Detaillierte Erl?uterung der Python -String -Methode: Effiziente Verarbeitung von Textdaten
python bietet eine reichhaltige String -Methode zum Umgang mit String -Objekten wie Formatierung, Suchen und ?ndern der Originalzeichenfolge, da Zeichenfolgen unver?nderlich sind. In diesem Artikel werden einige h?ufig verwendete Python -String -Methoden eingeführt und sie in Kombination mit Beispielen erl?utert.
Eigenschaften von Zeichenfolgen
Stands sind ein wesentlicher Bestandteil von Programmiersprachen und einer der am h?ufigsten verwendeten Datentypen in Python. Es sind Sequenzen unver?nderlicher Unicode -Zeichen, die in einzelnen, doppelten oder dreifachen Anführungszeichen eingeschlossen werden k?nnen. Unver?nderlichkeit bedeutet, dass nach dem Erstellen einer Zeichenfolge nicht direkt ge?ndert werden kann.
Beispiel String in Python:
greeting = "Hello, World!"
Hinweis: Im Gegensatz zu Java oder anderen Programmiersprachen unterstützt Python keine Charakterdatentypen. Ein einzelnes Zeichen, das in Zitaten wie 'C' eingeschlossen ist, ist also immer noch eine Zeichenfolge.
übersicht über String -Methoden
Da Saiten als Sequenzen in Python behandelt werden, implementieren sie alle Sequenzvorg?nge wie Verknüpfungen, Scheiben usw.:
>>> word = 'golden' >>> len(word) 6 >>> word + 'age' 'goldenage' >>> 'la' * 3 'lalala' >>>
Zus?tzlich zu den Sequenzvorg?ngen gibt es viele andere zus?tzliche Methoden mit String -Objekten. Diese Methoden k?nnen verwendet werden, um Zeichenfolgen zu formatieren, Substrings in einer anderen Saite zu suchen, R?ume zu transportieren, bestimmte Schecks für eine bestimmte Zeichenfolge durchzuführen und so weiter.
Es ist zu beachten, dass diese String -Methoden die ursprüngliche Zeichenfolge nicht ?ndern. Die meisten String -Methoden geben modifizierte String -Kopien oder Boolesche Werte nur zurück.
Folgendes ist eine detaillierte Einführung in einige Python -String -Methoden, begleitet von Beispielen.
Methode zur Rückgabe einer modifizierten Kopie der Zeichenfolge
-
str.capitalize()
: Konvertiert das erste Zeichen der Zeichenfolge in Gro?buchstaben und den Rest in Kleinbuchstaben.Beispiel:
>>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize() 'I enjoy traveling. do you?' >>>
-
str.center(width[, fillchar])
: Gibt eine zentrierte Zeichenfolge zurück, die mit dem angegebenenfillchar
undwidth
gefüllt ist. Wennwidth
kleiner oder gleich der Zeichenfolgel?nge ist, wird die ursprüngliche Zeichenfolge zurückgegeben.Beispiel:
>>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?' >>> len(sentence) 26 >>> sentence.center(31) ' i Enjoy traveling. Do you? ' >>> sentence.center(30) ' i Enjoy traveling. Do you? '
-
str.encode(encoding='utf-8', errors='strict')
: Gibt eine als Bytes codierte Zeichenfolge zurück.standardm??ig wird die an die Funktion übergebene Zeichenfolge als UTF-8 codiert, und wenn ein Fehler auftritt, wird eine Ausnahme aus
UnicodeEncodeError
erh?ht. Der Parameter vonerrors
Schlüsselwort gibt an, wie Fehler behandelt werden k?nnen, z. Es stehen einige andere Codierungsoptionen zur Verfügung.strict
ignore
Beispiel:greeting = "Hello, World!"
-
* `str.format ( args, kWargs)` : Gibt eine Kopie der Zeichenfolge zurück, in der jedes Ersatzfeld durch den Zeichenfolgewert des entsprechenden Parameters ersetzt wird.
Beispiel:
>>> word = 'golden' >>> len(word) 6 >>> word + 'age' 'goldenage' >>> 'la' * 3 'lalala' >>>
-
str.lower()
: Alle Gro?buchstaben in einer Zeichenfolge in Kleinbuchstaben konvertieren.Beispiel:
>>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize() 'I enjoy traveling. do you?' >>>
-
str.removeprefix(prefix, /)
: Entfernt das angegebene Pr?fix am Anfang der Zeichenfolge und gibt die ursprüngliche Zeichenfolge zurück, wenn das Pr?fix nicht gefunden werden kann.Beispiel:
>>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?' >>> len(sentence) 26 >>> sentence.center(31) ' i Enjoy traveling. Do you? ' >>> sentence.center(30) ' i Enjoy traveling. Do you? '
-
str.removesuffix(suffix, /)
: Entfernt das angegebene Suffix am Ende der Zeichenfolge und gibt die ursprüngliche Zeichenfolge zurück, wenn das Suffix nicht gefunden werden kann.Beispiel:
>>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?" >>> sentence.encode() b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?' >>> sentence.encode(encoding='ascii') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128) >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace') b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
-
str.replace(old, new[, count])
: Ersetzen Sie alle Substrings, die in der Zeichenfolge mitold
angezeigt werden. Wenn der Parameternew
bereitgestellt wird, werden nur die Vorkommens -Substringscount
vorhanden.count
>>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70) 'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.' >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor') "My name is Ben, and I'm a doctor." >>>
-
str.strip([chars])
: Gibt eine neue Zeichenfolge zurück, in der die am Anfang und am Ende der ursprünglichen Zeichenfolge angegebenen Zeichen entfernt wurden. Wenn der Parameter nicht bereitgestellt wird, werden die Leerzeichen standardm??ig entfernt.chars
>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower() 'i enjoy traveling. do you?' >>>
-
str.title()
: Wirkt den ersten Buchstaben jedes Wortes in der Zeichenfolge und den Rest der Buchstaben.>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i') ' Enjoy traveling. Do you?' >>>
-
str.upper()
: Wenden Sie alle Zeichen in eine Zeichenfolge in Gro?buchstaben.>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?') 'i Enjoy traveling. ' >>>
Methoden zur Verkettung und Spaltung von Zeichenfolgen
-
str.join(iterable)
: Verketten Sie die Zeichenfolge im iterablen Objekt in eine neue Zeichenfolge. Wenn das iterable Objekt Nicht-String-Werte enth?lt, wird eine Ausnahme ausgeworfen.TypeError
Beispiel:>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike') 'i dislike traveling. Do you?' >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1) 'Things fell apart' >>>
-
: Teilen Sie die Zeichenfolge gem?? dem angegebenen Trennzeichen in eine Liste auf.
str.split(sep=None, maxsplit=-1)
Beispiel:>>> word1 = ' whitespace '.strip() >>> word1 'whitespace' >>> word2 = 'exercise'.strip('e') >>> word2 'xercis' >>> word3 = 'chimpanze'.strip('acepnz') >>> word3 'him' >>>
abfragt
-
: Gibt die Anzahl der in der Zeichenfolge angezeigten Substring
str.count(sub[, start[, end]])
zurück.sub
Beispiel:>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.title() 'I Enjoy Traveling. Do You?' >>>
-
: Gibt den Index des Ortes zurück, an dem das Substring
str.find(sub[, start[, end]])
zum ersten Mal in der Zeichenfolge erscheint. Wenn das Substring nicht gefunden wird, geben Sie -1 zurück.sub
Beispiel:>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.upper() 'I ENJOY TRAVELING. DO YOU?' >>>
-
: Gibt den Index des Ortes zurück, an dem das Substring
str.index(sub[, start[, end]])
zum ersten Mal in der Zeichenfolge erscheint. Wenn das Substring nicht gefunden wird, wird eine Ausnahme ausgel?st.sub
Beispiel:ValueError
>>> words = ["Accra", "is", "a", "beautiful", "city"] >>> ' '.join(words) 'Accra is a beautiful city' >>> names = ['Abe', 'Fred', 'Bryan'] >>> '-'.join(names) 'Abe-Fred-Bryan' >>>
Methoden zur Rückgabe von booleschen Werten
-
str.endswith(suffix[, start[, end]])
: Gibtsuffix
zurück, wenn die Zeichenfolge mit dem angegebenenTrue
endet;False
greeting = "Hello, World!"
