


So erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum
Dec 12, 2024 pm 12:23 PMWenn Sie sich schon immer ein Hintergrundbild gewünscht haben, das automatisch mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird, ist dieses Tutorial genau das Richtige für Sie. Wir werden Python und einige Bibliotheken wie PIL (Pillow) verwenden, um ein Bild zu generieren, dynamischen Text mit Uhrzeit und Datum hinzuzufügen und dieses Bild dann als Hintergrundbild unter Windows festzulegen.
Was brauchen wir?
Python installiert: Wenn Sie Python noch nicht installiert haben, k?nnen Sie es von python.org herunterladen.
-
Bibliotheken installieren:
- Kissen: Zum Arbeiten mit Bildern.
- ctypes: Zur Interaktion mit dem Betriebssystem und zum ?ndern des Hintergrundbilds in Windows.
Sie k?nnen Pillow installieren, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal oder cmd ausführen: pip install Pillow
- Eine Schriftartdatei: Wir ben?tigen eine TrueType-Schriftart (.ttf), um den Text auf dem Bild darzustellen. Im Beispielcode verwenden wir die Schriftart FiraCode, Sie k?nnen jedoch jede beliebige Schriftart verwenden.
1. Importe und Erstkonfiguration
Zu Beginn des Skripts importieren wir die notwendigen Bibliotheken und definieren einige anf?ngliche Parameter wie Hintergrundfarbe, Textfarbe, Schriftgr??e und Pfad der Schriftdatei:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
- Pillow (Image, ImageDraw, ImageFont) wird verwendet, um das Bild zu erstellen und den Text zu zeichnen.
- ctypes wird verwendet, um das Hintergrundbild in Windows zu ?ndern.
- Zeit und Datum/Uhrzeit erm?glichen uns die Verwaltung von Zeiten und Daten.
- Hintergrundfarbe und Textfarbe sind die Farben, die wir für den Hintergrund und den Text verwenden werden.
2. Formatieren von Datum und Uhrzeit
Wir definieren eine Funktion, um sicherzustellen, dass die Datums- und Uhrzeitzahlen immer mit zwei Ziffern formatiert werden:
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
Zum Beispiel wird Tag ?5“ als ?05“ formatiert, und das Gleiche gilt für Stunde, Minute und Sekunde.
3. Erzeugen Sie das Bild mit Datum und Uhrzeit
Die Funktion add_text_to_image() erstellt ein neues leeres Bild mit der Gr??e des Bildschirms (in diesem Fall 1920 x 1080) und zeichnet den Text in die Mitte:
def agregar_texto_a_imagen(): now = datetime.now() texto = f"""{{ "date": {{ "day": {two_digits_format(now.day)}, "month": {two_digits_format(now.month)}, "year": {now.year} }}, "time": {{ "hour": {two_digits_format(now.hour)}, "minute": {two_digits_format(now.minute)}, "second": {two_digits_format(now.second)}, "meridiem": "{now.strftime("%p")}" }} }}"""
In dieser Funktion rufen wir das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit mit datetime.now() ab und formatieren den Text dann im JSON-Format. Dies wird in dem von uns erstellten Bild wiedergegeben.
Dann berechnen wir die Mitte des Bildschirms, um den Text dort zu platzieren:
bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font) ancho_texto = bbox[2] - bbox[0] altura_texto = bbox[3] - bbox[1] posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2 posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2 posicion = (posicion_x, posicion_y)
4. Legen Sie das Bild als Hintergrundbild fest
Die Funktion set_as_wallpaper() speichert das generierte Bild als tempor?re Datei und legt es dann als Hintergrundbild fest:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
Hier ist ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW eine Windows-Funktion, mit der Sie das Hintergrundbild ?ndern k?nnen.
5. Kontinuierliche Aktualisierung des Hintergrundbilds
In der while True:-Schleife wird das Bild einmal pro Sekunde generiert und als Hintergrundbild festgelegt:
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
Diese Schleife stellt sicher, dass das Hintergrundbild jede Sekunde mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird.
Vollst?ndiger Code hier: GitHub
Abschluss
Dieser Code bietet eine einfache M?glichkeit, ein dynamisches Hintergrundbild zu generieren, das immer die aktuelle Uhrzeit und das aktuelle Datum anzeigt. Sie k?nnen das Erscheinungsbild des Hintergrundbilds anpassen, indem Sie die Farben, die Schriftart und die Bildgr??e anpassen. Darüber hinaus ist der Code auf Effizienz ausgelegt, da das Hintergrundbild jede Sekunde aktualisiert wird.
Wenn Sie nach einer unterhaltsamen M?glichkeit suchen, etwas über die Bildmanipulation in Python und die Interaktion mit dem Betriebssystem zu lernen, ist dieses Projekt ein guter Ausgangspunkt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als n?chstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene S?tze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen gro?er Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
