überwachen von Redis-Droplets mit dem Redis Exporter Service
Jan 06, 2025 am 10:19 AMMethode 1: Manuelle Konfiguration
Fahren wir mit der manuellen Konfigurationsmethode in diesem Abschnitt fort.
Prometheus-Systembenutzer und -Gruppe erstellen
Erstellen Sie einen Systembenutzer und eine Gruppe mit dem Namen ?prometheus“ verwaltet den Exporteur Service.
sudo?groupadd?--system?prometheus
sudo?useradd?-s?/sbin/nologin?--system?-g?prometheus?prometheus
Redis Exporter herunterladen und installieren
Herunterladen die neueste Version von Redis Exporter von GitHub, Auszug die heruntergeladenen Dateien und verschieben Sie die Bin?rdatei nach /usr/local/bin/ Verzeichnis.
curl?-s?https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest?|?grep?browser_download_url?|?grep?linux-amd64?|?cut?-d?'"'?-f?4?|?wget?-qi?-
tar?xvf?redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo?mv?redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter?/usr/local/bin/
Redis Exporter überprüfen Installation
redis_exporter?--version
Hier ist die Beispielausgabe:
Systemd-Dienst für Redis Exporter konfigurieren
Erstellen Sie eine systemd-Service-Unit-Datei, um den Redis Exporter zu verwalten service.
sudo?vim?/etc/systemd/system/redis_exporter.service
Fügen Sie den folgenden Inhalt zur Datei hinzu:
[Unit]Description=Prometheus?Redis?ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill?-HUP?$MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter? ??--log-format=txt? ??--namespace=redis? ??--web.listen-address=:9121? ??--web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
systemd neu laden und starten Redis-Exportdienst >
Konfigurieren des Prometheus-Droplets (Handbuch Methode)Lassen Sie uns das Prometheous-Droplet für die manuelle Konfiguration konfigurieren.sudo?systemctl?daemon-reloadErstellen Sie ein Backup der prometheus.yml-Datei
sudo?systemctl?enable?redis_exporter
sudo?systemctl?start?redis_exporter
Dies ist das Ende der manuellen Konfiguration. Fahren wir nun mit der skriptbasierten Konfiguration fort.
Methode 2: Konfigurieren mithilfe von Skripten
Sie k?nnen dies auch erreichen, indem Sie zwei Skripte ausführen – eines für die Ziel-Droplets und das andere für Prometheus Droplet.
cp?/etc/prometheus/prometheus.yml?/etc/prometheus/prometheus.yml-$(date??'%d%b%Y-%H:%M')
sudo?groupadd?--system?prometheus
Sobald das Skript heruntergeladen ist, stellen Sie sicher, dass es über ausführbare Berechtigungen verfügt, indem Sie Folgendes ausführen:
sudo?useradd?-s?/sbin/nologin?--system?-g?prometheus?prometheus
Führen Sie das Skript aus durch l?uft:
curl?-s?https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest?|?grep?browser_download_url?|?grep?linux-amd64?|?cut?-d?'"'?-f?4?|?wget?-qi?-
Die Konfiguration ist abgeschlossen.
Hinweis: Wenn die Datei redis_exporter.service bereits vorhanden ist, wird das Skript nicht ausgeführt ausführen.
Konfigurieren des Prometheus-Droplets (Skriptmethode)
Stellen Sie eine SSH-Verbindung zum Prometheus-Droplet her und laden Sie das Skript wie folgt herunter Befehl:
tar?xvf?redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
Sobald das Skript heruntergeladen wurde, stellen Sie sicher, dass es über ausführbare Berechtigungen verfügt l?uft:
sudo?mv?redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter?/usr/local/bin/
Führen Sie das Skript aus l?uft:
redis_exporter?--version
Geben Sie die Anzahl der Tr?pfchen ein, die zur überwachung hinzugefügt werden sollen.
Geben Sie die Hostnamen und IP-Adressen ein.
Die Die Konfiguration ist abgeschlossen.
überprüfen Sie nach dem Hinzufügen, ob die Ziele aktualisiert werden, indem Sie auf die URL prometheushostname:9090/targets zugreifen.
Hinweis: Wenn Sie eine bereits hinzugefügte IP-Adresse eingeben Nach Abschluss der überwachung werden Sie aufgefordert, die Daten erneut einzugeben. Auch wenn Wenn Sie keine weiteren Server hinzufügen m?chten, k?nnen Sie 0 eingeben, um das zu beenden Skript
Grafana konfigurieren
Melden Sie sich beim Grafana-Dashboard an, indem Sie Grafana-IP:3000 in einem Browser aufrufen.
Los zu Konfiguration > Datenquellen.
Klicken Sie auf Hinzufügen Datenquelle.
Prometheus suchen und ausw?hlen.
Geben Sie den Namen Prometheus und die URL (Prometheushostname:9090) ein. und klicken Sie auf ?Speichern und testen“. Wenn die Meldung ?Datenquelle funktioniert“ angezeigt wird, haben Sie die Datenquelle erfolgreich hinzugefügt. Wenn Sie fertig sind, gehen Sie zu Erstellen > Importieren.
Sie k?nnen das Dashboard manuell konfigurieren oder das Dashboard importieren Hochladen der JSON-Datei. Eine JSON-Vorlage für die Redis-überwachung kann sein finden Sie im folgenden Link:
sudo?vim?/etc/systemd/system/redis_exporter.service
Füllen Sie die Felder aus und importieren Sie.
Das Grafana-Dashboard ist fertig. W?hlen Sie den Host aus und prüfen Sie, ob der Metriken sind sichtbar. Bitte z?gern Sie nicht, das Dashboard zu ?ndern und zu bearbeiten nach Bedarf.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonüberwachen von Redis-Droplets mit dem Redis Exporter Service. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

1. Die erste Wahl für die Kombination aus Laravel Mysql Vue/React in der PHP -Entwicklungsfrage und der Antwortgemeinschaft ist die erste Wahl für die Kombination aus Laravel Mysql Vue/React aufgrund ihrer Reife im ?kosystem und der hohen Entwicklungseffizienz; 2. Die hohe Leistung erfordert Abh?ngigkeit von Cache (REDIS), Datenbankoptimierung, CDN und asynchronen Warteschlangen; 3. Die Sicherheit muss mit Eingabefilterung, CSRF -Schutz, HTTPS, Kennwortverschlüsselung und Berechtigungssteuerung erfolgen. V.

Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpr?ferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die ?hnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K n?chste Nachbarn auszuw?hlen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme k?nnen durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.

Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES
