可以代替iframe的技術(shù)有Ajax、JavaScript庫(kù)或框架、Web組件技術(shù)、前端路由和服務(wù)器端渲染等。詳細(xì)介紹：1、Ajax是一種用于創(chuàng)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的技術(shù)。它可以通過(guò)在后臺(tái)與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面的異步更新，而無(wú)需刷新整個(gè)頁(yè)面，使用Ajax可以更加靈活地加載和顯示內(nèi)容，不再需要使用iframe來(lái)嵌入其他頁(yè)面；2、JavaScript庫(kù)或框架，如React等等。
本教程操作系統(tǒng)：Windows10系統(tǒng)、Dell G3電腦。
隨著網(wǎng)頁(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，有很多技術(shù)可以替代iframe，下面我將介紹幾種主要的替代方案。
Ajax技術(shù)：
Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一種用于創(chuàng)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的技術(shù)。它可以通過(guò)在后臺(tái)與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面的異步更新，而無(wú)需刷新整個(gè)頁(yè)面。使用Ajax可以更加靈活地加載和顯示內(nèi)容，不再需要使用iframe來(lái)嵌入其他頁(yè)面。
使用JavaScript庫(kù)或框架：
現(xiàn)在有許多流行的JavaScript庫(kù)和框架，如React、Vue.js和Angular等，它們提供了強(qiáng)大的組件化和頁(yè)面渲染功能。通過(guò)使用這些庫(kù)或框架，我們可以將頁(yè)面的各個(gè)部分拆分為獨(dú)立的組件，并通過(guò)組件間的數(shù)據(jù)傳遞來(lái)實(shí)現(xiàn)頁(yè)面的動(dòng)態(tài)更新。
Web組件技術(shù)：
Web組件是一種用于創(chuàng)建可復(fù)用的自定義HTML元素的技術(shù)。它允許我們將頁(yè)面的不同部分封裝為獨(dú)立的組件，然后可以在任何地方使用這些組件。使用Web組件可以實(shí)現(xiàn)更加模塊化和可擴(kuò)展的頁(yè)面結(jié)構(gòu)，而無(wú)需使用iframe。
前端路由：
前端路由是一種用于管理頁(yè)面導(dǎo)航和URL的技術(shù)。它可以將不同的URL映射到不同的頁(yè)面或組件，并實(shí)現(xiàn)頁(yè)面的無(wú)刷新切換。通過(guò)使用前端路由，我們可以在不使用iframe的情況下實(shí)現(xiàn)頁(yè)面之間的跳轉(zhuǎn)和切換。
使用服務(wù)器端渲染（SSR）：
服務(wù)器端渲染是一種在服務(wù)器端生成完整的HTML頁(yè)面并發(fā)送給客戶端的技術(shù)。相比于瀏覽器端渲染，服務(wù)器端渲染可以提供更好的性能和SEO優(yōu)化。通過(guò)使用SSR，我們可以避免使用iframe來(lái)嵌入其他頁(yè)面，而是直接在服務(wù)器端生成需要的內(nèi)容。
總結(jié)起來(lái)，隨著前端技術(shù)的不斷發(fā)展，我們有很多替代iframe的選擇。通過(guò)使用Ajax、JavaScript庫(kù)或框架、Web組件、前端路由和服務(wù)器端渲染等技術(shù)，我們可以更加靈活地管理和展示頁(yè)面內(nèi)容，而無(wú)需依賴iframe。
以上是什么技術(shù)可以代替iframe的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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DualBEV：大幅超越BEVFormer、BEVDet4D，開(kāi)卷！
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
