


Stellen Sie eine Django-App von GitHub auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django Stack bereit
Dec 23, 2024 am 04:58 AMIn diesem Tutorial führe ich Sie durch die Bereitstellung Ihrer Django-Webanwendung, die auf GitHub gehostet wird, auf einer AWS Lightsail-Instanz mithilfe von Bitnami Django-Stack. Bitnami vereinfacht die Bereitstellung, indem es eine vorkonfigurierte, produktionsbereite Umgebung bereitstellt, die Django, einen Webserver (Nginx oder Apache) und eine Datenbank (PostgreSQL oder MySQL) umfasst.
Am Ende dieses Tutorials haben Sie Ihr Django-Projekt von GitHub mit minimaler Konfiguration auf AWS Lightsail zum Laufen gebracht.
Warum sollten Sie sich für AWS Lightsail für die Django-Bereitstellung entscheiden?
AWS Lightsail ist ein benutzerfreundlicher und erschwinglicher Cloud-Service, der sich ideal zum Hosten von Django-Apps eignet. Es bietet virtuellen privaten Servern (Instanzen) einfache Verwaltungsfunktionen wie statische IPs, vorkonfigurierte Stacks und vorhersehbare Preise. Deshalb ist es eine gute Wahl für Django:
- Erschwingliche Preise: Geringe Vorlaufkosten mit vorhersehbaren Preisen.
- Vereinfachte Einrichtung: Benutzerfreundliche Oberfl?che für schnelle Bereitstellung.
- Skalierbarkeit: L?sst sich gut für kleine bis mittlere Apps skalieren.
- Vorkonfigurierte Stacks: Vereinfachte Umgebungseinrichtung, einschlie?lich Django.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
1. Erstellen Sie eine Lightsail-Instanz mit dem Bitnami Django Stack
Melden Sie sich bei AWS Lightsail an:
- Gehen Sie zur Amazon Lightsail-Konsole.
Neue Instanz erstellen:
- Klicken Sie im Lightsail-Dashboard auf Instanz erstellen.
- W?hlen Sie unter Anwendungen Django aus den Bitnami-Stack-Optionen aus.
- W?hlen Sie die Region aus, die Ihrer Zielgruppe am n?chsten liegt, um die Latenz zu reduzieren.
- W?hlen Sie einen Instanzplan. Der 5-Dollar-Monat-Plan eignet sich für kleine Django-Anwendungen.
- Nennen Sie Ihre Instanz (z. B. django-app-bitnami).
- Laden Sie einen vorhandenen SSH-Schlüssel herunter oder verwenden Sie ihn, um eine Verbindung zu Ihrer Instanz herzustellen.
- Klicken Sie auf Instanz erstellen, um Ihre Django-Instanz zu starten.
2. Greifen Sie auf Ihre Lightsail-Instanz zu
Sobald Ihre Lightsail-Instanz ausgeführt wird, müssen Sie eine SSH-Verbindung herstellen.
Erhalten Sie die statische IP:
- Gehen Sie zur Registerkarte Netzwerk in der Lightsail-Konsole.
- Weisen Sie Ihrer Lightsail-Instanz eine Statische IP zu und h?ngen Sie sie an. Diese statische IP wird für den Zugriff auf Ihre Django-Anwendung verwendet.
SSH in die Instanz:
- Sie k?nnen SSH direkt von der Lightsail-Konsole aus durchführen, indem Sie auf Verbinden klicken oder einen Terminalbefehl verwenden:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip>
3. Klonen Sie Ihr Django-Projekt von GitHub
Da Sie nun mit Ihrer Lightsail-Instanz verbunden sind, k?nnen Sie Ihr Django-Projekt von GitHub klonen.
Git installieren:
Stellen Sie zun?chst sicher, dass Git auf Ihrer Lightsail-Instanz installiert ist:
sudo apt update sudo apt install git
Klonen Sie Ihr GitHub-Repository:
Navigieren Sie nun zu dem Verzeichnis, in dem Sie Ihr Projekt speichern m?chten (z. B. /home/bitnami/) und klonen Sie Ihr Repository:
cd /home/bitnami git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
Ersetzen Sie https://github.com/yourusername/your-django-app.git durch die tats?chliche URL Ihres GitHub-Repositorys.
4. Django-Einstellungen konfigurieren
Sobald Sie Ihr Django-Projekt geklont haben, müssen Sie die Datei ?settings.py“ konfigurieren, um sicherzustellen, dass es in der Produktionsumgebung funktioniert.
Zugriff auf die Django-Anwendung:
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis. Bitnami installiert Django standardm??ig in /opt/bitnami/apps/django/django-project/, aber Ihre App befindet sich in dem Ordner, den Sie von GitHub geklont haben.
cd /home/bitnami/your-django-app
Bearbeiten Sie die Datei ?settings.py“:
Verwenden Sie einen Texteditor wie nano oder vi, um Ihre Einstellungen zu ?ndern.py:
sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
?ndern Sie die folgenden Einstellungen:
- ALLOWED_HOSTS: Fügen Sie Ihre statische Lightsail-IP oder Dom?ne (falls vorhanden) zur ALLOWED_HOSTS-Liste hinzu:
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com']
- Datenbankkonfiguration: Der Bitnami-Stack verwendet standardm??ig PostgreSQL. Verwenden Sie daher die Standarddatenbankkonfiguration, wenn Sie PostgreSQL verwenden:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'bitnami_django', 'USER': 'bn_django', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
- Konfiguration statischer Dateien: Stellen Sie sicher, dass die folgenden Einstellungen für statische Dateien korrekt sind:
STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
5. Migrationen ausführen und statische Dateien sammeln
Nachdem Sie Ihre Einstellungen konfiguriert haben, führen Sie Migrationen durch und sammeln Sie statische Dateien.
Django-Migrationen ausführen:
Alle Datenbankmigrationen anwenden:
sudo python3 manage.py migrate
Statische Dateien sammeln:
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle statischen Dateien an einem zentralen Ort zu sammeln:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip>
6. Zugriff auf die Anwendung im Browser
Sobald Sie die obige Einrichtung abgeschlossen haben, sollte Ihre Django-Anwendung über die statische IP Ihrer Lightsail-Instanz zug?nglich sein.
- ?ffnen Sie einen Browser und geben Sie die statische IP Ihrer Lightsail-Instanz ein:
sudo apt update sudo apt install git
Sie sollten die Django-Begrü?ungsseite oder Ihre Anwendung sehen, wenn Sie bereits Code bereitgestellt haben.
Probieren Sie es mit der App ?My Simple To-Do List“ aus
Klonen Sie meine Simple To-Do List Django App und befolgen Sie diese Schritte, um sie auf AWS Lightsail bereitzustellen.
Abschluss
Sie haben Ihre Django-Anwendung von GitHub erfolgreich auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django-Stack bereitgestellt. Mit diesem Setup haben Sie:
- Eine vorkonfigurierte, produktionsbereite Django-Umgebung.
- Eine PostgreSQL-Datenbank.
AWS Lightsail mit Bitnami bietet eine einfache, kostengünstige L?sung zum Hosten von Django-Anwendungen. Unabh?ngig davon, ob Sie ein kleines pers?nliches Projekt oder eine Produktionsanwendung bereitstellen, stellt diese L?sung sicher, dass Ihre Django-Anwendung reibungslos l?uft.
Referenzen
- Offizielle AWS Lightsail-Dokumentation
- Bitnami Django Stack-Dokumentation
- Offizielle Django-Dokumentation
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStellen Sie eine Django-App von GitHub auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django Stack bereit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
