Go為什么要有GMP調(diào)度模型？下面本篇文章給大家介紹一下Go語言中要有GMP調(diào)度模型的原因，希望對大家有所幫助！

GMP調(diào)度模型是Go的精髓所在，它合理地解決了多線程并發(fā)調(diào)度協(xié)程的效率問題。

GMP是什么

首先得清楚，GMP各代指什么東西。

• G: Goroutine的縮寫，指協(xié)程，運(yùn)行在線程上。
• M: Machine的縮寫，即thead，線程，循環(huán)的調(diào)度協(xié)程并執(zhí)行。
• P: Processor的縮寫，指處理器，將協(xié)程儲存到本地隊(duì)列，并為線程提供未休眠的可用的協(xié)程，

線程M各自持有一個(gè)處理器P，當(dāng)要獲取協(xié)程時(shí)優(yōu)先從P中獲取，于是GMP模型圖解如下：

大致流程是，線程M從P的隊(duì)列中獲取協(xié)程，如果獲取不到，就會(huì)從全局隊(duì)列中去競爭鎖來獲取。

處理器P

協(xié)程G和線程M結(jié)構(gòu)在前幾篇已經(jīng)講解了，這里解析一下處理器P。

作用

處理器P儲存著一批協(xié)程，使得線程M可以無鎖的從中獲取協(xié)程，而無需與其他線程去競爭全局隊(duì)列中的協(xié)程，從而提高調(diào)度協(xié)程效率。

源碼解析

p結(jié)構(gòu)體源碼在src\runtime\runtime2.go中，這里展示部分重要字段。

type p struct {
   ...
   m           muintptr   // back-link to associated m (nil if idle)
   // Queue of runnable goroutines. Accessed without lock.
   runqhead uint32
   runqtail uint32
   runq     [256]guintptr
   runnext guintptr
   ...
}

• m為處理器p所屬的線程
• runq是一個(gè)儲存協(xié)程的隊(duì)列
• runqhead，runqtail表示隊(duì)列的頭尾指針
• runnext指向下一個(gè)可運(yùn)行的協(xié)程

線程M與處理器P是如何協(xié)作的？

在src\runtime\proc.go中，有一個(gè)schedule方法，這是線程運(yùn)行的第一個(gè)函數(shù)。這函數(shù)中，線程需要獲取到可運(yùn)行的協(xié)程，代碼如下：

func schedule() {    
    ...
    // 尋找一個(gè)可運(yùn)行的協(xié)程
    gp, inheritTime, tryWakeP := findRunnable() 
    ...
}

func findRunnable() (gp *g, inheritTime, tryWakeP bool) {
    // 從本地隊(duì)列中獲取協(xié)程
    if gp, inheritTime := runqget(pp); gp != nil {
       return gp, inheritTime, false
    }

    // 本地隊(duì)列拿不到則從全局隊(duì)列中獲取協(xié)程
    if sched.runqsize != 0 {
       lock(&sched.lock)
       gp := globrunqget(pp, 0)
       unlock(&sched.lock)
       if gp != nil {
          return gp, false, false
       }
    }
}

從本地隊(duì)列中獲取協(xié)程

func runqget(pp *p) (gp *g, inheritTime bool) {
   next := pp.runnext // 隊(duì)列中下一個(gè)可運(yùn)行的協(xié)程
   if next != 0 && pp.runnext.cas(next, 0) {
      return next.ptr(), true
   }
   ...
}

那如果本地隊(duì)列和全局隊(duì)列中都沒有協(xié)程了怎么辦呢，難道就讓線程這么閑著？

這時(shí)候處理器P就會(huì)任務(wù)竊取，從其他線程的本地隊(duì)列中竊取一些任務(wù)，美其名曰分擔(dān)其他線程的壓力，還提高了自己線程的利用率。

源碼在src\runtime\proc.go\stealWork中，感興趣可以看看。

新建的協(xié)程該分配到哪？

新建的協(xié)程該分配到本地還是全局隊(duì)列呢，得分情況：

• Go認(rèn)為新協(xié)程的優(yōu)先級高，于是先尋找本地隊(duì)列放入，而且還插隊(duì)。
• 本隊(duì)隊(duì)列滿了才放入全局隊(duì)列。

實(shí)際流程為：

1. 隨機(jī)尋找P
2. 將新協(xié)程放入P的runnext中，意味著下一個(gè)就運(yùn)行該協(xié)程，插隊(duì)了
3. 若P的協(xié)程滿了，則放入全局隊(duì)列

源碼在src\runtime\proc.go\newproc函數(shù)中。

// Create a new g running fn.
// Put it on the queue of g's waiting to run.
// The compiler turns a go statement into a call to this.
func newproc(fn *funcval) {
   gp := getg()
   pc := getcallerpc()
   systemstack(func() {
      newg := newproc1(fn, gp, pc) // 創(chuàng)建新協(xié)程

      pp := getg().m.p.ptr()
      runqput(pp, newg, true) // 尋找本地隊(duì)列放入

      if mainStarted {
         wakep()
      }
   })
}

結(jié)語

本篇初步介紹了GMP調(diào)度模型，具體介紹了處理器P以及線程M獲取協(xié)程的方式。

處理器P解決了多線程互斥獲取協(xié)程的問題，提高調(diào)度協(xié)程的效率，但是不管協(xié)程在本地還是全局隊(duì)列，目前看來還只是順序執(zhí)行，那Go是如何實(shí)現(xiàn)協(xié)程異步并發(fā)執(zhí)行的呢？咱下一篇繼續(xù)分析（雖然沒什么人看...）。

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