


Implementierung der Telefonnummernüberprüfung in einem DRF-Projekt
Dec 28, 2024 am 10:17 AMUm ein Telefonnummernüberprüfungssystem mit Django REST Framework (DRF) zu implementieren, k?nnen Sie die folgenden Schritte ausführen. Dieses System erm?glicht es Benutzern, ihre Telefonnummer anzugeben, einen Best?tigungscode per SMS zu erhalten (z. B. über Twilio) und diesen Code zu validieren, um ihre Nummer zu best?tigen.
Hauptschritte:
- Notwendige Abh?ngigkeiten installieren
- Benutzervorlage bearbeiten, um Telefonnummer einzuschlie?en
- Erstellen Sie eine Vorlage zum Speichern von Best?tigungscodes
- Konfigurieren Sie einen SMS-Versanddienst (z. B. Twilio)
- DRF-Serialisierer erstellen
- Ansichten und API-Routen erstellen
- Verifizierungslogik und Sicherheit verwalten
1. Installieren Sie die erforderlichen Abh?ngigkeiten
Stellen Sie zun?chst sicher, dass Sie die erforderlichen Bibliotheken installiert haben:
- Django REST Framework: Falls Sie es noch nicht getan haben.
- Twilio: Zum Senden von SMS.
- django-phonenumber-field: Zur Validierung und Formatierung von Telefonnummern.
Installieren Sie sie über pip:
pip install djangorestframework twilio django-phonenumber-field
Fügen Sie phonenumber_field und rest_framework zu Ihren INSTALLED_APPS in Settings.py hinzu:
# settings.py INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', 'phonenumber_field', # ... ]
2. ?ndern Sie die Benutzervorlage so, dass sie die Telefonnummer einschlie?t
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Benutzervorlage verwenden, fügen Sie ein Feld für die Telefonnummer und ein Verifizierungskennzeichen hinzu.
# models.py from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, BaseUserManager from django.db import models from phonenumber_field.modelfields import PhoneNumberField class UserManager(BaseUserManager): def create_user(self, email, username, phone_number, password=None): if not email: raise ValueError('Les utilisateurs doivent avoir une adresse email') if not phone_number: raise ValueError('Les utilisateurs doivent avoir un numéro de téléphone') user = self.model( email=self.normalize_email(email), username=username, phone_number=phone_number, ) user.set_password(password) user.save(using=self._db) return user def create_superuser(self, email, username, phone_number, password=None): user = self.create_user( email, username, phone_number, password=password, ) user.is_admin = True user.save(using=self._db) return user class CustomUser(AbstractBaseUser): email = models.EmailField(verbose_name='adresse email', max_length=255, unique=True) username = models.CharField(max_length=50, unique=True) phone_number = PhoneNumberField(unique=True, null=False, blank=False) is_active = models.BooleanField(default=True) is_admin = models.BooleanField(default=False) is_phone_verified = models.BooleanField(default=False) objects = UserManager() USERNAME_FIELD = 'email' REQUIRED_FIELDS = ['username', 'phone_number'] def __str__(self): return self.email @property def is_staff(self): return self.is_admin
Hinweis: Wenn Sie bereits über ein Benutzermodell verfügen, stellen Sie sicher, dass Sie die Felder ?phone_number“ und ?is_phone_verified“ entsprechend hinzufügen.
3. Erstellen Sie eine Vorlage zum Speichern von Best?tigungscodes
In dieser Vorlage werden an Benutzer gesendete Best?tigungscodes gespeichert.
# models.py import random import string from django.utils import timezone from datetime import timedelta class PhoneVerification(models.Model): user = models.ForeignKey(CustomUser, on_delete=models.CASCADE, related_name='phone_verifications') code = models.CharField(max_length=6) created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) is_verified = models.BooleanField(default=False) def is_expired(self): return self.created_at < timezone.now() - timedelta(minutes=10) # Expire après 10 minutes def __str__(self): return f"Vérification de {self.user.email} - {'Validé' if self.is_verified else 'En attente'}"
4. Konfigurieren Sie einen SMS-Versanddienst (z. B. Twilio).
Sie k?nnen Twilio zum Senden von Textnachrichten verwenden. Erstellen Sie zun?chst ein Twilio-Konto und besorgen Sie sich die erforderlichen Anmeldeinformationen (ACCOUNT_SID, AUTH_TOKEN, FROM_NUMBER).
