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技術(shù)文章

數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis

Redis?BloomFilter布隆過(guò)濾器如何實(shí)現(xiàn)

BloomFilter概念布隆過(guò)濾器（英語(yǔ)：BloomFilter）是1970年由一個(gè)叫布隆的小伙子提出的。它實(shí)際上是一個(gè)很長(zhǎng)的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)。布隆過(guò)濾器可以用于檢索一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢(xún)時(shí)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一般的算法，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。BloomFilter原理布隆過(guò)濾器的原理是，當(dāng)一個(gè)元素被加入集合時(shí)，通過(guò)K個(gè)散列函數(shù)將這個(gè)元素映射成一個(gè)位數(shù)組中的K個(gè)點(diǎn)，把它們置為1。檢索時(shí)，我們只要看看這些點(diǎn)是不是都是1就（大約）知道集合中有沒(méi)有它了：

May 30, 2023 pm 01:41 PM

redis bloomfilter

php如何實(shí)現(xiàn)Redis的Zset操作

Zset操作//將一個(gè)或多個(gè)成員元素及其分?jǐn)?shù)值加入到有序集當(dāng)中。如果某個(gè)成員已經(jīng)是有序集的成員，則更新這個(gè)成員的分?jǐn)?shù)值，并通過(guò)重新插入這個(gè)成員元素，來(lái)保證該成員在正確的位置上。分?jǐn)?shù)值可以是整數(shù)值或雙精度浮點(diǎn)數(shù)。$ret=$redis->zAdd('scores',98,'English',90,'physics');//返回有序集中指定區(qū)間內(nèi)的成員。成員按分?jǐn)?shù)值遞增排序，分?jǐn)?shù)值相同的則按字典序來(lái)

May 30, 2023 pm 01:28 PM

php redis zset

redis實(shí)現(xiàn)session共享的方法是什么

引言大廠(chǎng)很多項(xiàng)目都是部署到多臺(tái)服務(wù)器上，這些服務(wù)器在各個(gè)地區(qū)都存在，當(dāng)我們?cè)L問(wèn)服務(wù)時(shí)雖然執(zhí)行的是同一個(gè)服務(wù)，但是可能是不同服務(wù)器運(yùn)行的；在我學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)遇到這樣一個(gè)登錄情景，假設(shè)有如下三臺(tái)服務(wù)器（如圖），就使用session存放用戶(hù)的登錄信息，通過(guò)該信息可以判斷用戶(hù)是否登錄：假設(shè)本次登錄是通過(guò)服務(wù)器01執(zhí)行的，那么這次的登錄session信息就存放到了內(nèi)存01中；但是當(dāng)我再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)卻是服務(wù)器02執(zhí)行操作，而登錄session信息卻在內(nèi)存01中，服務(wù)器02無(wú)法獲取，所以它就會(huì)判斷我沒(méi)有登錄，返回錯(cuò)誤

May 30, 2023 pm 01:28 PM

redis session

springboot緩存之redis整合的方法

默認(rèn)使用的是ConcurrentMapCacheManager的ConcurrentMapCache作為緩存組件。使用ConcurrentMap的時(shí)候，是將數(shù)據(jù)保存在ConcurrentMap當(dāng)中的。實(shí)際在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們經(jīng)常使用的，是一些緩存中間件的。比如我們經(jīng)常使用的redis，memcache，包括我們使用的ehcache，等等，我們都是使用一些緩存中間件。我們之前講解原理的時(shí)候，也發(fā)現(xiàn)了，springboot是支持很多的緩存配置的：如下圖所示的：默認(rèn)開(kāi)始的配置的是：SimpleCache

May 30, 2023 pm 01:22 PM

redis springboot

redis部署及各種數(shù)據(jù)類(lèi)型使用命令的示例分析

安裝的基于redis的目錄[root@mcw01~]$lsanaconda-ks.cfgmongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz[root@mcw01~]$wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0。 10 .tar.gz--2022-03-0518:27:02--http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gzResolvingdownload.redis.io（向下）。

May 30, 2023 pm 01:09 PM

redis

Redis選擇單線(xiàn)程的原因是什么

一、Redis版本迭代Redis2.6，支持lua腳本；Redis3.0，支持集群；Redis4.0，混合持久化，多線(xiàn)程異步刪除；Redis5.0，核心代碼重構(gòu)；Redis6.0，多線(xiàn)程IO；Redis7.0，F(xiàn)unction、Multi-part-AOF；二、Redis4.0之前為什么一直采用單線(xiàn)程？1、Redis采用單線(xiàn)程模型方便開(kāi)發(fā)和維護(hù)；2、單線(xiàn)程模型也可以通過(guò)IO多路復(fù)用和非阻塞IO并發(fā)處理多客戶(hù)端請(qǐng)求；3、對(duì)于Redis來(lái)說(shuō)，主要的性能瓶頸是內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)，而不是CPU；三、Redis6

May 30, 2023 pm 01:01 PM

redis

基于Docker的Redis集群如何搭建

環(huán)境：Docker (Redis:5.0.5*3)1、拉取鏡像dockerpullredis:5.0.52、創(chuàng)建Redis容器創(chuàng)建三個(gè)redis容器：redis-node1：6379redis-node2：6380redis-node3：6381dockercreate--nameredis-node1-v/data/redis-data/node1:/data-p6379:6379redis:5.0.5--cluster-enabledyes--cluster-config-filenodes

May 30, 2023 pm 12:46 PM

redis docker

SpringBoot與Redis怎么整合

SpringBoot與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Redis的整合（1）添加SpringDataRedis依賴(lài)啟動(dòng)器引入這個(gè)依賴(lài)器創(chuàng)建項(xiàng)目，在項(xiàng)目pom.xml文件會(huì)出現(xiàn)以下依賴(lài)：（2）編寫(xiě)實(shí)體類(lèi)Person：packagecom.hardy.springbootdataredis.domain;importorg.springframework.data.annotation.Id;importorg.springframework.data.redis.core.RedisHash;importorg.s

