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數(shù)據(jù)倉庫相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說其突出特點(diǎn)是什么

Jul 19, 2022 pm 04:15 PM
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫

突出特點(diǎn)是“海量數(shù)據(jù)支持”和“快速檢索技術(shù)”。數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境,而數(shù)據(jù)庫是整個數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心,是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對數(shù)據(jù)檢索的支持;相對于操縱型數(shù)據(jù)庫來說其突出的特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉庫相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說其突出特點(diǎn)是什么

本教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Dell G3電腦。

數(shù)據(jù)倉庫相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說其突出特點(diǎn)是“海量數(shù)據(jù)支持”和“快速檢索技術(shù)”。

數(shù)據(jù)倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。 為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè),提供指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量以及控制。

數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)(dss)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。數(shù)據(jù)倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。

數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉庫,是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下,為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的,它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的,是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ),由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù),數(shù)據(jù)倉庫往往有如下幾點(diǎn)特點(diǎn):

1、效率足夠高。

數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等,可以看出,日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高,要求24小時甚至12小時內(nèi),客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大,設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題,延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù),顯然不行的。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息,肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),但由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個步驟,包括數(shù)據(jù)清洗,裝載,查詢,展現(xiàn)等等,復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次,那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn),都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策,造成損失,而不是效益。

3、擴(kuò)展性。

之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜,是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性,這樣的話,未來不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性,數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層,使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖,不至于數(shù)據(jù)量大很多,就運(yùn)行不起來了。

從上面的介紹中可以看出,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒,不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù),而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值,從而成為通信企業(yè)運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的亮點(diǎn)之一。

廣義的說,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個部件組成:數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心,在這個系列后面的文章里,將圍繞數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的主要技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的主要步驟,討論在通信運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)中如何使用這些技術(shù)為運(yùn)營維護(hù)帶來幫助。

4、面向主題

操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù),各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離,而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。主題是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的面向應(yīng)用相對應(yīng)的,是一個抽象概念,是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進(jìn)行分析利用的抽象。每一個主題對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)倉庫排除對于決策無用的數(shù)據(jù),提供特定主題的簡明視圖。

數(shù)據(jù)倉庫的組成

數(shù)據(jù)抽取工具

把數(shù)據(jù)從各種各樣的存儲方式中拿出來,進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)化、整理,再存放到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)。對各種不同數(shù)據(jù)存儲方式的訪問能力是數(shù)據(jù)抽取工具的關(guān)鍵,應(yīng)能生成COBOL程序、MVS作業(yè)控制語言(JCL)、UNIX腳本、和SQL語句等,以訪問不同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換都包括,刪除對決策應(yīng)用沒有意義的數(shù)據(jù)段;轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義;計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù);給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值;把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一。

數(shù)據(jù)庫

是整個數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心,是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對數(shù)據(jù)檢索的支持。相對于操縱型數(shù)據(jù)庫來說其突出的特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。

元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。可將其按用途的不同分為兩類,技術(shù)元數(shù)據(jù)和商業(yè)元數(shù)據(jù)。

技術(shù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和管理人員用于開發(fā)和日常管理數(shù)據(jù)倉庫使用的數(shù)據(jù)。包括:數(shù)據(jù)源信息;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述;數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義;數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則;源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射;用戶訪問權(quán)限,數(shù)據(jù)備份歷史記錄,數(shù)據(jù)導(dǎo)入歷史記錄,信息發(fā)布?xì)v史記錄等。

商業(yè)元數(shù)據(jù)從商業(yè)業(yè)務(wù)的角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。包括:業(yè)務(wù)主題的描述,包含的數(shù)據(jù)、查詢、報表;

元數(shù)據(jù)為訪問數(shù)據(jù)倉庫提供了一個信息目錄(informationdirectory),這個目錄全面描述了數(shù)據(jù)倉庫中都有什么數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)怎么得到的、和怎么訪問這些數(shù)據(jù)。是數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行和維護(hù)的中心,數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器利用他來存貯和更新數(shù)據(jù),用戶通過他來了解和訪問數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集市

為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍,而從數(shù)據(jù)倉庫中獨(dú)立出來的一部分?jǐn)?shù)據(jù),也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)(subjectarea)。在數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中往往可以從一個部門的數(shù)據(jù)集市著手,以后再用幾個數(shù)據(jù)集市組成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫。需要注意的就是在實(shí)施不同的數(shù)據(jù)集市時,同一含義的字段定義一定要相容,這樣在以后實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫時才不會造成大麻煩。

國外知名的Garnter關(guān)于數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品報告中,位于第一象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView, Tableau和SpotView,都是全內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品,在大數(shù)據(jù)方面對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚,知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite,SmartBI,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等,其中永洪科技的Z-Data Mart是一款熱內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品。國內(nèi)的德昂信息也是一家數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品的系統(tǒng)集成商。

數(shù)據(jù)倉庫管理

安全和特權(quán)管理;跟蹤數(shù)據(jù)的更新;數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查;管理和更新元數(shù)據(jù);審計和報告數(shù)據(jù)倉庫的使用和狀態(tài);刪除數(shù)據(jù);復(fù)制、分割和分發(fā)數(shù)據(jù);備份和恢復(fù);存儲管理。

信息發(fā)布系統(tǒng)

把數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)或其他相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點(diǎn)或用戶。基于Web的信息發(fā)布系統(tǒng)是對付多用戶訪問的最有效方法。

訪問工具

為用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫提供手段。有數(shù)據(jù)查詢和報表工具;應(yīng)用開發(fā)工具;管理信息系統(tǒng)(EIS)工具;在線分析(OLAP)工具;數(shù)據(jù)挖掘工具。

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以上是數(shù)據(jù)倉庫相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說其突出特點(diǎn)是什么的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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