Fügen Sie diese Konfigurationen zu Ihrer Settings.py hinzu:
# settings.py TWILIO_ACCOUNT_SID = 'votre_account_sid' TWILIO_AUTH_TOKEN = 'votre_auth_token' TWILIO_FROM_NUMBER = '+1234567890' # Numéro Twilio
Erstellen Sie eine utils.py-Datei, um den SMS-Versand zu verwalten:
# utils.py from django.conf import settings from twilio.rest import Client def send_sms(to, message): client = Client(settings.TWILIO_ACCOUNT_SID, settings.TWILIO_AUTH_TOKEN) message = client.messages.create( body=message, from_=settings.TWILIO_FROM_NUMBER, to=str(to) ) return message.sid
5. Erstellen Sie DRF-Serialisierer
Erstellen Sie Serialisierer, um die Verifizierungsanfrage und Codevalidierung zu verarbeiten.
pip install djangorestframework twilio django-phonenumber-field
6. Erstellen Sie API-Ansichten und Routen
Erstellen Sie Ansichten, um Verifizierungsanfragen und Codevalidierung zu verwalten.
# settings.py INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', 'phonenumber_field', # ... ]
Hinweis: M?glicherweise m?chten Sie diese Ansichten nach Bedarf anpassen, beispielsweise wenn Sie w?hrend der überprüfung einen Benutzer erstellen oder vorhandene Benutzer anders verwalten m?chten.
7. Konfigurieren Sie API-Routen
Fügen Sie die entsprechenden Routen in Ihre urls.py ein.
# models.py from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, BaseUserManager from django.db import models from phonenumber_field.modelfields import PhoneNumberField class UserManager(BaseUserManager): def create_user(self, email, username, phone_number, password=None): if not email: raise ValueError('Les utilisateurs doivent avoir une adresse email') if not phone_number: raise ValueError('Les utilisateurs doivent avoir un numéro de téléphone') user = self.model( email=self.normalize_email(email), username=username, phone_number=phone_number, ) user.set_password(password) user.save(using=self._db) return user def create_superuser(self, email, username, phone_number, password=None): user = self.create_user( email, username, phone_number, password=password, ) user.is_admin = True user.save(using=self._db) return user class CustomUser(AbstractBaseUser): email = models.EmailField(verbose_name='adresse email', max_length=255, unique=True) username = models.CharField(max_length=50, unique=True) phone_number = PhoneNumberField(unique=True, null=False, blank=False) is_active = models.BooleanField(default=True) is_admin = models.BooleanField(default=False) is_phone_verified = models.BooleanField(default=False) objects = UserManager() USERNAME_FIELD = 'email' REQUIRED_FIELDS = ['username', 'phone_number'] def __str__(self): return self.email @property def is_staff(self): return self.is_admin
8. Zus?tzliche Logiken hinzufügen (optional)
hat. Generierung von eindeutigem Code pro Benutzer
Bearbeiten Sie die Anforderungsansicht, um den Code einem bestimmten Benutzer zuzuordnen oder einen neuen Benutzer zu erstellen.
B. Begrenzen Sie die Anzahl der Anfragen
Um Missbrauch zu vermeiden, begrenzen Sie die Anzahl der Verifizierungsanfragen pro Benutzer oder Telefonnummer.
# models.py import random import string from django.utils import timezone from datetime import timedelta class PhoneVerification(models.Model): user = models.ForeignKey(CustomUser, on_delete=models.CASCADE, related_name='phone_verifications') code = models.CharField(max_length=6) created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) is_verified = models.BooleanField(default=False) def is_expired(self): return self.created_at < timezone.now() - timedelta(minutes=10) # Expire après 10 minutes def __str__(self): return f"Vérification de {self.user.email} - {'Validé' if self.is_verified else 'En attente'}"
C. Benutzerverwaltung w?hrend der Verifizierung
Sie k?nnen nach der überprüfung entscheiden, einen Benutzer zu erstellen oder die Nummer einem vorhandenen Benutzer zuzuordnen.
9. Tests und Validierung
Testen Sie Ihr System unbedingt in einer Entwicklungsumgebung, bevor Sie es in der Produktion bereitstellen. überprüfen Sie Folgendes:
- SMS-Nachrichten werden korrekt gesendet.
- Codes werden sicher generiert und gespeichert.
- Schecks verfallen nach der eingestellten Zeit.
- Fehler werden korrekt behandelt und dem Benutzer mitgeteilt.
