摘要：在表達(dá)式中引用變量時(shí)，Python 會(huì)按照如下的順序遍歷各個(gè)作用域，尋找該變量：當(dāng)前函數(shù)作用域任何外圍作用域（比如包含當(dāng)前函數(shù)的其他函數(shù)）global 作用域，即代碼所在的模塊的作用域如果上述作用域內(nèi)都找不到變量，就會(huì)報(bào) NameError 異常。但是對(duì)變量賦值時(shí)，規(guī)則會(huì)有所不同。如果當(dāng)前作用域變量已存在，那么其值會(huì)被替換。如果不存在，則會(huì)視為在當(dāng)前作用域定義新變量，而不是向外圍作用域中尋找。如下

在表達(dá)式中引用變量時(shí)，Python 會(huì)按照如下的順序遍歷各個(gè)作用域，尋找該變量：

當(dāng)前函數(shù)作用域

任何外圍作用域（比如包含當(dāng)前函數(shù)的其他函數(shù)）

global 作用域，即代碼所在的模塊的作用域

如果上述作用域內(nèi)都找不到變量，就會(huì)報(bào) NameError 異常。

但是對(duì)變量賦值時(shí)，規(guī)則會(huì)有所不同。

如果當(dāng)前作用域變量已存在，那么其值會(huì)被替換。

如果不存在，則會(huì)視為在當(dāng)前作用域定義新變量，而不是向外圍作用域中尋找。

如下函數(shù)

def function():
  flag = True
  def helper():
    flag = False
  helper()
  print flag 
function()

由于 helper 中變量是賦值，這里 flag 輸出仍為 True。習(xí)慣了 c 語(yǔ)言之類靜態(tài)類型語(yǔ)言，這種設(shè)計(jì)起初會(huì)感到困惑，但其可以有效地防止局部變量污染函數(shù)外的環(huán)境。

需求總是多樣的，一定有程序員想在賦值時(shí)訪問外圍作用域。如果是 Python2，他可以這么做

def function():
  flag = [True]
  def helper():
    flag[0] = False
  helper()
  print flag 
function()

先用 flag[0] 是讀操作，產(chǎn)生一次變量引用，尋找到外圍作用域中 flag，這時(shí)候再賦值 flag[0] = False 便不會(huì)新定義變量了。

如果是 Python3，則可以使用 nonlocal 關(guān)鍵字。

def function():
  flag = True
  def helper():
    nonlocal flag
    flag = False
  helper()
  print flag 
function()

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