使用PIP安裝葉和熊貓并導(dǎo)入它們。 2。通過指定中心坐標(biāo)和縮放級別創(chuàng)建一個用forium.map創(chuàng)建地圖。 3。使用熊貓加載數(shù)據(jù)，并通過forium。帶有彈出窗口和工具提示的標(biāo)記以進(jìn)行交互。 4。使用folium.circlemarker以尺度半徑和顏色可視化數(shù)據(jù)值。 5。使用folium.plugins.Plugins.heatmap與坐標(biāo) - 值對生成熱圖，以進(jìn)行密度表示。 6.使用葉子構(gòu)建一個合唱圖。與geojson的金屬塊和基于值的顏色區(qū)域的數(shù)據(jù)，為交互性添加了傳奇和圖層控制。始終確保清潔緯度的格式格式，并使用自定義瓷磚進(jìn)行增強的視覺效果，從而在Python中以最小的代碼在Python中進(jìn)行交互式分層地圖。

使用Python中的葉子在地理圖上繪制數(shù)據(jù)是直接而有力的，尤其是用于用標(biāo)記，熱圖和唱片層創(chuàng)建交互式圖。這是您可以逐步進(jìn)行的方法。

1。安裝和導(dǎo)入所需庫

首先，請確保安裝了folium 。您可以通過PIP安裝它：

 PIP安裝葉熊貓

然后導(dǎo)入必要的庫：

進(jìn)口葉
導(dǎo)入大熊貓作為pd

2。創(chuàng)建基本地圖

首先，使用緯度和經(jīng)度在特定位置創(chuàng)建以特定位置為中心的地圖。

 ＃創(chuàng)建以特定位置為中心的地圖（例如，紐約市）
m = forium.map（位置= [40.7128，-74.0060]，zoom_start = 10）

＃顯示地圖
M.Save（“ Map.html”）＃保存到HTML文件

您也可以直接在Jupyter筆記本中使用m進(jìn)行內(nèi)聯(lián)顯示。

3。添加數(shù)據(jù)中的標(biāo)記

如果您有數(shù)據(jù)（例如，具有緯度，經(jīng)度和標(biāo)簽的CSV文件），則可以為每個點繪制標(biāo)記。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)看起來像這樣：

城市，緯度，長，描述
紐約，40.7128，-74.0060，“大蘋果”
洛杉磯，34.0522，-118.2437，“天使之城”
芝加哥，41.8781，-87.6298，“風(fēng)城”

負(fù)載和情節(jié)：

 ＃加載數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv（“ locations.csv”）

＃將標(biāo)記添加到地圖
對于_，在data.iterrows（）中劃入：
    forium.marker（
        位置= [row ['lat']，row ['long']]，
        彈出=行['description']，
        工具提示=行['City']
    ）.add_to（m）

M.Save（“ map_with_markers.html”）

• popup ：單擊時顯示信息。
• tooltip ：顯示懸停的文本。

4。使用圓形標(biāo)記進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

代表值（例如種群，溫度），使用具有不同尺寸/顏色的CircleMarker 。

 ＃帶有“值”列的示例
對于_，在data.iterrows（）中劃入：
    forium.circlemarker（
        位置= [row ['lat']，row ['long']]，
        半徑=行['value'] / 10000，＃比例半徑
        顏色=“深紅色”，
        填充= true，
        fill_color =“ Crimson”，
        popup = f“ {row ['city']}：{row ['value']}”
    ）.add_to（m）

5。創(chuàng)建熱圖（可選）

安裝和使用folium.plugins.HeatMap進(jìn)行密度可視化。

從forium.plugins進(jìn)口熱圖

＃帶有坐標(biāo)和權(quán)重的示例數(shù)據(jù)
heat_data = [[row ['lat']，row ['long']，row ['value'] for _，data.iterrows中的行（）]

＃創(chuàng)建熱圖層
熱圖（heat_data）.add_to（m）

M.Save（“ Heatmap.html”）

注意：非常適合顯示集中度（例如，犯罪事件，交通）。

6。唱片地圖（主題映射）

將Geojson文件和數(shù)據(jù)用于彩色區(qū)域（例如各州，國家）。

 ＃假設(shè)您有一個適用于美國州的Geojson文件和一個具有州級數(shù)據(jù)的CSV
choropleth_data = pd.read_csv（“ state_data.csv”）＃列：狀態(tài)，失業(yè)

m = forium.map（位置= [37，-102]，zoom_start = 5）

forium.Choropleth（
    geo_data =“ us-states.json”，＃geojson文件
    name =“ choropleth”，
    data = choropleth_data，
    列= [“狀態(tài)”，“失業(yè)”]，
    key_on =“ feature.id”，
    fill_color =“ ylgn”，
    fill_opacity = 0.7，
    line_opacity = 0.2，
    legend_name =“失業(yè)率（％）”
）.add_to（m）

folium.layerControl（）。add_to（m）＃添加圖層控件

M.Save（“ Choropleth_map.html”）

更好地圖的提示

• 使用tiles='Stamen Terrain'或'CartoDB positron'作為不同的地圖樣式。
• 在切換功能中添加帶有LayerControl()的多層層。
• 保持協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)清潔 - Folium期望[lat, lon]格式。

基本上，F(xiàn)olium使用最小的代碼將您的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式Web地圖。無論您是繪制點，熱量還是區(qū)域，它都可以與Python的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平滑集成。

以上是如何使用Python中的葉子在地理圖上繪制數(shù)據(jù)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！