12 beliebte Technologie-Stacks, die es wert sind, im Jahr 2025 gelernt zu werden, und ein Leitfaden zum schnellen Geldverdienen
Im Jahr 2025 entwickelt sich die Technologie rasant weiter und die Wahl des richtigen Technologie-Stacks ist entscheidend. In diesem Artikel werden 12 Technologie-Stacks vorgestellt, die im Jahr 2025 Aufmerksamkeit erregen werden, und mit einem AI Notion-Vorlagenleitfaden geliefert, mit dem Sie schnell Geld verdienen k?nnen. Egal, ob Sie Webentwickler, Entwickler mobiler Apps oder Experte im Bereich KI/Blockchain sind, Sie k?nnen eine Richtung finden, die zu Ihnen passt.
1. MERN-Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
Der MERN-Stack ist die perfekte L?sung für die Full-Stack-Webentwicklung. Er erm?glicht es Ihnen, das Front-End und Back-End Ihrer Website mit JavaScript zu erstellen, wodurch der Entwicklungsprozess rationalisiert und die Skalierbarkeit Ihrer Anwendung erh?ht wird.
Gründe, MERN im Jahr 2025 zu studieren:
- Skalierbarkeit: Die Komponenten von MERN sind leistungsstark und fehlertolerant.
- Beliebtheit: React und Node.js sind in der Entwickler-Community beliebte Optionen.
- Full-Stack-Potenzial:Verwenden Sie für alles eine einzige Sprache, JavaScript.
Tools, die es wert sind, erkundet zu werden:
- React Server-Komponente: Beschleunigen Sie die Seitenladegeschwindigkeit.
- Prisma: Datenbanken effizient verwalten.
Verwandte Links:
- MongoDB
- Express.js
- Reagieren
- Node.js
2. MEVN-Stack (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
Wenn Sie Einfachheit und Leistung suchen, ist der MEVN-Stack Ihre Wahl. Es verwendet Vue.js als Alternative zu React und bietet ein zug?nglicheres Erlebnis ohne Einbu?en bei der Leistung.
Gründe, MEVN im Jahr 2025 zu studieren:
- Die Einfachheit von Vue.js: Ideal für Anf?nger und dennoch leistungsstark genug, um die Bedürfnisse von Profis zu erfüllen.
- Wachsende Akzeptanz: Unternehmen bevorzugen Vue.js wegen seiner Flexibilit?t und Effizienz.
Verwandte Links:
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, APIs, Markup)
JAMstack ist nicht nur ein Technologie-Stack, es ist eine Revolution in der Webarchitektur. Es wurde im Hinblick auf Geschwindigkeit, Sicherheit und Einfachheit entwickelt und ist die erste Wahl für statische Websites.
Gründe, JAMstack im Jahr 2025 zu lernen:
- Leistung: Statische Websites bedeuten blitzschnelle Ladegeschwindigkeiten.
- Sicherheit: Minimieren Sie serverseitige Schwachstellen.
Wichtige Werkzeuge:
- Next.js: Ideal für serverseitiges Rendering.
- Netlify und Vercel: Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess.
Verwandte Links:
- JAMstack
- Next.js
- Netlify
- Vercel
4. T3-Stack (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
Für Entwickler, die TypeScript lieben und Typsicherheit in ihren Anwendungen erreichen m?chten, sorgt der T3-Stack für Aufsehen.
Gründe, T3 im Jahr 2025 zu studieren:
- Umfassendes TypeScript: Gew?hrleistet Typsicherheit vom Front-End bis zum Back-End.
- Next.js-Leistung: Erstellen Sie extrem schnelle Web-Apps.
Verwandte Links:
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- Prisma
5. Flutter-Stapel (Flutter, Firebase)
Die Entwicklung mobiler Anwendungen ist ein hei?es Feld und Flutter ist der Technologie-Stack der Wahl für die plattformübergreifende Entwicklung.
Gründe, Flutter im Jahr 2025 zu lernen:
- Plattformübergreifend: Einmal schreiben, überall bereitstellen.
- Schnelle Entwicklung: Funktionen wie Hot Reload beschleunigen den Entwicklungsprozess.
Verwandte Links:
- Flattern
- Firebase
6. PERN-Stack (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
Für Entwickler, die SQL-Datenbanken bevorzugen, ist der PERN-Stack ein leistungsstarkes Tool für datengesteuerte Anwendungen.
Gründe, PERN im Jahr 2025 zu studieren:
- Leistungsstarke Datenbank: PostgreSQL ist ein erstklassiges relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS).
- React Dominance: ist eine solide Wahl für moderne Benutzeroberfl?chen.
Verwandte Links:
- PostgreSQL
- Express.js
- Reagieren
- Node.js
7. Django-Stack (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python-Liebhaber, dieser Stack ist genau das Richtige für Sie. Der Django-Stack eignet sich hervorragend für die schnelle Entwicklung und verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen.
