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首頁 AI大模型 百靈大模型

百靈大模型

百靈大模型 立即使用
介紹: 發(fā)布時間:
螞蟻集團自研的多模態(tài)AI大模型系列 2025-10-16
百靈大模型
產(chǎn)品信息

百靈大模型是什么

百靈大模型是螞蟻集團自研的生成式AI大模型體系,涵蓋語言、推理和多模態(tài)三個方向,形成了Ling?Ring?Ming三條技術(shù)路線。百靈大模型基于Transformer架構(gòu)的深度學習模型,通過海量高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)訓練,具備強大的文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,支持文本生成、理解、對話、推理等復雜任務。 百靈大模型擁有強大的通用能力與行業(yè)落地能力,已廣泛應用于金融、醫(yī)療、生活服務等場景。

百靈大模型版本簡介

一、基礎模型Ling系列

Ling-1T

  • Ling-1T 是百靈混合專家(MoE)架構(gòu)系列的,萬億參數(shù)量旗艦版自然語言大模型,在 20T+ 高質(zhì)量語料上完成了預訓練。
  • 本模型是最新發(fā)布的萬億參數(shù)級別開源模型,在各項評測集中都有上佳表現(xiàn),適合作為下一代開放模型中最易用,使用體驗最好的開源基礎模型的選擇。

Ling-flash-2.0

  • Ling-flash-2.0是 Ling 2.0 MoE 架構(gòu)下的通用版模型。本模型通過稀疏的 MoE 架構(gòu)(總參數(shù)規(guī)模達到 100B,每 token 激活 6.1B,非詞向量激活 4.8B),以極高的性價比和綜合表現(xiàn),應對大多數(shù)的語言模型場景。
  • 雖然配置輕量,本模型在多個權(quán)威評測中展現(xiàn)出媲美甚至超越 400 億級別 dense 模型及更大規(guī)模 MoE 模型的性能。

Ling-mini-2.0

  • Ling-mini-2.0是一款基于 MoE 架構(gòu)的小尺寸高性能大語言模型。它擁有 16B 總參數(shù),但每個 token 僅激活 1.4B(non-embedding 789M),從而實現(xiàn)了極高的生成速度。
  • 得益于高效的 MoE 設計與大規(guī)模高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù),盡管激活參數(shù)僅為 1.4B,本模型依然在下游任務中展現(xiàn)出可媲美 10B 以下 dense LLM 及更大規(guī)模 MoE 模型的頂尖性能。

二、推理模型Ring系列

Ring-1T

  • Ring-1T 是全球首個開源的萬億參數(shù)推理大模型,也是百靈混合專家(MoE)推理模型 Ring 系列中尺寸最大,推理能力最強的旗艦版模型。
  • 本模型基于 icepop 方法進行 RLVR 訓練,有卓越的自然語言推理能力,在 AIME 25,CodeForces,HMMT25、LiveCodeBench,ARC-AGI- v1 等測試中均有 SOTA 表現(xiàn),多項指標位列開源模型首位。

Ring-flash-2.0

  • Ring-flash-2.0是一個基于 Ling-flash-2.0 MoE 架構(gòu)深度優(yōu)化的高性能思考模型。100B 總參數(shù),在每次推理中僅激活 6.1B 參數(shù),以稀疏且高效的完成每次推理任務。該模型通過獨創(chuàng)的 icepop 算法,解決了 MoE 強化學習訓練中的不穩(wěn)定性難題,使其復雜推理能力在長周期訓練中持續(xù)提升。
  • 本模型在數(shù)學競賽、代碼生成和邏輯推理等多個高難度基準測試中取得突破,性能超越了 40B 參數(shù)規(guī)模以下 dense 模型,并且有推理模型中較少見的出色創(chuàng)意寫作能力。

Ring-mini-2.0

  • Ring-mini-2.0是基于 Ling-mini-2.0 MoE 架構(gòu)深度優(yōu)化的高性能推理模型。本模型在邏輯推理、代碼與數(shù)學任務中表現(xiàn)卓越,此外還具備“快”(支持 128K 長上下文幾 300+ token/s 的高速生成)和“省”(總參數(shù)量 16B,激活 1.4B 即可達到 10B 級別以下 dense 模型的綜合推理能力)的特點,為資源有限的情況下的最優(yōu)推理模型選擇。

三、多模態(tài)模型Ming系列

  • Ming是百靈的多模態(tài)模型,提供「多種模態(tài)理解與生成」的綜合能力,和極其多樣化的使用場景。
  • Ming 系列均將在近期與大家見面,敬請期待。

百靈大模型應用場景

場景分類具體功能示例
智能辦公會議紀要生成、郵件潤色、合同風險點自動標注、復雜報表自然語言查詢。
編程開發(fā)代碼補全、錯誤修復、多語言翻譯(如C++轉(zhuǎn)Rust)、API文檔智能生成。
內(nèi)容創(chuàng)作短視頻腳本創(chuàng)作、公眾號文章生成、廣告文案AB測試、多風格改寫(科技風/文藝風)。
教育輔助數(shù)學題分步講解、論文提綱設計、語言學習陪練(語法糾錯/情景對話模擬)。
企業(yè)服務客服話術(shù)優(yōu)化、用戶意圖識別、知識庫自動構(gòu)建、輿情分析報告生成。

百靈大模型如何使用

方式 1:網(wǎng)頁版在線體驗

百靈大模型提供Ling-1T免費體驗版,可以在web網(wǎng)頁端在線使用,通過瀏覽器訪問百靈大模型官網(wǎng),注冊登錄后即可在線使用。

  • 百靈大模型官網(wǎng):https://ling.tbox.cn/chat

方式 2:通過API接入

百靈大模型支持通過調(diào)用API接入百靈Ling-1T,Ring-1T的模型,其余模型暫不支持。

  • 百靈大模型API使用文檔:https://alipaytbox.yuque.com/sxs0ba/ling/develop?

方式 3:在百寶箱中使用百靈大模型搭建智能體

用戶可以通過百寶箱內(nèi)置的百靈大模型進行智能體搭建,并將智能體發(fā)布到網(wǎng)頁版、支付寶小程序、或 SDK等渠道。

  • 百寶箱智能體平臺入口:https://www.tbox.cn/

方式 4:百靈大模型開源版

百靈大模型系列模型已經(jīng)開源,可以根據(jù)需要進行本地部署體驗。

  • Github:https://github.com/inclusionAI
  • HuggingFace:https://huggingface.co/inclusionAI
  • ModelScope:https://modelscope.cn/organization/inclusionAI