May 30, 2023 pm 12:03 PM

redis springboot

CentOS怎么部署redis數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis開(kāi)創(chuàng)了一種新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)思路，使用Redis，我們不用在面對(duì)功能單調(diào)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，把精力放在如何把大象放進(jìn)冰箱這樣的問(wèn)題上，而是利用Redis靈活多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作，為不同的大象構(gòu)建不同的冰箱。CentOS部署redis具體步驟解壓縮，進(jìn)入redis目錄make&&makeinstall編譯安裝查看運(yùn)行狀態(tài)修改配置文件/etc/redis/6379.conf設(shè)置密碼然后修改前面提到過(guò)的redis.properties使用以下命令查看到有數(shù)據(jù)說(shuō)明redis起作用了

May 30, 2023 am 11:55 AM

redis centos

Redis常見(jiàn)使用方式有哪些

一、常見(jiàn)使用方式Redis的幾種常見(jiàn)使用方式包括：1.Redis單副本；2.Redis多副本（主從）；3.RedisSentinel（哨兵）；4.RedisCluster；5.Redis自研。二、各種使用方式的優(yōu)缺點(diǎn)1、Redis單副本Redis單副本，采用單個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)，沒(méi)有備用節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)，不提供數(shù)據(jù)持久化和備份策略，適用于數(shù)據(jù)可靠性要求不高的純緩存業(yè)務(wù)場(chǎng)景。優(yōu)點(diǎn)：架構(gòu)簡(jiǎn)單，部署方便；高性?xún)r(jià)比：緩存使用時(shí)無(wú)需備用節(jié)點(diǎn)（單實(shí)例可用性可以用supervisor或crontab保證

May 30, 2023 am 11:53 AM

redis

Redis實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列的方法是什么

1、前言1.1、什么是延遲隊(duì)列延時(shí)隊(duì)列相比于普通隊(duì)列最大的區(qū)別就體現(xiàn)在其延時(shí)的屬性上，普通隊(duì)列的元素是先進(jìn)先出，按入隊(duì)順序進(jìn)行處理，而延時(shí)隊(duì)列中的元素在入隊(duì)時(shí)會(huì)指定一個(gè)延遲時(shí)間，表示其希望能夠在經(jīng)過(guò)該指定時(shí)間后處理。從某種意義上來(lái)講，延遲隊(duì)列的結(jié)構(gòu)并不像一個(gè)隊(duì)列，而更像是一種以時(shí)間為權(quán)重的有序堆結(jié)構(gòu)。1.2、應(yīng)用場(chǎng)景我們?cè)谝恍I(yè)務(wù)場(chǎng)景中，經(jīng)常會(huì)遇到一些需要經(jīng)歷一段時(shí)間后，或者到達(dá)某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)才會(huì)執(zhí)行的功能。就比如以下這些場(chǎng)景：新建一個(gè)訂單，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)未支付需要自動(dòng)取消外賣(mài)或者打車(chē)在預(yù)計(jì)時(shí)間到達(dá)

May 30, 2023 am 11:29 AM

redis

Redis集群主從模式怎么配置

一、為什么需要集群？在我們的實(shí)際開(kāi)發(fā)當(dāng)中，只使用一臺(tái)Redis運(yùn)用于工程項(xiàng)目中是不可以的，原因如下：（1）從結(jié)構(gòu)上，單個(gè)Redis服務(wù)器會(huì)發(fā)生單點(diǎn)故障，并且一臺(tái)服務(wù)器需要處理所有的請(qǐng)求負(fù)載，壓力較大；（2）從容量上，單個(gè)Redis服務(wù)器內(nèi)存容量有限，就算一臺(tái)Redis服務(wù)器內(nèi)存容量為256G，也不能將所有內(nèi)存用作Redis存儲(chǔ)內(nèi)存，一般來(lái)說(shuō)，單臺(tái)Redis最大使用內(nèi)存不應(yīng)該超過(guò)20G。（3）單臺(tái)Redis服務(wù)器的讀寫(xiě)性能有限，利用集群可以提高讀寫(xiě)能力。二、主從模式介紹目前，Redis有三種集群模

May 30, 2023 am 10:47 AM

redis

php5.6不能擴(kuò)展redis.so如何解決

首先，讓我們來(lái)了解一下Redis是什么。Redis是一個(gè)高性能的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用它來(lái)存儲(chǔ)、讀取和操作各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。它主要以?xún)?nèi)存為存儲(chǔ)介質(zhì)，使得Redis非?？焖俸透咝?。PHP通過(guò)擴(kuò)展redis.so或phpredis擴(kuò)展來(lái)與Redis進(jìn)行交互。這些擴(kuò)展提供了各種API函數(shù)，使得開(kāi)發(fā)者可以在PHP代碼中方便地訪(fǎng)問(wèn)Redis。然而，在一些版本的PHP中，特別是php5.6版本中，存在一些問(wèn)題，導(dǎo)致這些擴(kuò)展不能正常工作。如果你使用php5.6版本，并

May 30, 2023 am 10:21 AM

php redis

Redis基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有哪些

1.什么是Redis我們先看看Redis官網(wǎng)給的介紹：Redisisanopensource(BSDlicensed),in-memorydatastructurestore,usedasadatabase,cacheandmessagebroker.Itsupportsdatastructuressuchasstrings,hashes,lists,sets,sortedsetswithrangequeries,bitmaps,hyperloglogs,geospatialindexeswit

May 30, 2023 am 09:38 AM

redis