Gründe, Django im Jahr 2025 zu lernen:
- Schnelle Entwicklung: Bringen Sie Ihre App schnell zum Laufen.
- Data Science-Integration: Kombinieren Sie ganz einfach Webentwicklung mit Data Science.
Verwandte Links:
- Django
- PostgreSQL
- Reagieren
- Eckig
8. DevOps-Stack (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
Interessiert an Infrastruktur und Automatisierung? Ein DevOps-Stack ist entscheidend für die Vereinfachung der Bereitstellung und Skalierung.
Gründe, DevOps im Jahr 2025 zu lernen:
- Infrastruktur als Code: Alles automatisieren.
- Containerisierung: Docker und Kubernetes sind Industriestandards.
Verwandte Links:
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
9. AI/ML-Stack (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
KI und ML sind mehr als nur Schlagworte, sie gestalten die Zukunft. Der KI/ML-Stack ist von entscheidender Bedeutung für jeden, der in diesem Bereich etwas bewirken m?chte.
Gründe, KI/ML im Jahr 2025 zu lernen:
- Wachsende Nachfrage: KI-Experten werden in jeder Branche gesucht.
- Python-?kosystem: Umfangreiche Bibliotheken erleichtern das Erstellen von Modellen.
Verwandte Links:
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- FastAPI
10. Blockchain-Entwicklungsstack (Solidity, Ethereum, Hardhat)
Die Blockchain-Technologie wird nicht verschwinden. Die Beherrschung dieses Technologie-Stacks kann Sie an die Spitze dezentraler Anwendungen bringen.
Gründe, Blockchain im Jahr 2025 zu lernen:
- Wachstum von DeFi: Der dezentrale Finanzbereich boomt.
- Smart Contracts: Solidit?t ist die Sprache der Wahl für die Blockchain-Entwicklung.
Verwandte Links:
- Festigkeit
- Ethereum
- Schutzhelm
11. Spring Boot React Stack
Für Entwickler, die Java m?gen, bietet der Spring Boot React Stack ein leistungsstarkes Backend und ein dynamisches Frontend.
Gründe, Spring Boot React im Jahr 2025 zu lernen:
- Einführung in Unternehmen: Gro?e Unternehmen vertrauen darauf.
- Java-?kosystem: Profitieren Sie von einer breiten Palette an Tools und Bibliotheken.
Verwandte Links:
- Frühlingsstiefel
- Reagieren
12. Rostvoller Stapel (Rust, Actix Web, Yew)
Rust hat aufgrund seiner Leistung und Sicherheit Aufmerksamkeit erregt und ist daher eine ausgezeichnete Wahl sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung.
Gründe, Rust im Jahr 2025 zu lernen:
- Hohe Leistung: Ideal für speicherintensive Anwendungen.
- Evolving Ecosystem: Rusts Community und Tools wachsen schnell.
Verwandte Links:
- Rost
- Actix Web
- Eibe
Fazit
Die Wahl des richtigen Technologie-Stacks h?ngt von Ihren pers?nlichen Zielen und der Art des Projekts ab, das Sie erstellen m?chten. Egal, ob Sie an Webentwicklung, mobilen Apps, KI oder Blockchain arbeiten, es gibt einen Technologie-Stack, der zu Ihnen passt. Probieren Sie es aus, lernen Sie weiter und fangen Sie an, erstaunliche Dinge zu bauen! Was ist Ihr bevorzugter Tech-Stack für 2025? Teilen Sie uns gerne Ihre Gedanken mit!
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Polymorphismus in Pythonklassen
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung
Python -Funktionsargumente und Parameter
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.
Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.
Python `@classMethod` Dekorateur erkl?rte
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.
Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden?
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.
Wie funktioniert das Python Memory Management?
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector
Python `@Property` Dekorateur
Jul 04, 2025 am 03:28 AM
@Property ist ein Dekorateur in Python, mit dem Methoden als Eigenschaften maskiert werden und logische Urteile oder dynamische Berechnung von Werten beim Zugriff auf Eigenschaften erm?glichen. 1. Es definiert die Getter -Methode über den @Property Decorator, so dass die Au?enseite die Methode wie den Zugriff auf Attribute aufruft. 2. Es kann das Zuordnungsverhalten mit .Setter steuern, wie z. 3.. Es eignet sich für Szenen wie überprüfung der Eigenschaftenzuordnung, die dynamische Erzeugung von Attributwerten und das Ausblenden interner Implementierungsdetails. 4. Wenn Sie es verwenden, beachten Sie bitte, dass sich der Attributname vom privaten Variablennamen unterscheidet, um tote Schleifen zu vermeiden, und für leichte Operationen geeignet ist. 5. Im Beispiel schr?nkt die Kreisklasse Radius nicht negativ ein und die Personklasse erzeugt dynamisch Full_name-Attribut