Vollst?ndiges Implementierungsbeispiel
Um Ihnen einen überblick zu geben, finden Sie hier ein vollst?ndiges Beispiel der betroffenen Dateien.
models.py
# settings.py TWILIO_ACCOUNT_SID = 'votre_account_sid' TWILIO_AUTH_TOKEN = 'votre_auth_token' TWILIO_FROM_NUMBER = '+1234567890' # Numéro Twilio
serializers.py
# utils.py from django.conf import settings from twilio.rest import Client def send_sms(to, message): client = Client(settings.TWILIO_ACCOUNT_SID, settings.TWILIO_AUTH_TOKEN) message = client.messages.create( body=message, from_=settings.TWILIO_FROM_NUMBER, to=str(to) ) return message.sid
Ansichten.py
# serializers.py from rest_framework import serializers from .models import CustomUser, PhoneVerification from phonenumber_field.serializerfields import PhoneNumberField class PhoneVerificationRequestSerializer(serializers.Serializer): phone_number = PhoneNumberField() def validate_phone_number(self, value): if CustomUser.objects.filter(phone_number=value).exists(): raise serializers.ValidationError("Ce numéro de téléphone est déjà utilisé.") return value class PhoneVerificationCodeSerializer(serializers.Serializer): phone_number = PhoneNumberField() code = serializers.CharField(max_length=6) def validate(self, data): phone_number = data.get('phone_number') code = data.get('code') try: user = CustomUser.objects.get(phone_number=phone_number) except CustomUser.DoesNotExist: raise serializers.ValidationError("Utilisateur non trouvé avec ce numéro de téléphone.") try: verification = PhoneVerification.objects.filter(user=user, code=code, is_verified=False).latest('created_at') except PhoneVerification.DoesNotExist: raise serializers.ValidationError("Code de vérification invalide.") if verification.is_expired(): raise serializers.ValidationError("Le code de vérification a expiré.") data['user'] = user data['verification'] = verification return data
urls.py
# views.py from rest_framework import generics, status from rest_framework.response import Response from .serializers import PhoneVerificationRequestSerializer, PhoneVerificationCodeSerializer from .models import CustomUser, PhoneVerification from .utils import send_sms import random import string from django.utils import timezone from rest_framework.permissions import AllowAny class PhoneVerificationRequestView(generics.GenericAPIView): serializer_class = PhoneVerificationRequestSerializer permission_classes = [AllowAny] def post(self, request, *args, **kwargs): serializer = self.get_serializer(data=request.data) serializer.is_valid(raise_exception=True) phone_number = serializer.validated_data['phone_number'] # Générer un code de 6 chiffres code = ''.join(random.choices(string.digits, k=6)) try: user = CustomUser.objects.get(phone_number=phone_number) # Si l'utilisateur existe déjà, ne pas permettre la création d'un nouveau return Response({"detail": "Ce numéro de téléphone est déjà associé à un utilisateur."}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) except CustomUser.DoesNotExist: pass # Permettre la création si nécessaire # Créer une instance de PhoneVerification verification = PhoneVerification.objects.create(user=None, code=code) # user=None pour l'instant # Envoyer le code par SMS try: send_sms(phone_number, f"Votre code de vérification est : {code}") except Exception as e: return Response({"detail": "Erreur lors de l'envoi du SMS."}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) return Response({"detail": "Code de vérification envoyé."}, status=status.HTTP_200_OK) class PhoneVerificationCodeView(generics.GenericAPIView): serializer_class = PhoneVerificationCodeSerializer permission_classes = [AllowAny] def post(self, request, *args, **kwargs): serializer = self.get_serializer(data=request.data) serializer.is_valid(raise_exception=True) user = serializer.validated_data['user'] verification = serializer.validated_data['verification'] # Marquer la vérification comme validée verification.is_verified = True verification.save() # Mettre à jour l'utilisateur user.is_phone_verified = True user.save() return Response({"detail": "Numéro de téléphone vérifié avec succès."}, status=status.HTTP_200_OK)
utils.py
# urls.py from django.urls import path from .views import PhoneVerificationRequestView, PhoneVerificationCodeView urlpatterns = [ path('api/verify-phone/request/', PhoneVerificationRequestView.as_view(), name='phone-verification-request'), path('api/verify-phone/verify/', PhoneVerificationCodeView.as_view(), name='phone-verification-verify'), ]
10. Sichern und optimieren
überprüfungsversuche begrenzen: Implementieren Sie ein System, um die Anzahl der überprüfungsversuche zu begrenzen, um Brute-Force-Angriffe zu vermeiden.
Codes verschlüsseln: Für zus?tzliche Sicherheit k?nnen Sie die Best?tigungscodes in der Datenbank verschlüsseln.
Asynchrone Aufgaben verwenden: Um die Leistung zu verbessern, verwenden Sie asynchrone Aufgaben (z. B. mit Celery), um SMS zu senden, ohne API-Anfragen zu blockieren.
HTTPS konfigurieren: Stellen Sie sicher, dass Ihre API über HTTPS zug?nglich ist, um die Kommunikation zu sichern.
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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, w?hrend Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ?ndern und die Lesbarkeit verbessern k?nnen. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs k?nnen die unsichere Anzahl von Parametern bew?ltigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie erm?glichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsf?lle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzz?hlung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzz?hlung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisf?rmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgel?st, wenn die Referenzzahl w?hrend des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer k?nnen das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzz?hlung verarbeitet werden, ist es integriert
