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Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Von Null zum Software Engineer

Von Null zum Software Engineer

Dec 29, 2024 am 10:48 AM

De cero a Ingeniero de Software

? Von Null zum Software Engineer in 11 Schritten ???

Wenn Sie Ihren Weg in die Softwareentwicklung beginnen, finden Sie hier einen detaillierten Leitfaden, um die Grundlagen zu erlernen, in Ihrer Karriere voranzukommen und ein Profi mit soliden Kenntnissen zu werden, der Python als Basissprache verwendet.

Es ist unm?glich, den gesamten Weg zum Softwareentwickler im Detail in einem einzigen Artikel abzudecken. Daher sind in jeder Phase Links zu speziellen Ressourcen enthalten, die sich mit bestimmten Themen befassen.

1. ? Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung ein

Bevor Sie Ihre erste Codezeile schreiben, ist es wichtig, dass die Umgebung bereit ist.

  • Code-Editor:

Laden Sie Visual Studio Code (leicht und flexibel) oder PyCharm (leistungsstark für Python) herunter und konfigurieren Sie es.

  • Python-Installation:

Besuchen Sie python.org, um die neueste Version zu installieren.

Wenn Sie Windows verwenden, legen Sie den PFAD auf Ihrem System fest, um Python vom Terminal aus auszuführen.

  • Installation zus?tzlicher Tools:

Installieren Sie pip (Python-Paketmanager), um Bibliotheken einfach zu installieren.

Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein (venv), um Projekte zu isolieren.

  • ?Extra:

Erfahren Sie, wie Sie mit Jupyter Notebook interaktiven Code erkunden.

2. ? Beherrschen Sie die Grundlagen der Programmierung mit Python

Das Erlernen der Grundlagen gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie jedes Problem l?sen k?nnen. Konzentrieren Sie sich auf:

  • Grundlegende Syntax: Variablen, Eingabe/Ausgabe (Drucken, Eingabe).
  • Kontrollstrukturen: if-else, for und while-Schleifen.
  • Funktionen: Definition, Argumente, Rückgabe.
  • Fehlerbehandlung: Verwenden Sie Try-Except-Bl?cke, um zu verhindern, dass Ihr Programm kaputt geht oder unbehandelte Fehler generiert.
  • Sammlungen: Listen, W?rterbücher, Tupel und Mengen.
  • ? übung: Erstellen Sie einen einfachen Taschenrechner und ein Programm, das eine Liste sortiert.

? Ressource: Python-Grundlagen – FreeCodeCamp.

3. ? Lernen Sie objektorientierte Programmierung (OOP)

OOP ist der Schlüssel zum Software-Engineering, da es Ihnen erm?glicht, Ihren Code zu organisieren und wiederzuverwenden. Lernen:

Klassen und Objekte:
Python
Code kopieren
Klassenperson:

def init(self, name):

self.name = name

p = Person("Ana")

print(p.name)

Kapselung: Attribute mit _private oder __very_private schützen.

Vererbung: Erweitern Sie vorhandene Klassen, ohne alles neu zu schreiben.

Polymorphismus: Methoden mit unterschiedlichem Verhalten.

? Praktische übung: Erstellen Sie eine Fahrzeugklasse mit Attributen und Unterklassen wie Auto oder Motorrad.

4. ?? Lernen Sie, Git und GitHub zu verwenden

Jeder Softwareentwickler muss die Versionskontrolle beherrschen.

Git installieren:

Konfigurieren Sie Ihren Namen und Ihre E-Mail-Adresse mit git config.

Lernen Sie die grundlegenden Befehle:

git init: Initialisiert ein Repository.
git add .: ?nderungen hinzufügen.
git commit -m "Message": Speichern Sie die ?nderung.
git push: Laden Sie Ihren Code hoch.
? Praktisches Projekt: Laden Sie ein Python-Skript in Ihr erstes Repository hoch. Nehmen Sie ?nderungen vor und zeigen Sie den Verlauf mit git log an.

