Die Linux-Befehlszeile
Die Linux-Befehlszeile
Eine umfassende Anleitung zur Beherrschung der Linux-Befehlszeile, vom Anf?nger bis zum Fortgeschrittenen.
Linux für Anf?nger
Linux für Anf?nger von Jason Cannon
Ein toller Ausgangspunkt für Linux-Neulinge, der grundlegende Befehle und Konzepte abdeckt.
Linux-Befehlshandbuch
Linux-Befehlshandbuch
Eine praktische Referenz für g?ngige Linux-Befehle und ihre praktische Verwendung.
Linux-Kernel in Kürze
Linux-Kernel in Kürze
Eine ausführliche Anleitung zum Verst?ndnis des Linux-Kernels und seiner Komponenten.
Linux von Grund auf
Linux von Grund auf
Lernen Sie, Ihr eigenes Linux-System von Grund auf aufzubauen.
Bash-Leitfaden für Anf?nger
Bash-Leitfaden für Anf?nger
Ein Leitfaden für Anf?nger zum Erlernen der Bash-Skripterstellung unter Linux.
Das Korn Shell Benutzer- und Programmierhandbuch
Korn Shell Manual
Eine ausführliche Anleitung zur Programmierung mit der Korn-Shell.
Zehn Schritte zum Linux-überleben
Zehn Schritte zum Linux-überleben
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum überleben und Erfolg in einer Linux-Umgebung.
Linux 101 Hacks
Linux 101 Hacks
Praktische Hacks zur Beherrschung der Linux-Grundlagen und Produktivit?t.
Sams bringt sich selbst die Shell-Programmierung in 24 Stunden bei
Sams bringt sich selbst Shell-Programmierung bei
Ein kurzer Kurs zur Shell-Programmierung mit praktischen Beispielen.
97 Dinge, die jeder Cloud-Ingenieur wissen sollte
97 Dinge, die jeder Cloud-Ingenieur wissen sollte
Eine Sammlung von Tipps und Best Practices für Cloud-Ingenieure.
Azure für Architekten
Azure für Architekten
Ein Leitfaden zum Entwerfen von Cloud-L?sungen auf Azure für Unternehmensarchitekten.
Cloud-Designmuster
Cloud-Designmuster
Eine Referenz zum Entwerfen skalierbarer und zuverl?ssiger Cloud-Anwendungen.
Generative KI auf AWS
Generative KI auf AWS
Erfahren Sie mehr über den Aufbau generativer KI-Modelle auf der AWS-Infrastruktur.
Anwendungen in die Cloud migrieren
Anwendungen in die Cloud migrieren
Ein Leitfaden für die effektive Migration von Anwendungen in die Cloud.
Ein praktischer Leitfaden zur Cloud-Migration
Ein praktischer Leitfaden zur Cloud-Migration
Best Practices und Strategien für die Cloud-Migration.
ci/cd mit Docker und Kubernetes
ci/cd mit Docker und Kubernetes
Erfahren Sie, wie Sie CI/CD -Pipelines mit Docker und Kubernetes implementieren.
Der moderne DevOps -Lebenszyklus
Der moderne DevOps -Lebenszyklus
Eine Anleitung zum Beherrschen des vollst?ndigen DevOps -Lebenszyklus mit modernen Werkzeugen.
Gitops erhalten
Gitops
erhalten
Erfahren Sie, wie Gitops die Bereitstellung von Software mit Kubernetes optimieren k?nnen.
Der Weg zu Gitops
Der Pfad zu Gitops
Eine Roadmap zur Einführung von Gitops -Praktiken für das Infrastrukturmanagement.
gitops cookbook
gitops kochbuch
Praktische Gitops-Rezepte für die Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen.
denken Sie an python (v2)
denken Sie an python (v2)
Eine Einführung in die Python-Programmierung mit Schwerpunkt auf Konzepten und Probleml?sung.
denken Sie an Java
denken Sie an Java
Ein Anf?nger-freundlicher Java-Programmierhandbuch mit übungen und Beispielen.
effektiv modernes C
effektiv modernes C
Ein detailliertes Buch über das Mastering moderner C -Funktionen und Best Practices.
sprechend javaScript
sprechend javaScript
Ein umfassender Leitfaden zum Erlernen von JavaScript und seinen Funktionen.
Effiziente R -Programmierung
Effiziente R -Programmierung
Tipps und Techniken zum Schreiben effizienter R -Code und Verbesserung der Leistung.
auf AWS mit C# entwickeln
auf AWS mit C#
entwickelt
Eine Anleitung zur Verwendung von C# für die Cloud -Entwicklung auf AWS.
Rost -Atomik und Schl?sser
Rost -Atomik und Schl?sser
Ein tiefes Eintauchen in die Parallelit?t in Rost mit Atomik und Schl?ssern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKostenlose Bücher Python, Linux und Programmierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?er Artikel

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen





Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
