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Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie kann ich riesige CSV-Dateien in Python 2.7 effizient verarbeiten, ohne auf Speicherprobleme zu sto?en?

Wie kann ich riesige CSV-Dateien in Python 2.7 effizient verarbeiten, ohne auf Speicherprobleme zu sto?en?

Nov 08, 2024 am 04:52 AM

How can I efficiently process gigantic CSV files in Python 2.7 without running into memory issues?

Lesen riesiger CSV-Dateien: Speicher und Geschwindigkeit optimieren

Beim Versuch, riesige CSV-Dateien mit Millionen von Zeilen und Hunderten von Spalten zu verarbeiten, traditionell Ans?tze, die Iteratoren verwenden, k?nnen zu Speicherproblemen führen. In diesem Artikel werden optimierte Techniken für den Umgang mit umfangreichen CSV-Daten in Python 2.7 untersucht.

Speicheroptimierung:

Der Kern des Speicherproblems liegt in der Erstellung von In-Memory-Listen um gro?e Datens?tze zu speichern. Um dieses Problem zu entsch?rfen, bietet Python das Schlüsselwort yield an, das Funktionen in Generatorfunktionen umwandelt. Diese Funktionen unterbrechen die Ausführung nach jeder Yield-Anweisung und erm?glichen so eine inkrementelle Verarbeitung der Daten, sobald sie gefunden werden.

Durch den Einsatz von Generatorfunktionen k?nnen Sie Daten Zeile für Zeile verarbeiten, wodurch die Notwendigkeit entf?llt, ganze Dateien im Speicher zu speichern. Der folgende Code demonstriert diesen Ansatz:

import csv

def getstuff(filename, criterion):
    with open(filename, "rb") as csvfile:
        datareader = csv.reader(csvfile)
        yield next(datareader)  # yield header row

        count = 0
        for row in datareader:
            if row[3] == criterion:
                yield row
                count += 1
            elif count:  # stop processing when a consecutive series of non-matching rows is encountered
                return

Geschwindigkeitsverbesserungen:

Zus?tzlich k?nnen Sie die Dropwhile- und Takewhile-Funktionen von Python nutzen, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit weiter zu verbessern. Mit diesen Funktionen k?nnen Daten effizient gefiltert werden, sodass Sie die gewünschten Zeilen schnell finden k?nnen. So geht's:

from itertools import dropwhile, takewhile

def getstuff(filename, criterion):
    with open(filename, "rb") as csvfile:
        datareader = csv.reader(csvfile)
        yield next(datareader)  # yield header row

        yield from takewhile(  # yield matching rows
            lambda r: r[3] == criterion,
            dropwhile(  # skip non-matching rows
                lambda r: r[3] != criterion, datareader))
        return

Vereinfachte Schleifenverarbeitung:

Durch die Kombination von Generatorfunktionen k?nnen Sie den Prozess der Schleife durch Ihren Datensatz erheblich vereinfachen. Hier ist der optimierte Code für getstuff und getdata:

def getdata(filename, criteria):
    for criterion in criteria:
        for row in getstuff(filename, criterion):
            yield row

Jetzt k?nnen Sie direkt über den getdata-Generator iterieren, der Zeile für Zeile einen Stream von Zeilen erzeugt und so wertvolle Speicherressourcen freigibt.

Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, die In-Memory-Datenspeicherung zu minimieren und gleichzeitig die Verarbeitungseffizienz zu maximieren. Durch die Anwendung dieser Optimierungstechniken k?nnen Sie riesige CSV-Dateien effektiv verarbeiten, ohne auf Speicherblockaden zu sto?en.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich riesige CSV-Dateien in Python 2.7 effizient verarbeiten, ohne auf Speicherprobleme zu sto?en?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Polymorphismus in Pythonklassen Polymorphismus in Pythonklassen Jul 05, 2025 am 02:58 AM

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Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Erkl?ren Sie Python -Generatoren und Iteratoren. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

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Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ?ndern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse z?hlt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ?ndern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

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