvorgang beginnt automatisch:
meine Feinabstimmung (9 Epochen) dauerte ungef?hr 20 Minuten. Die Abschlusszeit variiert je nach Datensatzgr??e und Modellkomplexit?t.
Testen Sie das fein abgestimmte Modell
Greifen Sie über die API oder den Spielplatz auf Ihr feinstimmiges Modell zu. In diesem Beispiel wird der Spielplatz verwendet:
Das Bild zeigt das fein abgestimmte Modell (rechts), das eine georgische orthodoxe Kirche korrekt identifiziert-ein Bild nicht in den Trainingsdaten-, w?hrend das ursprüngliche Modell (links) fehlschl?gt.
Schlussfolgerung
Dieses Tutorial pr?sentierte bildbasierte Feinabstimmung von GPT-4O. Wir haben die Einschr?nkungen des Modells angesprochen, indem wir es mit Bildtextpaaren trainieren und die API von OpenAI verwendet haben. Das resultierende Modell zeigte eine verbesserte Genauigkeit. Dieser Ansatz gilt für verschiedene bildbezogene Aufgaben. Weitere Anwendungsf?lle finden Sie in der Ankündigung von OpenAI.
Weiteres Lernen:
- OpenAI -Modell Destillation: Eine Anleitung mit Beispielen
- Mit dem OpenAI -API -Kurs arbeiten
- GPT-4O API-Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-4O Vision Feinabstimmung: Ein Leitfaden mit Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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