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詳細(xì)介紹Python的鴨子類(lèi)型

原創(chuàng) 2017-01-16 13:27:28 428
摘要:鴨子類(lèi)型基本定義首先Python不支持多態(tài),也不用支持多態(tài),python是一種多態(tài)語(yǔ)言,崇尚鴨子類(lèi)型。以下是維基百科中對(duì)鴨子類(lèi)型得論述:在程序設(shè)計(jì)中,鴨子類(lèi)型(英語(yǔ):duck typing)是動(dòng)態(tài)類(lèi)型的一種風(fēng)格。在這種風(fēng)格中,一個(gè)對(duì)象有效的語(yǔ)義,不是由繼承自特定的類(lèi)或?qū)崿F(xiàn)特定的接口,而是由當(dāng)前方法和屬性的集合決定。這個(gè)概念的名字來(lái)源于由James Whitcomb Riley提出的鴨子測(cè)試,“鴨子

鴨子類(lèi)型基本定義

首先Python不支持多態(tài),也不用支持多態(tài),python是一種多態(tài)語(yǔ)言,崇尚鴨子類(lèi)型。

以下是維基百科中對(duì)鴨子類(lèi)型得論述:

在程序設(shè)計(jì)中,鴨子類(lèi)型(英語(yǔ):duck typing)是動(dòng)態(tài)類(lèi)型的一種風(fēng)格。在這種風(fēng)格中,一個(gè)對(duì)象有效的語(yǔ)義,不是由繼承自特定的類(lèi)或?qū)崿F(xiàn)特定的接口,而是由當(dāng)前方法和屬性的集合決定。這個(gè)概念的名字來(lái)源于由James Whitcomb Riley提出的鴨子測(cè)試,“鴨子測(cè)試”可以這樣表述:

“當(dāng)看到一只鳥(niǎo)走起來(lái)像鴨子、游泳起來(lái)像鴨子、叫起來(lái)也像鴨子,那么這只鳥(niǎo)就可以被稱為鴨子。”

在鴨子類(lèi)型中,關(guān)注的不是對(duì)象的類(lèi)型本身,而是它是如何使用的。例如,在不使用鴨子類(lèi)型的語(yǔ)言中,我們可以編寫(xiě)一個(gè)函數(shù),它接受一個(gè)類(lèi)型為鴨的對(duì)象,并調(diào)用它的走和叫方法。在使用鴨子類(lèi)型的語(yǔ)言中,這樣的一個(gè)函數(shù)可以接受一個(gè)任意類(lèi)型的對(duì)象,并調(diào)用它的走和叫方法。如果這些需要被調(diào)用的方法不存在,那么將引發(fā)一個(gè)運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。任何擁有這樣的正確的走和叫方法的對(duì)象都可被函數(shù)接受的這種行為引出了以上表述,這種決定類(lèi)型的方式因此得名。

鴨子類(lèi)型通常得益于不測(cè)試方法和函數(shù)中參數(shù)的類(lèi)型,而是依賴文檔、清晰的代碼和測(cè)試來(lái)確保正確使用。從靜態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言的用戶通常試圖添加一些靜態(tài)的(在運(yùn)行之前的)類(lèi)型檢查,從而影響了鴨子類(lèi)型的益處和可伸縮性,并約束了語(yǔ)言的動(dòng)態(tài)特性。

python中的具體實(shí)現(xiàn)

下面的代碼就是一個(gè)簡(jiǎn)單的鴨子類(lèi)型

class duck():
  def walk(self):
    print('I walk like a duck')
  def swim(self):
    print('i swim like a duck')
 
class person():
  def walk(self):
    print('this one walk like a duck')
  def swim(self):
    print('this man swim like a duck')

對(duì)于一個(gè)鴨子類(lèi)型來(lái)說(shuō),我們并不關(guān)心這個(gè)對(duì)象的類(lèi)型本身或是這個(gè)類(lèi)繼承,而是這個(gè)類(lèi)是如何被使用的。我們可以通過(guò)下面的代碼來(lái)調(diào)用這些類(lèi)的方法。

def watch_duck(animal):
  animal.walk()
  animal.swim()
 
small_duck = duck()
watch_duck(small_duck)
 
output >>
I walk like a duck
i swim like a duck
 
 
duck_like_man = person()
watch_duck(duck_like_man)
 
output >>
this one walk like a duck
this man swim like a duck
 
 
class Lame_Foot_Duck():
  def swim(self):
    print('i am lame but i can swim')
 
lame_duck = Lame_Foot_Duck()
watch_duck(lame_duck)
 
output >>
AttributeError: Lame_Foot_Duck instance has no attribute 'walk'

watch_duck函數(shù)接收這個(gè)類(lèi)的對(duì)象,然后并沒(méi)有檢查對(duì)象的類(lèi)型,而是直接調(diào)用這個(gè)對(duì)象的走和游的方法,如果所需要的方法不存在就報(bào)錯(cuò)。

