Chinas inl?ndische KI-Tools umfassen: Verarbeitung natürlicher Sprache: Alibaba Xiaomi, Baidu ERNIE, Tencent Plato Computer Vision: Megvii Face, YITU, Yuncong Technology Face Cloud Voice-Technologie: iFlytek Voice, Baidu PaddlePaddle, Alibaba Cloud Voice Service Machine Lernen und Deep Learning: Feipiao, Tianyuan, Shengteng Andere KI-Tools: Huawei Pangu, Tencent Watson, Ping An Property & Casualty Automotive Insurance Risk Control Model
Welche inl?ndischen KI-Tools gibt es in China?
China verfügt über zahlreiche lokal entwickelte Tools für künstliche Intelligenz (KI) in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen. Hier sind einige Beispiele für in China hergestellte KI-Tools:
Natural Language Processing (NLP)
- Alibaba Xiaomi (entwickelt von Alibaba ): Eine universelle NLP-Plattform zur Textgenerierung, übersetzung und Stimmungsanalyse.
- Baidu ERNIE (entwickelt von Baidu): Ein gro?es Sprachmodell basierend auf der Transformer-Architektur, das für verschiedene NLP-Aufgaben verwendet wird, einschlie?lich Textklassifizierung und Beantwortung von Fragen.
- Tencent Plato (entwickelt von Tencent): NLP-Tool mit Fokus auf soziale Medien und Konversations-KI.
Computer Vision
- Megvii Face : für Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bildsegmentierung, Plattform für künstliche Intelligenz.
- YITU: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf Smart City- und Sicherheitsanwendungen konzentriert und Tools für Gesichtserkennung, Videoanalyse und Bildsuche bereitstellt.
- Yuncong Technology Face Cloud: Eine visuelle Plattform für künstliche Intelligenz, die auf Deep Learning für Gesichtserkennung und Bildanalyse basiert.
Sprachtechnologie
- iFlytek Voice (entwickelt von iFlytek): Spracherkennungs-, Synthese- und Sprachübersetzungsplattform.
- Baidu PaddlePaddle (entwickelt von Baidu): Sprachsynthese- und Spracherkennungstool basierend auf Deep Learning.
- Alibaba Cloud Voice Service (entwickelt von Alibaba): Spracherkennungs- und Synthesedienst, geeignet für Kundenservice, Smart Home und andere Szenarien.
Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Flying Paddle (entwickelt von Baidu): Wird zum Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning verwendet Modelle Eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen.
- Tianyuan (entwickelt von Huawei): Eine maschinelle Lernplattform für das Training und die Inferenz von Modellen der künstlichen Intelligenz.
- Ascend (Entwickelt von Huawei): Eine Chip- und Softwareplattform für künstliche Intelligenz und Deep Learning.
Andere KI-Tools
- Huawei Pangu: KI-Plattform für Text Mining und Wissensgraphenkonstruktion.
- Tencent Watson: Cloud-KI-Plattform für Bilderkennung, Textanalyse und natürliches Sprachverst?ndnis.
- Ping ein Risikokontrollmodell für Schaden- und Unfallversicherungen in der Kfz-Versicherung: Ein KI-Modell zur Risikokontrolle in der Kfz-Versicherung unter Verwendung von Data-Mining und maschineller Lerntechnologie.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Chinas inl?ndische KI-Tools?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

Bei der Auswahl einer KI -Schreib -API müssen Sie Stabilit?t, Preis, Funktionsübereinstimmung untersuchen und ob es eine kostenlose Testversion gibt. 2. PHP verwendet Guzzle, um Postanfragen zu senden und JSON_DECODE zu verarbeiten, um die zurückgegebenen JSON -Daten zu verarbeiten, darauf zu achten, Ausnahmen und Fehlercodes zu erfassen. 3. Die Integration von KI -Inhalten in das Projekt erfordert einen Prüfmechanismus und die Unterstützung einer personalisierten Anpassung. V.