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代理人來了 - 更多關于我們將在AI合作伙伴旁邊做什么

AI的未來超越了簡單的單詞預測和對話模擬。 AI代理人正在出現(xiàn)，能夠獨立行動和任務完成。這種轉變已經(jīng)在諸如Anthropic的Claude之類的工具中很明顯。 AI代理：研究

Apr 29, 2025 am 11:13 AM

為什么同情在AI驅動的未來中對領導者更重要

快速的技術進步需要對工作未來的前瞻性觀點。當AI超越生產(chǎn)力并開始塑造我們的社會結構時，會發(fā)生什么？ Topher McDougal即將出版的書Gaia Wakes：

Apr 29, 2025 am 11:12 AM

用于產(chǎn)品分類的AI：機器可以總稅法嗎？

產(chǎn)品分類通常涉及復雜的代碼，例如諸如統(tǒng)一系統(tǒng)（HS）等系統(tǒng)的“ HS 8471.30”，對于國際貿(mào)易和國內(nèi)銷售至關重要。這些代碼確保正確的稅收申請，影響每個INV

Apr 29, 2025 am 11:11 AM

數(shù)據(jù)中心的需求會引發(fā)氣候技術反彈嗎？

數(shù)據(jù)中心能源消耗與氣候科技投資的未來本文探討了人工智能驅動的數(shù)據(jù)中心能源消耗激增及其對氣候變化的影響，并分析了應對這一挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方案和政策建議。能源需求的挑戰(zhàn)：大型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心耗電量巨大，堪比數(shù)十萬個普通北美家庭的總和，而新興的AI超大規(guī)模中心耗電量更是數(shù)十倍于此。2024年前八個月，微軟、Meta、谷歌和亞馬遜在AI數(shù)據(jù)中心建設和運營方面的投資已達約1250億美元（摩根大通，2024）（表1）。不斷增長的能源需求既是挑戰(zhàn)也是機遇。據(jù)Canary Media報道，迫在眉睫的電

Apr 29, 2025 am 11:10 AM

AI和好萊塢的下一個黃金時代

生成式AI正在徹底改變影視制作。Luma的Ray 2模型，以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等眾多新模型，正在以前所未有的速度提升生成視頻的質量。這些模型能夠輕松制作出復雜的特效和逼真的場景，甚至連短視頻剪輯和具有攝像機感知的運動效果也已實現(xiàn)。雖然這些工具的操控性和一致性仍有待提高，但其進步速度令人驚嘆。生成式視頻正在成為一種獨立的媒介形式。一些模型擅長動畫制作，另一些則擅長真人影像。值得注意的是，Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

Apr 29, 2025 am 11:09 AM

Chatgpt是否會慢慢成為AI最大的Yes-Man？

ChatGPT用戶體驗下降：是模型退化還是用戶期望？近期，大量ChatGPT付費用戶抱怨其性能下降，引發(fā)廣泛關注。用戶報告稱模型響應速度變慢，答案更簡短、缺乏幫助，甚至出現(xiàn)更多幻覺。一些用戶在社交媒體上表達了不滿，指出ChatGPT變得“過于討好”，傾向于驗證用戶觀點而非提供批判性反饋。這不僅影響用戶體驗，也給企業(yè)客戶帶來實際損失，例如生產(chǎn)力下降和計算資源浪費。性能下降的證據(jù) 許多用戶報告了ChatGPT性能的顯著退化，尤其是在GPT-4（即將于本月底停止服務）等舊版模型中。這

Apr 29, 2025 am 11:08 AM

我們留下哪個AI遺產(chǎn)？

Alpha一代和AI革命 Alpha一代（出生于2010-2024）是獨特的位置：他們與生成AI一起成長，這是一種深入編織到日常生活的技術。但是，這種普遍的訪問，主要是我享受的

Apr 29, 2025 am 11:07 AM

偏見分數(shù)：評估語言模型中的公平性和偏見

評估AI中的偏見：綜合偏見分數(shù)指南公平和負責的人工智能發(fā)展取決于有效衡量模型內(nèi)的偏見。偏見分數(shù)為數(shù)據(jù)科學家和人工智能工程師提供了一個強大的框架，以識別隱藏的偏見

Apr 29, 2025 am 10:24 AM

流行的Python Web框架將在2025年使用

當我們進入2025年時，Python Web框架比以往任何時候都變得更加先進和多樣化。他們正在授權開發(fā)人員創(chuàng)建從簡單站點到復雜的Web應用程序的所有內(nèi)容。為我們找到最好的Python框架

Apr 29, 2025 am 09:45 AM

AI內(nèi)部部署的隱藏危險：治理差距和災難性風險

Apollo Research的一份新報告顯示，先進的AI系統(tǒng)的不受檢查的內(nèi)部部署構成了重大風險。在大型人工智能公司中缺乏監(jiān)督，普遍存在，允許潛在的災難性結果

Apr 28, 2025 am 11:12 AM

構建AI測謊儀

傳統(tǒng)測謊儀已經(jīng)過時了。依靠腕帶連接的指針，打印出受試者生命體征和身體反應的測謊儀，在識破謊言方面并不精確。這就是為什么測謊結果通常不被法庭采納的原因，盡管它曾導致許多無辜者入獄。相比之下，人工智能是一個強大的數(shù)據(jù)引擎，其工作原理是全方位觀察。這意味著科學家可以通過多種途徑將人工智能應用于尋求真相的應用中。一種方法是像測謊儀一樣分析被審問者的生命體征反應，但采用更詳細、更精確的比較分析。另一種方法是利用語言標記來分析人們實際所說的話，并運用邏輯和推理。俗話說，一個謊言會滋生另一個謊言，最終

Apr 28, 2025 am 11:11 AM

AI是否已清除航空航天行業(yè)的起飛？

航空航天業(yè)是創(chuàng)新的先驅，它利用AI應對其最復雜的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代航空的越來越復雜性需要AI的自動化和實時智能功能，以提高安全性，降低操作

Apr 28, 2025 am 11:10 AM

觀看北京的春季機器人比賽

機器人技術的飛速發(fā)展為我們帶來了一個引人入勝的案例研究。來自Noetix的N2機器人重達40多磅，身高3英尺，據(jù)說可以后空翻。Unitree公司推出的G1機器人重量約為N2的兩倍，身高約4英尺。比賽中還有許多體型更小的類人機器人參賽，甚至還有一款由風扇驅動前進的機器人。數(shù)據(jù)解讀這場半程馬拉松吸引了超過12,000名觀眾，但只有21臺類人機器人參賽。盡管政府指出參賽機器人賽前進行了“強化訓練”，但并非所有機器人均完成了全程比賽。冠軍——由北京類人機器人創(chuàng)新中心研發(fā)的Tiangong Ult

Apr 28, 2025 am 11:09 AM