亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

首頁(yè) php框架 YII yii如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密與解密

yii如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密與解密

May 10, 2020 pm 05:00 PM
yii 數(shù)據(jù)

yii如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密與解密

一、對(duì)密碼進(jìn)行加密和驗(yàn)證客戶端傳輸?shù)拿艽a是否正確

1、對(duì)密碼進(jìn)行加密

$hash = Yii::$app->getSecurity()->generatePasswordHash($password);

2、對(duì)客戶端傳遞的密碼進(jìn)行驗(yàn)證,判斷是否正確

//$password:客戶端傳遞的明文密碼,$hash:對(duì)密碼進(jìn)行加密后的哈希值 
if (Yii::$app->getSecurity()->validatePassword($password, $hash)) { 
  // 驗(yàn)證成功(密碼正確) 
} else { 
  // 驗(yàn)證失敗(密碼錯(cuò)誤) 
}

二、生成一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)據(jù)

在我們進(jìn)行密碼重置的時(shí)候,我們經(jīng)常會(huì)發(fā)送一份郵件到用戶郵箱中,給他一個(gè)重置的密碼,這時(shí)候我們就可以使用Yii的偽隨機(jī)數(shù)據(jù)方法給用戶生成一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)據(jù)作為密碼

//默認(rèn)生成32為隨機(jī)字符,可以指定位數(shù)生成指定位數(shù)的偽隨機(jī)數(shù) 
$key = Yii::$app->getSecurity()->generateRandomString();

三、Yii常見的數(shù)據(jù)加密和解密

Yii常見的加密方法有:encryptByPassword()和encryptByKey()

Yii常見的解密方法有:decryptByPassword()和decryptByKey()

1、encryptByPassword()和decryptByPassword()

加密:

//$data:需要加密的信息,$secretKey:加密時(shí)使用的密鑰(key) 
$encryptedData = Yii::$app->getSecurity()->encryptByPassword($data, $secretKey);

解密:

//$encryptedData:需要解密的信息,$secretKey:加密時(shí)使用的密鑰(key) 
$data = Yii::$app->getSecurity()->decryptByPassword($encryptedData, $secretKey);

2、encryptByKey()和decryptByKey()

加密:

//$data:需要加密的信息,$secretKey:加密時(shí)使用的密鑰(key) 
$encryptedData = Yii::$app->getSecurity()->encryptByPassword($data, $secretKey);

解密:

//$encryptedData:需要解密的信息,$secretKey:加密時(shí)使用的密鑰(key) 
$data = Yii::$app->getSecurity()->decryptByKey($encryptedData, $secretKey);

推薦教程:yii

以上是yii如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密與解密的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻(xiàn),版權(quán)歸原作者所有,本站不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機(jī)

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁(yè)開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

熱門話題

Laravel 教程
1597
29
PHP教程
1488
72
開源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精確的單目深度估計(jì)! 開源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精確的單目深度估計(jì)! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0.這篇文章干了啥?提出了DepthFM:一個(gè)多功能且快速的最先進(jìn)的生成式單目深度估計(jì)模型。除了傳統(tǒng)的深度估計(jì)任務(wù)外,DepthFM還展示了在深度修復(fù)等下游任務(wù)中的最先進(jìn)能力。DepthFM效率高,可以在少數(shù)推理步驟內(nèi)合成深度圖。下面一起來閱讀一下這項(xiàng)工作~1.論文信息標(biāo)題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

iPhone上的蜂窩數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)速度慢:修復(fù) iPhone上的蜂窩數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)速度慢:修復(fù) May 03, 2024 pm 09:01 PM

在iPhone上面臨滯后,緩慢的移動(dòng)數(shù)據(jù)連接?通常,手機(jī)上蜂窩互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)度取決于幾個(gè)因素,例如區(qū)域、蜂窩網(wǎng)絡(luò)類型、漫游類型等。您可以采取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩互聯(lián)網(wǎng)連接。修復(fù)1–強(qiáng)制重啟iPhone有時(shí),強(qiáng)制重啟設(shè)備只會(huì)重置許多內(nèi)容,包括蜂窩網(wǎng)絡(luò)連接。步驟1–只需按一次音量調(diào)高鍵并松開即可。接下來,按降低音量鍵并再次釋放它。步驟2–該過程的下一部分是按住右側(cè)的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數(shù)據(jù)并檢查網(wǎng)絡(luò)速度。再次檢查修復(fù)2–更改數(shù)據(jù)模式雖然5G提供了更好的網(wǎng)絡(luò)速度,但在信號(hào)較弱

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理訓(xùn)練最快選擇 谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理訓(xùn)練最快選擇 Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

谷歌力推的JAX在最近的基準(zhǔn)測(cè)試中性能已經(jīng)超過Pytorch和TensorFlow,7項(xiàng)指標(biāo)排名第一。而且測(cè)試并不是在JAX性能表現(xiàn)最好的TPU上完成的。雖然現(xiàn)在在開發(fā)者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大模型會(huì)基于JAX平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練和運(yùn)行。模型最近,Keras團(tuán)隊(duì)為三個(gè)后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實(shí)現(xiàn)以及搭配TensorFlow的Keras2進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。首先,他們?yōu)樯墒胶头巧墒饺斯ぶ悄苋蝿?wù)選擇了一組主流