具體在python中鴨子類(lèi)型的體現(xiàn)如下面的代碼所示

class CollectionClass():
  lists = [1,2,3,4]
  def __getitem__(self, index):
    return self.lists[index]
 
iter_able_object = CollectionClass()
 
class Another_iterAbleClass():
  lists=[1,2,3,4]
  list_position = -1
 
  def __iter__(self):
    return self
 
  def next(self): #還有更簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn),使用生成器或迭代器什么的:)
    self.list_position += 1
    if self.list_position >3:
      raise StopIteration
    return self.lists[self.list_position]
 
another_iterable_object=Another_iterAbleClass()
 
print(iter_able_object[1])
print(iter_able_object[1:3])
output>>
2
[2, 3]
 
another_iterable_object[2]
output>>
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/steinliber/a.py", line 32, in <module>
  another_iterable_object[2]
TypeError: 'Another_iterAbleClass' object does not support indexing
 
print(next(another_iterable_object))
output>>
1
print(next(another_iterable_object))
output>>
2
 
print(next(iter_able_object))
output>>
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/steinliber/a.py", line 29, in <module>
  print(next(iter_able_object))
TypeError: IterAbleClass object is not an iterator

在python把上述代碼的實(shí)現(xiàn)方法叫做protocol(協(xié)議),這些protocol可以看作是通知型的接口,它規(guī)定了調(diào)用方使用該功能要調(diào)用對(duì)象的哪些方法,被調(diào)用方要實(shí)現(xiàn)哪些方法才能完成這個(gè)功能。它和java中的接口區(qū)別在于java中的接口功能實(shí)現(xiàn)需要通過(guò)繼承,繼承的類(lèi)必須實(shí)現(xiàn)接口中的所有的抽象方法,所以在Java中強(qiáng)調(diào)的是類(lèi)型的概念,而python中的protocol更多的是通知性的,一個(gè)函數(shù)規(guī)定要實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能需要調(diào)用傳入對(duì)象的哪些方法,所有實(shí)現(xiàn)這些方法的類(lèi)就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

具體從上面兩個(gè)類(lèi)來(lái)說(shuō),第一個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)了__getitem__方法,那python的解釋器就會(huì)把它當(dāng)做一個(gè)collection,就可以在這個(gè)類(lèi)的對(duì)象上使用切片,獲取子項(xiàng)等方法,第二個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)了__iter__和next方法,python就會(huì)認(rèn)為它是一個(gè)iterator,就可以在這個(gè)類(lèi)的對(duì)象上通過(guò)循環(huán)來(lái)獲取各個(gè)子項(xiàng)。一個(gè)類(lèi)可以實(shí)現(xiàn)它有能力實(shí)現(xiàn)的方法,并只能被用于在它有意義的情況下。

這兩個(gè)類(lèi)和上面的鴨子類(lèi)相比較,其實(shí)用于切邊的[](它其實(shí)調(diào)用的是python的slice函數(shù))和用于循環(huán)的iter()就相當(dāng)于watch_duck函數(shù),這些函數(shù)都接收任意類(lèi)的對(duì)象,并調(diào)用實(shí)現(xiàn)功能所需要的對(duì)象中的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)功能,若該函數(shù)中調(diào)用的方法對(duì)象里面不存在,就報(bào)錯(cuò)。

從上面可以看出,python鴨子類(lèi)型的靈活性在于它關(guān)注的是這個(gè)所調(diào)用的對(duì)象是如何被使用的,而沒(méi)有關(guān)注對(duì)象類(lèi)型的本身是什么。所以在python中使用isinstance來(lái)判斷傳入?yún)?shù)的類(lèi)型是不提倡的,更pythonic的方法是直接使用傳入的參數(shù),通過(guò)try,except來(lái)處理傳入?yún)?shù)不符合要求的情況。我們應(yīng)該通過(guò)傳入對(duì)象的能力而不是傳入對(duì)象的類(lèi)型來(lái)使用該對(duì)象。

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