W?hlen Sie den entsprechenden Indextyp basierend auf Anwendungsfall wie Einzelfeld-, Verbindungs-, Multikey-, Text-, Geospatial- oder TTL -Indizes. 2. Wenden Sie die ESR -Regel an, wenn Sie zusammengesetzte Indizes erstellen, indem Sie Felder als Gleichheit, Sortieren und Reichweite bestellen. 3. Entwurfsindizes zur Unterstützung abgedeckter Abfragen durch Einbeziehung aller Abfrage- und Projektionsfelder, wodurch _id vermieden wird, es sei denn, dies ist erforderlich. 4. überwachen Sie die Index -Effektivit?t unter Verwendung von Pl?nen und $ indexStats, entfernen Sie unbenutzte oder redundante Indizes, um den Schreibaufwand zu reduzieren. 5. Verwenden Sie partielle oder sp?rliche Indexe, um die Indexgr??e zu begrenzen, wenn eine Teilmenge von Dokumenten oder Feldern in der Indexierung, die m?glicherweise fehlt, indizieren. 6. W?hlen Sie in Sharded-Clustern eine hochkardinalische, gleichm??ig verteilte Shard-Schlüssel, die mit gemeinsamen Abfragen übereinstimmt und die Abh?ngigkeit von sekund?ren Indizes minimiert. Die ordnungsgem??e Indexierung in MongoDB erfordert die Ausrichtung der Indexstrategie mit Abfragemustern, die Optimierung der Leistung und die kontinuierliche Bewertung der Nutzung, um die Effizienz aufrechtzuerhalten.

Bei der Arbeit mit MongoDB ist die ordnungsgem??e Indexierung für die Leistung von entscheidender Bedeutung - insbesondere wenn Ihre Daten wachsen. Ohne Indizes muss MongoDB jedes Dokument in einer Sammlung scannen, um diejenigen zu finden, die mit einer Abfrage (einem Sammlungsscan) entsprechen, die langsam und ressourcenintensiv wird. Hier ist ein praktischer Leitfaden für effektive Indexierungsstrategien in MongoDB.

1. W?hlen Sie den richtigen Indextyp aus

MongoDB unterstützt mehrere Indextypen, die jeweils für verschiedene Anwendungsf?lle geeignet sind:

• Einzelfeldindizes : Beste für Abfragen, die auf einem Feld filtern.

  

   db.collection.createinNex ({"Status": 1})

• Verbindungsindizes : Ideal, wenn Abfragen mehrere Felder beinhalten. Auftragsangelegenheiten - Prefix -Felder, die zuerst in Gleichstellungsüberprüfungen verwendet werden, dann Bereiche oder Sortierfelder.

   db.collection.createinNex ({"Status": 1, "erstellt": -1})

• Multikey -Indizes : automatisch erstellt, wenn Array -Felder indizieren. Nützlich für Abfragen in Array -Elementen.

  

   db.collection.createinNex ({"Tags": 1})

• Textindizes : Aktivieren Sie die Volltext-Suche nach String-Inhalten.

   db.collection.createinNex ({"title": "text", "content": "text"})

• Geospatial Indexes : für standortbasierte Abfragen ( 2d , 2dsphere ).

   db.collection.createinNex ({"Ort": "2dSphere"})

• TTL -Indizes : Ablauf von Daten nach einer festgelegten Zeit automatisch - fehlerhaft für Protokolle oder Sitzungsdaten.

   db.collection.createinNex ({"createdat": 1}, {expiraberseconds: 3600})

2. Befolgen Sie die ESR -Regel (Gleichheit, Sortierung, Bereich)

Bestellen Sie beim Entwerfen von zusammengesetzten Indizes Felder basierend auf der Verwendung:

1. E Qualit?t - Felder mit genauen übereinstimmungsbedingungen ( status: "active" )
2. S ort -Felder sort: { createdAt: -1 }
3. R ange - Felder mit Bereichsabfragen ( createdAt > ... )

Zum Beispiel diese Abfrage:

 db.orders.find (
  {Status: "Versendet", Benutzer: "Jane"}
) .sort ({createdat: -1})

Sollte verwenden:

 db.Orders.createinNex ({Status: 1, Benutzer: 1, erstellt: -1})

Dies folgt ESR: Gleichheit über status und user und sortiert dann auf createdAt .

