Java-Testtools testen alle Java-Frameworks und virtuellen Maschinen, die Java unterstützen. Zum Testen von Java stehen auf dem Markt verschiedene Testtools zur Verfügung. Einige sind Grinder, Grinder, JWalk, TestNG, JTest, Selenium und FitNesse. Diese Java-Testtools erleichtern die Arbeit, indem sie die Testf?lle automatisieren und dem Benutzer Zuverl?ssigkeit bieten.
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Liste der Java-Testtools
Nachfolgend finden Sie eine Liste der Java-Testtools:
1. Arquillian
Arquillian ist ein ?u?erst kreatives und robustes Testtool für JVM und erm?glicht es Entwicklern, schnell automatische Integrations-, Funktions- und Akzeptanztests für Java zu erstellen. Sie führen den Test in der Laufzeit von Arquillian aus, sodass Sie sich nicht um die Testlaufzeit (oder den Build) kümmern müssen. Der Container (oder die Container), Verbandstestf?lle, Kontingentklassen und Eigenschaften k?nnen dann mit Arquillian verarbeitet werden.
Es kann auch Archive in Containern bereitstellen, Containertests durchführen und die Ergebnisse und Berichte aufzeichnen. Arquillian-Schnittstellen mit bekannten Testrahmen wie JUnit 4 und TestNG5 erm?glichen aufgrund ihrer modularen Architektur die Ausführung von Tests auf der aktuellen IDE und die Ausführung von Ant- und Maven-Test-Plugins.
2. Mühle
Ein Grinder, der speziell für das Java-Laden entwickelt wurde, ist ein Testsystem, das das Testen mehrerer Lastinjektormaschinen erleichtern soll. Es vereinfacht den Prozess der Durchführung und Verteilung solcher Tests. Dazu geh?ren der HTTP-Webserver, REST- und Soap-Webdienste, Programmserver, benutzerdefinierte Protokolle und Testskripte in den starken Sprachen Clojure und Python. Der Grinder l?dt Tests für alles, was über eine Java-API verfügt. Die Grinder Interface-Konsole hilft Ihnen, mehrere Lastinjektoren zu überwachen und Kundenkontakte und Cookies, SSL, Proxy-bewusst und Link-Gauntlets automatisch zu verwalten.
3.?JWalk
JWalk ist als Unit-Testing-Toolkit für die Programmiersprache Java gedacht. Um das Testen zu unterstützen, haben Forscher eine Forschungsmethodik namens Lazy Systematic Unit Testing entwickelt. Das JWalkTester-Tool überprüft jede Java-Klasse, die ein Programmierer bereitstellt. Statische und dynamische Analysen und Hinweise des verantwortlichen Programmierers k?nnen zur Bewertung eines Lazy Specifiers genutzt werden.
4.?PowerMock
Es erg?nzt andere Plattformen wie Mockito oder EasyMock, verfügt jedoch über leistungsf?higere Funktionen. PowerMock verfügt über Java zur Einheitenprüfung und zum Quellcode. PowerMock verwendet einen speziellen Klassenlader und Bytecode-Handler, um das Verspotten statischer Methoden, das Entfernen statischer Initialisierungen, das Entfernen von Buildern und endgültigen Klassen und Methoden sowie das Entfernen privater Methoden zu erm?glichen. Ziel war es, die aktuelle API um einige Methoden und Anmerkungen zu erweitern, um neue Funktionen zu erm?glichen.
5.?TestNG
JUnit und NUnit inspirieren die Java-Programmiersprachen-Testanwendung TestNG. TestNG ist in erster Linie so konfiguriert, dass es mehr Testkategorien abdeckt, darunter Ger?te, Praxis, End-to-End, Integration und andere. Es wurden au?erdem mehrere neue Funktionen hinzugefügt, wie z. B. Metadaten, Testausführung in gro?en Thread-Teichen mit verschiedenen verfügbaren Richtlinien, Codetests in stabilen mehreren Threads, skalierbare Test-Setups, Unterstützung für datengesteuerte Parametertests und mehr.
6.?JTest
JTest ist eine automatische Java-Testplattform und Parasoft-Software für statische Analysen. JTest bietet Funktionen zur Generierung und Ausführung von Unit-Testf?llen, statische Codeanalyse, Metrikanalysen, statische Datenflussanalyse, Regressionsprüfung und Erkennung von Ausführungszeitfehlern. Mithilfe von Funktionen k?nnen Sie Peer-Code-überprüfungen automatisieren und Fehler von Führungskr?ften diagnostizieren, z. B. Ausnahmen, Race-Einschr?nkungen, Ressourcen- und Speicherlecks sowie Fehler beim Sicherheitsangriff. Auf ihrer Website k?nnen Sie mehr erfahren.
7. Selen
Sind Sie auf der Suche nach einem automatisierten UI-Test? Sie haben Selen abgeschirmt. Mit dieser Tool-Suite k?nnen Entwickler Webbrowser zu Testzwecken auf verschiedenen Plattformen vereinfachen. Probieren Sie Ihre Java-Seiten aus, ohne überhaupt zu starten. Sie k?nnen auch Akzeptanztests für Webanwendungen testen und schreiben. Selenium IDE ist ein Add-on für Firefox und Chrome, das Browser-Erlebnisse verfolgt und reproduziert. Es ist ideal zum Erstellen einer schnellen Fehlerreplikation oder zum Schreiben von Skripten zur Unterstützung automatisierter Tests. IDE ist einfach zu verwenden für schnelleres browserübergreifendes und Test-Debugging.
8.?FitNesse
Hier bei JAXenter ist FitNesse ein neues Tool für uns. Es handelt sich um einen Web-Wiki-Server, der sich auf Spezifikationen und Testakzeptanz konzentriert. Die Zugangsbarriere ist sehr niedrig, da es sich um ein gemeinsames Wiki handelt. Forscher nutzen die Wiki-Seiten von FitNesse für ihre Forschungszwecke. Das Programm kann die Kriterien überprüfen und so einen Rundgang zwischen Anforderungen und Umsetzung erm?glichen. Automatisierte Zulassungstests von FitNesse sind Elektrowerkzeuge zur Reparatur eines dysfunktionalen Spezifikationsmechanismus. Diese Bewertungen bieten frühzeitige und regelm??ige überprüfungen. Sie sind au?erdem deterministisch und erm?glichen es Entwicklern, ihre Designs sukzessive zu überarbeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava-Testtools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Laravel unterstützt die Verwendung nativer SQL -Abfragen, aber die Parameterbindung sollte bevorzugt werden, um die Sicherheit zu gew?hrleisten. 1. Verwenden Sie db :: select (), um Auswahlabfragen mit Parameterbindung auszuführen, um die SQL -Injektion zu verhindern. 2. Verwenden Sie db :: update (), um Aktualisierungsvorg?nge durchzuführen und die Anzahl der betroffenen Zeilen zurückzugeben. 3.. Verwenden Sie db :: Insert (), um Daten einzufinden. 4. Verwenden Sie db :: delete (), um Daten zu l?schen; 5. Verwenden Sie db :: Anweisung (), um SQL -Anweisungen ohne Ergebniss?tze wie Erstellen, Alter usw. auszuführen; 6. Es wird empfohlen, in QueryBuilder in der Lage zu verwenden, native Ausdrücke zur Verbesserung der Sicherheit zu kombinieren, um die Sicherheit zu verbessern

Verwenden Sie JUNIT5 und Mockito, um Abh?ngigkeiten für Unit -Tests effektiv zu isolieren. 1. Erstellen Sie ein Mock -Objekt über @mock, @InjectMocks injizieren die getestete Instanz, @extendWith erm?glicht die Mockito -Erweiterung. 2. verwenden Sie, wenn (). Thatreturn (), um das Simulationsverhalten zu definieren, verifizieren (), um die Anzahl der Methodenaufrufe und Parameter zu überprüfen. 3. kann die Ausnahmszenarien simulieren und die Fehlerbehandlung überprüfen; 4.. Konstruktorinjektion empfehlen, übersimulierung vermeiden und die Testeratomizit?t beibehalten. 5. Verwenden Sie Assertall (), um Behauptungen zusammenzuführen, und @Nested organisiert die Testszenarien, um die Wartbarkeit und Zuverl?ssigkeit der Tests zu verbessern.

Go Generics werden seit 1.18 unterstützt und zum Schreiben von generischen Code für Typ-Safe verwendet. 1. Die generische Funktion printslice [tany] (s [] t) kann Scheiben jeglicher Art drucken, z. B. [] int oder [] String. 2. Durch die Typenbeschr?nkungsnummer begrenzt t auf numerische Typen wie int und float, summe [tNumber] (Slice [] t) T Safe Summation wird realisiert. 3. Die generische Struktur -TypBox [tany] struct {valuet} kann jeden Typwert in Einklang bringen und mit dem NewBox [Tany] (VT)*Box [t] Constructor verwendet werden. 4. Set (vt) hinzufügen und () t () t zum Boxen [t] ohne boxen

TABLE-LAYOUT: Behoben erzwingt die Tabellenspaltenbreite, die durch die Zellbreite der ersten Zeile bestimmt wird, um den Inhalt zu vermeiden, der das Layout beeinflusst. 1. Set Table-Layout: Behoben und geben Sie die Tabellenbreite an; 2. Setzen Sie das spezifische Verh?ltnis der Spaltenbreite für die erste Zeile th/td; 3. Verwenden Sie den wei?en Raum: Nowrap, überlauf: versteckt und textüberfluss: Ellipsis zum Steuerung des Textüberlaufs; 4. Für Hintergrundverwaltung, Datenberichte und andere Szenarien, die ein stabiles Layout und eine Hochleistungsrendern erfordern, die das Layout-Jitter effektiv verhindern und die Renderneffizienz verbessern k?nnen.

JSON.Loads () wird verwendet, um JSON -Zeichenfolgen in Python -Datenstrukturen zu analysieren. 1. Die Eingabe muss eine in doppelte Zitate eingewickelte Zeichenfolge sein und der boolesche Wert ist wahr/falsch. 2. unterstützt die automatische Konvertierung von Null → Keine, Objekt → DICT, Array → Liste usw.; 3. Es wird oft verwendet, um JSON -Zeichenfolgen zu verarbeiten, die von der API zurückgegeben werden. Auf Response_String kann beispielsweise nach der Parsen von JSON.Loads () direkt zugegriffen werden. Bei der Verwendung müssen Sie sicherstellen, dass das JSON -Format korrekt ist, andernfalls wird eine Ausnahme ausgel?st.

ChoosetheApprotedeIntexTe -basedonusecase, SuchAssinglefield, Compound, Multikey, Text, Geospatial, orttlindexes.2.ApplyTheesrRuewhencreatedCompoundIndexesByorderingfieldsasequalit?t, Sorte

Maven ist ein Standardwerkzeug für Java -Projektmanagement und -aufbau. Die Antwort liegt in der Tatsache, dass Pom.xml verwendet wird, um Projektstruktur, Abh?ngigkeitsmanagement, Konstruktionslebenszyklusautomation und Plug-in-Erweiterungen zu standardisieren. 1. Verwenden Sie POM.xml, um Gruppen, Artefaktid, Version und Abh?ngigkeiten zu definieren; 2. Master -Kernbefehle wie MVNClean, Compile, Test, Paket, Installation und Bereitstellen; Fn. V. 5.

In Python ist die übertragung von Funktionsargumenten "Objektreferenz", dh für ver?nderliche Objekte (wie Listen und W?rterbücher), in-situ-Modifikationen (z. B. Anhang, Zuweisungsscheibe) innerhalb der Funktion wirkt sich direkt auf das ursprüngliche Objekt aus. 2. Für unver?nderliche Objekte (wie Ganzzahlen, Zeichenfolgen) kann das ursprüngliche Objekt in der Funktion nicht ge?ndert werden, und die Neuzuweisung erzeugt nur ein neues Objekt. 3. Die Parameter passieren eine Kopie der Referenz. Wenn die Variable in der Funktion (z. B. LST = [...]) wiederhergestellt wird, wird die Verbindung mit dem ursprünglichen Objekt nicht beeinflusst und die externe Variable nicht betroffen. Das ?ndern ver?nderlicher Objekte wirkt sich daher auf die ursprünglichen Daten aus, w?hrend unver?nderliche Objekte und Neuzuweisungen dies nicht tun, was erkl?rt, warum die Liste nach der Modifikation innerhalb der Funktion extern sichtbar ist, w?hrend die Zahlung von Ganzzahl nur lokal sind.