5. ? Entwickeln Sie Webanwendungen mit Python

Python eignet sich hervorragend für die Backend-Entwicklung. Beginnt mit:

  • Flask (leicht und schnell): Lernen Sie, Routen (@app.route) und Antworten zu erstellen.
  • Django (vollst?ndig und robust): Generieren Sie eine Projektstruktur mit django-admin startproject. Erfahren Sie mehr über Ansichten, Modelle und Vorlagen.
  • ? Praktische übung: Erstellen Sie einen Basisserver, der ?Hello World“ anzeigt, und stellen Sie Ihre App auf Heroku oder Render bereit.

6. ? Stammdatenbanken

Datenmanagement ist in Software unerl?sslich. Lernen:

  • SQL: Verwenden Sie die Befehle SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE.
  • SQLite/PostgreSQL: Konfigurieren Sie Ihre lokale Datenbank.
  • ORM mit Django/SQLAlchemy: Datenbanken mit Python-Code verwalten.
  • ? Praktisches Projekt: Erstellen Sie eine Datenbank, die ausstehende Aufgaben speichert, und greifen Sie über Ihre Flask-App darauf zu.

7. ? Verbessern Sie Ihre Logik mit Algorithmen und Datenstrukturen

Das L?sen von Problemen verbessert Ihr kritisches Denken. Meister:

Such- und Sortieralgorithmen: Bin?re Suche, Zusammenführungssortierung.
Datenstrukturen: Listen, Warteschlangen, Stapel, B?ume und Diagramme.
? T?gliches üben:

L?sen Sie Probleme in LeetCode und HackerRank.

Gro?e Probleme in kleinere L?sungen zerlegen.

8. ? Erfahren Sie mehr über Tests und Codequalit?t

Schreiben Sie robusten Code mithilfe automatisierter Tests:

Pytest: Einfaches und leistungsstarkes Framework zum Testen.
Doctest: Fügen Sie Tests in Ihre Codedokumentation ein.

Einfaches Testbeispiel mit Pytest:

def sum(a, b):
return a b
def test_sum():
behaupten sum(2, 3) == 5

9. ? Erfahren Sie mehr über APIs und Microservices

Die Erstellung von APIs erm?glicht die Kommunikation zwischen Anwendungen.

  • RESTful APIs: Verwenden Sie Flask oder FastAPI, um Routen zu erstellen und Daten in JSON zurückzugeben.
  • API-Verbrauch: Bibliotheken als Anfragen verwenden.
  • ? Praktische übung: Erstellen Sie eine API, die Wetterdaten mithilfe externer Daten wie OpenWeatherMap sendet.

10. ? Bauen Sie echte Projekte auf und erstellen Sie ein Portfolio

Wenden Sie alles Gelernte in praktischen Projekten an:

  • CRUD-Anwendung: Verwaltung von Aufgaben, Benutzern oder Notizen.
  • Automatisiertes Skript: Zum Beispiel ein Bot, der Ihre E-Mails überprüft.
  • REST API: Ver?ffentlichen Sie nützliche Daten und Dokumentation (mit Swagger).
  • Web-Portfolio: Erstellen Sie ein Portfolio mit Flask oder Django.
  • ? Ressource: Verwenden Sie GitHub-Seiten, um Projekte bereitzustellen und Ihren Code anzuzeigen.

11. ? Bewerben Sie sich und finden Sie einen Job

Bereiten Sie Ihren Lebenslauf vor und bewerben Sie sich auf offene Stellen. übung macht den Meister; Nach und nach werden Sie sich in den Vorstellungsgespr?chen verbessern.

Um nach einem Job im IT-Bereich zu suchen, k?nnen Sie ein spezialisiertes Portal für IT-Profile nutzen wie:

  • Wir arbeiten remote
  • Getonbrd
  • Mietarbeiter
  • Findjobit
  • Gut gefunden

? Wie geht es weiter?

Sobald Sie diese 11 Schritte ausgeführt haben, sollten Sie Folgendes in Erw?gung ziehen:

  • Cloud-Entwicklung (AWS, Azure).
  • DevOps und Automatisierung mit Docker und CI/CD.
  • Verteilte Systeme.

? Starten Sie jetzt und kommen Sie Schritt für Schritt voran! Jede Codezeile bringt Sie Ihrem Ziel n?her: Softwareentwickler zu werden. ?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon Null zum Software Engineer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Polymorphismus in Pythonklassen Polymorphismus in Pythonklassen Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

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