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Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Kostenlose Bücher Python, Linux und Programmierung

Kostenlose Bücher Python, Linux und Programmierung

Jan 24, 2025 am 10:10 AM

Free Books Python, Linux and Programming

Die Linux-Befehlszeile

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Eine umfassende Anleitung zur Beherrschung der Linux-Befehlszeile, vom Anf?nger bis zum Fortgeschrittenen.

Linux für Anf?nger

Linux für Anf?nger von Jason Cannon

Ein toller Ausgangspunkt für Linux-Neulinge, der grundlegende Befehle und Konzepte abdeckt.

Linux-Befehlshandbuch

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Eine praktische Referenz für g?ngige Linux-Befehle und ihre praktische Verwendung.

Linux-Kernel in Kürze

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Eine ausführliche Anleitung zum Verst?ndnis des Linux-Kernels und seiner Komponenten.

Linux von Grund auf

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Lernen Sie, Ihr eigenes Linux-System von Grund auf aufzubauen.

Bash-Leitfaden für Anf?nger

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Ein Leitfaden für Anf?nger zum Erlernen der Bash-Skripterstellung unter Linux.

Das Korn Shell Benutzer- und Programmierhandbuch

Korn Shell Manual

Eine ausführliche Anleitung zur Programmierung mit der Korn-Shell.

Zehn Schritte zum Linux-überleben

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Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum überleben und Erfolg in einer Linux-Umgebung.

Linux 101 Hacks

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Praktische Hacks zur Beherrschung der Linux-Grundlagen und Produktivit?t.

Sams bringt sich selbst die Shell-Programmierung in 24 Stunden bei

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Ein kurzer Kurs zur Shell-Programmierung mit praktischen Beispielen.

97 Dinge, die jeder Cloud-Ingenieur wissen sollte

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Eine Sammlung von Tipps und Best Practices für Cloud-Ingenieure.

Azure für Architekten

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Ein Leitfaden zum Entwerfen von Cloud-L?sungen auf Azure für Unternehmensarchitekten.

Cloud-Designmuster

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Eine Referenz zum Entwerfen skalierbarer und zuverl?ssiger Cloud-Anwendungen.

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Anwendungen in die Cloud migrieren

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Ein Leitfaden für die effektive Migration von Anwendungen in die Cloud.

Ein praktischer Leitfaden zur Cloud-Migration

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Best Practices und Strategien für die Cloud-Migration.

ci/cd mit Docker und Kubernetes

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Der moderne DevOps -Lebenszyklus

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Der Weg zu Gitops

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Praktische Gitops-Rezepte für die Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen.

denken Sie an python (v2)

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Eine Einführung in die Python-Programmierung mit Schwerpunkt auf Konzepten und Probleml?sung.

denken Sie an Java

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Ein Anf?nger-freundlicher Java-Programmierhandbuch mit übungen und Beispielen.

effektiv modernes C

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Ein detailliertes Buch über das Mastering moderner C -Funktionen und Best Practices.

sprechend javaScript

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Ein umfassender Leitfaden zum Erlernen von JavaScript und seinen Funktionen.

Effiziente R -Programmierung

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Tipps und Techniken zum Schreiben effizienter R -Code und Verbesserung der Leistung.

auf AWS mit C# entwickeln

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entwickelt Eine Anleitung zur Verwendung von C# für die Cloud -Entwicklung auf AWS.

Rost -Atomik und Schl?sser

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Ein tiefes Eintauchen in die Parallelit?t in Rost mit Atomik und Schl?ssern.

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Polymorphismus in Pythonklassen Polymorphismus in Pythonklassen Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Python -Funktionsargumente und Parameter Python -Funktionsargumente und Parameter Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden? Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

Wie funktioniert das Python Memory Management? Wie funktioniert das Python Memory Management? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Beschreiben Sie die Python -Müllsammlung in Python. Beschreiben Sie die Python -Müllsammlung in Python. Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert

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