特斯拉機(jī)器人進(jìn)廠打工,馬斯克:手的自由度今年將達(dá)到22個(gè)! 特斯拉機(jī)器人進(jìn)廠打工,馬斯克:手的自由度今年將達(dá)到22個(gè)! May 06, 2024 pm 04:13 PM

特斯拉機(jī)器人Optimus最新視頻出爐,已經(jīng)可以在廠子里打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的“工位”上,揀啊揀啊揀:這次放出的視頻亮點(diǎn)之一在于Optimus在廠子里完成這項(xiàng)工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預(yù)。并且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新?lián)炱饋矸胖?,主打一個(gè)自動(dòng)糾錯(cuò):對(duì)于Optimus的手,英偉達(dá)科學(xué)家JimFan給出了高度的評(píng)價(jià):Optimus的手是全球五指機(jī)器人里最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

美國(guó)空軍高調(diào)展示首個(gè)AI戰(zhàn)斗機(jī)!部長(zhǎng)親自試駕全程未干預(yù),10萬行代碼試飛21次 美國(guó)空軍高調(diào)展示首個(gè)AI戰(zhàn)斗機(jī)!部長(zhǎng)親自試駕全程未干預(yù),10萬行代碼試飛21次 May 07, 2024 pm 05:00 PM

最近,軍事圈被這個(gè)消息刷屏了:美軍的戰(zhàn)斗機(jī),已經(jīng)能由AI完成全自動(dòng)空戰(zhàn)了。是的,就在最近,美軍的AI戰(zhàn)斗機(jī)首次公開,揭開了神秘面紗。這架戰(zhàn)斗機(jī)的全名是可變穩(wěn)定性飛行模擬器測(cè)試飛機(jī)(VISTA),由美空軍部長(zhǎng)親自搭乘,模擬了一對(duì)一的空戰(zhàn)。5月2日,美國(guó)空軍部長(zhǎng)FrankKendall在Edwards空軍基地駕駛X-62AVISTA升空注意,在一小時(shí)的飛行中,所有飛行動(dòng)作都由AI自主完成!Kendall表示——在過去的幾十年中,我們一直在思考自主空對(duì)空作戰(zhàn)的無限潛力,但它始終顯得遙不可及。然而如今,

超級(jí)智能體生命力覺醒!可自我更新的AI來了,媽媽再也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)瓶頸難題 超級(jí)智能體生命力覺醒!可自我更新的AI來了,媽媽再也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)瓶頸難題 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

哭死啊,全球狂煉大模型,一互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)不夠用,根本不夠用。訓(xùn)練模型搞得跟《饑餓游戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎么才能喂飽這群數(shù)據(jù)大胃王。尤其在多模態(tài)任務(wù)中,這一問題尤為突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),用自家的新模型,率先在國(guó)內(nèi)把“模型生成數(shù)據(jù)自己喂自己”變成了現(xiàn)實(shí)。而且還是理解側(cè)和生成側(cè)雙管齊下,兩側(cè)都能生成高質(zhì)量、多模態(tài)的新數(shù)據(jù),對(duì)模型本身進(jìn)行數(shù)據(jù)反哺。模型是啥?中關(guān)村論壇上剛剛露面的多模態(tài)大模型Awaker1.0。團(tuán)隊(duì)是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智能學(xué)院博士生高一釗創(chuàng)立,高

阿里7B多模態(tài)文檔理解大模型拿下新SOTA 阿里7B多模態(tài)文檔理解大模型拿下新SOTA Apr 02, 2024 am 11:31 AM

多模態(tài)文檔理解能力新SOTA!阿里mPLUG團(tuán)隊(duì)發(fā)布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對(duì)高分辨率圖片文字識(shí)別、通用文檔結(jié)構(gòu)理解、指令遵循、外部知識(shí)引入四大挑戰(zhàn),提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。復(fù)雜結(jié)構(gòu)的圖表一鍵識(shí)別轉(zhuǎn)換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細(xì)節(jié)的文字識(shí)別和定位也能輕松搞定:還能對(duì)文檔理解給出詳細(xì)解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實(shí)現(xiàn)落地的一個(gè)重要場(chǎng)景,市面上有很多輔助文檔閱讀的產(chǎn)品,有的主要通過OCR系統(tǒng)進(jìn)行文字識(shí)別,配合LLM進(jìn)行文字理

單卡跑Llama 70B快過雙卡,微軟硬生生把FP6搞到了A100里 | 開源 單卡跑Llama 70B快過雙卡,微軟硬生生把FP6搞到了A100里 | 開源 Apr 29, 2024 pm 04:55 PM

FP8和更低的浮點(diǎn)數(shù)量化精度,不再是H100的“專利”了!老黃想讓大家用INT8/INT4,微軟DeepSpeed團(tuán)隊(duì)在沒有英偉達(dá)官方支持的條件下,硬生生在A100上跑起FP6。測(cè)試結(jié)果表明,新方法TC-FPx在A100上的FP6量化,速度接近甚至偶爾超過INT4,而且擁有比后者更高的精度。在此基礎(chǔ)之上,還有端到端的大模型支持,目前已經(jīng)開源并集成到了DeepSpeed等深度學(xué)習(xí)推理框架中。這一成果對(duì)大模型的加速效果也是立竿見影——在這種框架下用單卡跑Llama,吞吐量比雙卡還要高2.65倍。一名

See all articles