3. Verwenden Sie Indizes für Projektionen und abgedeckte Abfragen

Eine abgedeckte Abfrage ist eine, bei der sich alle angeforderten Felder im Index befinden, sodass MongoDB das vollst?ndige Dokument nicht holen muss. Dies kann die Leistung drastisch verbessern.

Beispiel:

 db.users.createinNex ({"Rolle": 1, "Status": 1})

Diese Abfrage kann abgedeckt werden:

 db.users.find (
  {Rolle: "admin"},
  {Status: 1, _id: 0}
)

Stellen Sie sicher, dass die Projektionsfelder und Abfragefelder alle im Index enthalten sind, und vermeiden Sie es, _id einzusetzen, sofern nicht indiziert.

4. überwachen und optimieren Sie die Indexbenutzung

Indizes sind nicht frei - sie konsumieren Speicher und verlangsamen die Schreibvorg?nge. Verwenden Sie diese Tools, um sie zu verwalten:

• Erkl?ren Sie Pl?ne : Verwenden Sie .explain("executionStats") um festzustellen, ob Abfragen Indizes verwenden.

   db.collection.find ({Status: "Active"}). Erkl?ren ("ExecutionStats")

  Suchen Sie nach IXSCAN (gut) gegen COLLSCAN (schlecht).

• Index -Nutzungsstatistiken : überprüfen Sie, welche Indizes tats?chlich verwendet werden:

   db.collection.aggregate ([{$ indexStats: {}}])

  Wenn ein Index eine niedrige oder null Verwendung zeigt, sollten Sie ihn fallen lassen.

• Vermeiden Sie redundante Indizes : Erstellen Sie keine überlappenden Indizes. Zum Beispiel, wenn Sie:

   {a: 1, b: 1}

  Sie ben?tigen keine separate { a: 1 } es sei denn, Abfragen verwenden nur a und Projektionsvorteile.

5. Betrachten Sie partielle und sp?rliche Indizes

• Partielle Indizes : Index nur eine Untergruppe von Dokumenten, die einer Filterbedingung erfüllen. Speichert Platz und verbessert die Leistung.

   db.users.createindex (
    {E -Mail: 1},
    {partialfilterexpression: {E -Mail: {$ existiert: true}}}
  )

• Sp?rliche Indizes : Fügen Sie nur Dokumente in das indizierte Feld ein. Nützlich, wenn vielen Dokumenten das Feld fehlt.

   db.users.createinNex ({Telefon: 1}, {sparse: true})

HINWEIS: Partielle Indizes sind flexibler und werden h?ufig gegenüber sp?rlichen Indizes in modernen MongoDB -Versionen bevorzugt.

6. Plan für Sharded Cluster

In Sharded -Umgebungen wirkt Ihr Shard -Schlüssel wie ein globaler Index. W?hlen Sie es sorgf?ltig aus:

• Hohe Kardinalit?t
• Sogar Datenverteilung
• Unterstützt gemeinsame Abfragemuster

Vermeiden Sie monotoner Erh?hung der Shard -Tasten (wie Zeitstempel), was zu "hei?en Stücken" auf einem Shard führt.

Au?erdem verwenden sekund?re Indizes in Sharded-Clustern einen Streue- Sammelansatz, der langsamer ist. Verwenden Sie sie sparsam und bevorzugen Abfragen, die den Shard -Schlüssel enthalten.

Grunds?tzlich geht es bei der Indexierung in MongoDB nicht nur darum, Indizes zu erstellen, sondern es geht darum, sie mit Ihren Abfragemustern auszurichten, den Overhead zu minimieren und die Leistung kontinuierlich zu überwachen. Einige gut gestaltete Indizes sind weitaus besser als viele unbenutzte.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIndexierungsstrategien für MongoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!