這篇論文探討了在自動(dòng)駕駛中，從不同視角（如透視圖和鳥(niǎo)瞰圖）準(zhǔn)確檢測(cè)物體的問(wèn)題，特別是如何有效地從透視圖（PV）到鳥(niǎo)瞰圖（BEV）空間轉(zhuǎn)換特征，這一轉(zhuǎn)換是通過(guò)視覺(jué)轉(zhuǎn)換（VT）模塊實(shí)施的?，F(xiàn)有的方法大致分為兩種策略：2D到3D和3D到2D轉(zhuǎn)換。2D到3D的方法通過(guò)預(yù)測(cè)深度概率來(lái)提升密集的2D特征，但深度預(yù)測(cè)的固有不確定性，尤其是在遠(yuǎn)處區(qū)域，可能會(huì)引入不準(zhǔn)確性。而3D到2D的方法通常使用3D查詢來(lái)采樣2D特征，并通過(guò)Transformer學(xué)習(xí)3D和2D特征之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的注意力權(quán)重，這增加了計(jì)算和部署的
Stable Diffusion 3論文終于發(fā)布，架構(gòu)細(xì)節(jié)大揭秘，對(duì)復(fù)現(xiàn)Sora有幫助？
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
StableDiffusion3的論文終于來(lái)了！這個(gè)模型于兩周前發(fā)布，采用了與Sora相同的DiT（DiffusionTransformer）架構(gòu)，一經(jīng)發(fā)布就引起了不小的轟動(dòng)。與之前版本相比，StableDiffusion3生成的圖質(zhì)量有了顯著提升，現(xiàn)在支持多主題提示，并且文字書(shū)寫(xiě)效果也得到了改善，不再出現(xiàn)亂碼情況。 StabilityAI指出，StableDiffusion3是一個(gè)系列模型，其參數(shù)量從800M到8B不等。這一參數(shù)范圍意味著該模型可以在許多便攜設(shè)備上直接運(yùn)行，從而顯著降低了使用AI
自動(dòng)駕駛與軌跡預(yù)測(cè)看這一篇就夠了！
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
軌跡預(yù)測(cè)在自動(dòng)駕駛中承擔(dān)著重要的角色，自動(dòng)駕駛軌跡預(yù)測(cè)是指通過(guò)分析車輛行駛過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)車輛未來(lái)的行駛軌跡。作為自動(dòng)駕駛的核心模塊，軌跡預(yù)測(cè)的質(zhì)量對(duì)于下游的規(guī)劃控制至關(guān)重要。軌跡預(yù)測(cè)任務(wù)技術(shù)棧豐富，需要熟悉自動(dòng)駕駛動(dòng)/靜態(tài)感知、高精地圖、車道線、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（CNN&GNN&Transformer）技能等，入門(mén)難度很大！很多粉絲期望能夠盡快上手軌跡預(yù)測(cè)，少踩坑，今天就為大家盤(pán)點(diǎn)下軌跡預(yù)測(cè)常見(jiàn)的一些問(wèn)題和入門(mén)學(xué)習(xí)方法！入門(mén)相關(guān)知識(shí)1.預(yù)習(xí)的論文有沒(méi)有切入順序？A：先看survey，p
綜述！深度模型融合（LLM/基礎(chǔ)模型/聯(lián)邦學(xué)習(xí)/微調(diào)等）
Apr 18, 2024 pm 09:43 PM
23年9月國(guó)防科大、京東和北理工的論文“DeepModelFusion:ASurvey”。深度模型融合/合并是一種新興技術(shù)，它將多個(gè)深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)或預(yù)測(cè)合并為一個(gè)模型。它結(jié)合了不同模型的能力來(lái)彌補(bǔ)單個(gè)模型的偏差和錯(cuò)誤，以獲得更好的性能。而大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型（例如LLM和基礎(chǔ)模型）上的深度模型融合面臨著一些挑戰(zhàn)，包括高計(jì)算成本、高維參數(shù)空間、不同異構(gòu)模型之間的干擾等。本文將現(xiàn)有的深度模型融合方法分為四類：（1）“模式連接”，通過(guò)一條損失減少的路徑將權(quán)重空間中的解連接起來(lái)，以獲得更好的模型融合初
