人工智能(AI)已經改變了許多行業(yè)的游戲規(guī)則，使企業(yè)能夠提高效率、決策制定和客戶體驗。隨著人工智能的不斷發(fā)展和變得越來越復雜，企業(yè)投資于合適的基礎設施來支持其開發(fā)和部署至關重要。該基礎設施的一個關鍵方面是IT和數據科學團隊之間的協作，因為兩者在確保人工智能計劃的成功方面都發(fā)揮著關鍵作用。人工智能的快速發(fā)展導致對計算能力、存儲和網絡能力的需求不斷增加。這種需求給傳統IT基礎架構帶來了壓力，而傳統IT基礎架構并非旨在處理AI所需的復雜和資源密集型工作負載。因此，企業(yè)現在正在尋求構建能夠支持AI工作負

?曾幾何時，當我還是一名初出茅廬的計算機專業(yè)應屆生的時候，在招聘網站上瀏覽了很多招聘貼，眼花繚亂的技術崗位讓我摸不著頭腦：研發(fā)工程師、運維工程師、測試工程師...?大學期間專業(yè)課馬馬虎虎，更談不上有什么技術視野，對于具體從事那個技術方向并沒有什么明確的想法。直到一位學長對我說：“做運維吧，做運維不用天天寫代碼，會玩Liunx就行！比做開發(fā)輕松多了！”????????我選擇了相信......入行十多年，吃過很多苦，背了很多鍋，弄死過服務器，經歷過部門裁員，如果有人現在跟我說做運維比開發(fā)簡單，那我會

it是信息技術，主要用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱，it是當今社會中不可或缺的一部分，通過改變生活和工作方式，it帶來了很多便利和機會，并且還有巨大的潛力待挖掘。隨著it的不斷發(fā)展，期待著更多新的應用和技術的出現，為生活帶來更大的改變。

隨著企業(yè)尋求可以根據不斷變化的業(yè)務需求進行擴展和縮減的計算和存儲資源，云的采用率急劇上升。 但即使考慮到云計算的成本和敏捷性優(yōu)勢，人們對另一種部署模型的興趣也越來越高——邊緣計算，即在數據源處或附近進行的計算。 它可以支持新的用例，尤其是對現代商業(yè)成功至關重要的創(chuàng)新人工智能和機器學習應用。在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)主辦的“未來計算”(Future Compute)大會上，三位工業(yè)技術專家表示，這一優(yōu)勢的前景在于數據。具體來說，無論是工廠、自動駕駛汽車還是

近日，IDC發(fā)布的2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》顯示，2021年全球人工智能IT總投資規(guī)模為929.5億美元，2026年預計增至3014.3億美元，五年復合增長率(CAGR)約為26.5%。聚焦中國市場，IDC預計，2026年中國AI投資規(guī)模有望達到266.9億美元，全球占比約為8.9%，位列全球單體國家第二。未來五年，硬件市場為中國AI市場中規(guī)模最大的一級子市場，占比超AI總投資規(guī)模的半數。IDC預測，2026年中國AI硬件市場IT投資規(guī)模將超150億美元。隨著AI基礎設施建設

加速迭代的新技術正在不斷沖擊市場，人們很容易對這種沖擊力感到麻木。雖然每一項技術都有改變(甚至可以說是“革命”)商業(yè)世界的雄心，但我們對一些更有意義的技術趨勢的分析，提供了一個令人信服的實據，表明一些重要的事情確實正在發(fā)生。這些技術趨勢總體上加速了定義數字時代的主要特征：粒度、速度和規(guī)模。正是這些變化——在計算能力、帶寬和分析技術領域——的規(guī)模為新的創(chuàng)新、業(yè)務和商業(yè)模式打開了大門。例如，云計算和5G的出現成倍提高了計算能力和網絡速度，從而推動實現了更大的創(chuàng)新。增強現實和虛擬現實元宇宙的發(fā)展為虛擬

在當前的時代背景下，我們可以理解對過去的懷念，但是我們必須意識到我們正身處于一個不同的環(huán)境中。因此，可觀測性永遠不會再和以前一樣了AI如何提升可觀測性最近，可觀測性變得越來越復雜，肯定比IT監(jiān)控的早期階段要復雜得多，那時所有的事物都是在大型主機上運行，日志和所有可用的監(jiān)控數據都可以輕松地收集和可視化。即使在更近期應用成為大多數組織的核心之后，情況也簡單得多。然而，在我們當前的Kubernetes、微服務和無服務器的世界，情況看起來大不相同。想象一下用錘子擊碎過去那可以輕松觀測的流動，看著它分解成

Golang服務器在當今IT行業(yè)中的地位與價值隨著互聯網的迅猛發(fā)展和智能化技術的日益成熟，IT行業(yè)正在迎接著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。作為一個高效、簡潔和強大的編程語言，Golang（Go語言）在服務器端開發(fā)中扮演著重要的角色，其優(yōu)異的性能和并發(fā)處理能力，使其在當今IT行業(yè)中的地位與價值不斷增長。一、Golang服務器在IT行業(yè)中的地位1.1高性能Gola