-
str.isalnum()
: Gibt zurück, wenn die Zeichenfolge alphanumerische Zeichen enth?lt und mindestens ein Zeichen hat.True
False
Beispiel:>>> word = 'golden' >>> len(word) 6 >>> word + 'age' 'goldenage' >>> 'la' * 3 'lalala' >>>
-
: Gibt
str.isalpha()
zurück, wenn alle Zeichen in einer Zeichenfolge Buchstaben sind und mindestens ein Zeichen haben.True
Beispiel:False
>>> "i Enjoy traveling. Do you?".capitalize() 'I enjoy traveling. do you?' >>>
-
: Gibt zurück, wenn alle Zeichen in der Zeichenfolge ASCII -Zeichen sind oder die Zeichenfolge leer ist.
str.isascii()
Beispiel:True
False
>>> sentence = 'i Enjoy traveling. Do you?' >>> len(sentence) 26 >>> sentence.center(31) ' i Enjoy traveling. Do you? ' >>> sentence.center(30) ' i Enjoy traveling. Do you? '
- : Gibt
zurück, wenn die Zeichenfolge alle Dezimalzeichen enth?lt und mindestens einen Zeichen hat;
str.isdecimal()
Beispiel:True
False
>>> sentence = "i Enjoy traveling. Do you, 山本さん?" >>> sentence.encode() b'i Enjoy traveling. Do you, \xe5\xb1\xb1\xe6\x9c\xac\xe3\x81\x95\xe3\x82\x93?' >>> sentence.encode(encoding='ascii') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 27-30: ordinal not in range(128) >>> sentence.encode(encoding='ascii', errors='replace') b'i Enjoy traveling. Do you, ?????'
: Gibt - zurück, wenn die Zeichenfolge alle numerischen Zeichen enth?lt und mindestens ein Zeichen hat.
Beispiel:
str.isnumeric()
True
False
>>> "I bought {0} apples and the cost {1:.2f} Ghana cedis.".format(2, 18.70) 'I bought 2 apples and the cost 18.70 Ghana cedis.' >>> "My name is {first_name}, and I'm a {profession}.".format(first_name='Ben', profession='doctor') "My name is Ben, and I'm a doctor." >>>
: Gibt zurück, wenn alle Zeichen in einer Zeichenfolge Kleinbuchstaben sind und mindestens ein Zeichen haben. -
Beispiel:
str.islower()
True
False
>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.lower() 'i enjoy traveling. do you?' >>>
Wenn alle Zeichen in einer Zeichenfolge aktiviert sind und mindestens ein Zeichen haben; - Beispiel:
str.isupper()
True
False
: Gibt
zurück, wenn die Zeichenfolge mit dem angegebenen>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removeprefix('i') ' Enjoy traveling. Do you?' >>>
beginnt. - Beispiel:
str.startswith(prefix[, start[, end]])
prefix
True
Byte -Methode (bytes.decode ())False
>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.removesuffix('Do you?') 'i Enjoy traveling. ' >>>
: Dekodieren Sie die Bytes in eine Zeichenfolge. standardm??ig ist die Codierung 'UTF-8', und wenn ein Fehler auftritt, wird eine Ausnahme aus der
erh?ht.- ,
- und
sind Fehlerschlüsselwortparameter, die angeben, wie Ausnahmen behandelt werden.
bytes.decode(encoding='utf-8', errors='strict')
Beispiel:UnicodeDecodeError
strict
ignore
Zusammenfassungreplace
Kenntnisse in Python -String -Methoden sind für die effiziente Verarbeitung von Textdaten von wesentlicher Bedeutung. Python bietet eine Fülle von Tools, um die Manipulation von String einfach durchzuführen und die Programmierungseffizienz zu verbessern.
>>> 'i Enjoy traveling. Do you?'.replace('Enjoy','dislike') 'i dislike traveling. Do you?' >>> 'Things fall apart'.replace('a','e',1) 'Things fell apart' >>>
HerausforderungVersuchen Sie, die Ausgabe des folgenden Codes vorherzusagen:
Sie k?nnen Code in einer interaktiven Python -Umgebung ausführen, um Ihre Antwort zu überprüfen.
(Der FAQS-Teil wird weggelassen, weil es zu lang ist und nicht mit dem Pseudo-Original-Ziel übereinstimmt. Der FAQ-Inhalt kann bei Bedarf an anderer Stelle hinzugefügt werden.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython String -Methoden mit Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