首個(gè)多視角自動(dòng)駕駛場(chǎng)景視頻生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV數(shù)據(jù)和仿真新思路
Oct 23, 2023 am 11:13 AM
筆者的一些個(gè)人思考在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，隨著B(niǎo)EV-based子任務(wù)/端到端方案的發(fā)展，高質(zhì)量的多視圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)和相應(yīng)的仿真場(chǎng)景構(gòu)建愈發(fā)重要。針對(duì)當(dāng)下任務(wù)的痛點(diǎn)，“高質(zhì)量”可以解耦成三個(gè)方面：不同維度上的長(zhǎng)尾場(chǎng)景：如障礙物數(shù)據(jù)中近距離的車輛以及切車過(guò)程中精準(zhǔn)的朝向角，以及車道線數(shù)據(jù)中不同曲率的彎道或較難采集的匝道/匯入/合流等場(chǎng)景。這些往往靠大量的數(shù)據(jù)采集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘策略，成本高昂。3D真值-圖像的高度一致：當(dāng)下的BEV數(shù)據(jù)獲取往往受到傳感器安裝/標(biāo)定，高精地圖以及重建算法本身的誤差影響。這導(dǎo)致了我
監(jiān)測(cè)iframe的滾動(dòng)行為
Feb 18, 2024 pm 08:40 PM
如何監(jiān)聽(tīng)一個(gè)iframe的滾動(dòng)，需要具體代碼示例當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)頁(yè)中使用iframe標(biāo)簽嵌入其他網(wǎng)頁(yè)時(shí)，有時(shí)候需要對(duì)iframe中的內(nèi)容進(jìn)行一些特定的操作。其中一個(gè)常見(jiàn)的需求是監(jiān)聽(tīng)iframe的滾動(dòng)事件，以便在滾動(dòng)發(fā)生時(shí)執(zhí)行相應(yīng)的代碼。以下將介紹如何使用JavaScript來(lái)監(jiān)聽(tīng)一個(gè)iframe的滾動(dòng)，并提供具體的代碼示例供參考。獲取iframe元素首先，我們需要
不止3D高斯！最新綜述一覽最先進(jìn)的3D重建技術(shù)
Jun 02, 2024 pm 06:57 PM
寫(xiě)在前面&筆者的個(gè)人理解基于圖像的3D重建是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，涉及從一組輸入圖像推斷目標(biāo)或場(chǎng)景的3D形狀?；趯W(xué)習(xí)的方法因其直接估計(jì)3D形狀的能力而受到關(guān)注。這篇綜述論文的重點(diǎn)是最先進(jìn)的3D重建技術(shù)，包括生成新穎的、看不見(jiàn)的視圖。概述了高斯飛濺方法的最新發(fā)展，包括輸入類型、模型結(jié)構(gòu)、輸出表示和訓(xùn)練策略。還討論了尚未解決的挑戰(zhàn)和未來(lái)的方向。鑒于該領(lǐng)域的快速進(jìn)展以及增強(qiáng)3D重建方法的眾多機(jī)會(huì)，對(duì)算法進(jìn)行全面檢查似乎至關(guān)重要。因此，本研究對(duì)高斯散射的最新進(jìn)展進(jìn)行了全面的概述。（大拇指往上滑
《我的世界》化身AI小鎮(zhèn)，NPC居民角色扮演如同真人
Jan 02, 2024 pm 06:25 PM
請(qǐng)留意，這個(gè)方塊人正在緊鎖眉頭，思考著面前幾位“不速之客”的身份。原來(lái)她陷入了危險(xiǎn)境地，意識(shí)到這一點(diǎn)后，她迅速展開(kāi)腦力搜索，尋找解決問(wèn)題的策略。最終，她決定先逃離現(xiàn)場(chǎng)，然后盡快尋求幫助，并立即采取行動(dòng)。與此同時(shí)，對(duì)面的人也在進(jìn)行著與她相同的思考……在《我的世界》中出現(xiàn)了這樣一個(gè)場(chǎng)景，所有的角色都由人工智能控制。他們每個(gè)人都有著獨(dú)特的身份設(shè)定，比如之前提到的女孩就是一個(gè)年僅17歲但聰明勇敢的快遞員。他們擁有記憶和思考能力，在這個(gè)以《我的世界》為背景的小鎮(zhèn)中像人類一樣生活。驅(qū)動(dòng)他們的，是一款全新的、