使用列表綜合以提高清晰度和速度的簡單轉換。 2。昂貴的操作，例如外循環(huán)中的Len（），以避免重復通話。 3。利用zip（）和枚舉（）來減少索引并提高可讀性。 4。提前或過濾數(shù)據(jù)，以最大程度地減少不必要的處理。 5。如果經常穿過嵌套的結構，請考慮一次扁平的結構，以確保遞歸深度和記憶使用情況仍然易于管理。有效的嵌套環(huán)通過保持內部環(huán)的精益和利用Python的內置工具來有效地降低冗余，增強可讀性并優(yōu)化性能。

當使用復雜的數(shù)據(jù)結構（例如嵌套列表，列表的字典或多維陣列）時，通常是for的。但是，效率低下的嵌套會導致腫脹，緩慢且難以閱讀的代碼。關鍵不是要完全避免嵌套環(huán)，而是要有效，有意地編寫它們。

這是處理復雜數(shù)據(jù)時干凈，高效的嵌套循環(huán)的方法。

1。盡可能平坦的邏輯

在編寫多個層次的嵌套之前，請詢問：我可以簡化邏輯的結構或提取部分嗎？

例如，如果您要處理一個詞典列表，其中每個詞都有一個項目列表：

數(shù)據(jù)= [
    {“ id”：1，“標簽”：[“ A”，“ B”]}，
    {“ ID”：2，“標簽”：[“ C”，“ D”，“ E”]}，
這是給出的

而不是無目的地筑巢：

 ＃效率較低
結果= []
對于數(shù)據(jù)中的項目：
    對于項目[“標簽”]中的標簽：
        results.append（（項目[“ id”]，tag））

這很好，但是如果您經常這樣做，請考慮使用發(fā)電機或列表理解以清晰度和速度：

 ＃更有效和簡潔
結果= [（item [“ id”]，tag）在項目[“ tags”]中的數(shù)據(jù)中的項目中的項目

列表綜合通常比純Python中的嵌套循環(huán)更快，因為它們內部優(yōu)化。

?提示：使用理解進行簡單的轉換。保留完整的循環(huán)，以提供具有條件或副作用的復雜邏輯。

2。避免在內部循環(huán)中重復昂貴的操作

一個常見的性能陷阱是重新評估內部循環(huán)中的值，該值可以緩存在外部循環(huán)中。

 ＃慢：len（）反復調用
對于data_list中的sublist：
    對于我的范圍（Len（Sublist））：
        流程（Sublist [i]）

＃快速：緩存長度
對于data_list中的sublist：
    n = len（sublist）
    對于（n）范圍內的我：
        流程（Sublist [i]）

更好？直接迭代元素：

對于data_list中的sublist：
    對于Sublist中的項目：
        過程（項目）

?規(guī)則：將不變計算（例如len() ，屬性查找，函數(shù)調用）移至最外層可能的范圍。

3。使用enumerate()和zip()減少嵌套

有時，看起來像兩個循環(huán)的工作可以通過內置更干凈地完成。

例如，比較兩個嵌套結構的元素：

 list_a = [[1，2]，[3，4]]
List_b = [[5，6]，[7，8]]

＃而不是：
對于我的范圍（len（list_a））：
    對于J中的J（Len（List_a [i]））：
        diff = list_a [i] [j] -list_b [i] [j]
        打?。ú町悾?
＃ 更喜歡：
對于row_a，zip中的row_b（list_a，list_b）：
    對于a，b中的b（row_a，row_b）：
        打?。ˋ -B）

更清潔，更安全（無索引錯誤），并且更可讀。

4。提早斷裂或前面過濾

如果您要搜索或過濾，請不要不必要地處理所有內容。

 ＃在發(fā)現(xiàn)時停止
找到= false
對于數(shù)據(jù)中的組：
    對于小組中的項目：
        如果項目==目標：
            打印（“找到！”）
            找到= true
            休息
    如果發(fā)現(xiàn)：
        休息

或者更好，請使用助手功能使早期回報更加容易：

 def find_in_nested（數(shù)據(jù)，目標）：
    對于數(shù)據(jù)中的組：
        對于小組中的項目：
            如果項目==目標：
                返回true
    返回false

另外，如果可能的話，過濾器的外部結構：

 ＃早日跳過空或無關的小組
對于數(shù)據(jù)中的組：
    如果不是小組或“無效”的組：
        繼續(xù)
    對于小組中的項目：
        過程（項目）

5?？紤]扁平的復雜結構（仔細）

如果您反復遍歷深度嵌套的數(shù)據(jù)，請考慮將其弄平一次，尤其是如果結構是靜態(tài)的。

 DEF FLATTEN（數(shù)據(jù)）：
    對于數(shù)據(jù)中的項目：
        如果IsInstance（項目，列表）：
            扁平（項目）的產量
        別的：
            產量項目

＃ 然后：
在flatten中值（nested_data）：
    過程（值）

謹慎：遞歸深度和記憶使用可能會成為非常深層結構的問題。

摘要：最佳實踐

• ?使用列表/DICE綜合進行簡單的嵌套迭代。
• ?緩存昂貴的呼叫（例如len() ，屬性訪問）外部循環(huán)。
• ?更喜歡zip() ， enumerate()和直接迭代而不是指數(shù)。
• ?盡早斷裂或過濾，以避免不必要的工作。
• ?如果您經常循環(huán)循環(huán)，請考慮扁平或重組數(shù)據(jù)。

有效的嵌套回路并不是要避免深度，而是關于降低冗余，提高可讀性和尊重數(shù)據(jù)流。

基本上，保持內部循環(huán)傾斜，讓外圈在可能的情況下進行繁重的舉動。

以上是制定有效嵌套的復雜數(shù)據(jù)結構的循環(huán)的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！