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目錄
? 1. 基本語(yǔ)法:讀取指定列
? 2. 按列索引讀?。ㄟm合列名復(fù)雜或不想寫(xiě)全名時(shí))
? 3. 使用 callable 過(guò)濾列名(高級(jí)用法)
? 小貼士
首頁(yè) 后端開(kāi)發(fā) Python教程 Python從CSV Pandas讀取特定列示例

Python從CSV Pandas讀取特定列示例

Jul 31, 2025 am 09:09 AM

要從CSV文件中讀取特定列,應(yīng)使用pandas的read_csv()函數(shù)中usecols參數(shù),1. 可傳入列名列表如['name', 'city', 'salary']直接讀取指定列;2. 可傳入列索引列表如[0, 2, 3]按位置讀取對(duì)應(yīng)列,索引從0開(kāi)始且需在有效范圍內(nèi);3. 可傳入函數(shù)如lambda x: len(x)

python read specific columns from csv pandas example

如果你想用 Pandas 從 CSV 文件中讀取特定的列,可以使用 read_csv() 函數(shù)的 usecols 參數(shù)。這個(gè)方法不僅節(jié)省內(nèi)存,還能加快讀取速度,特別是處理大文件時(shí)非常實(shí)用。

python read specific columns from csv pandas example

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單明了的例子:


? 1. 基本語(yǔ)法:讀取指定列

假設(shè)你有一個(gè) CSV 文件 data.csv,內(nèi)容如下:

python read specific columns from csv pandas example
name,age,city,salary,department
Alice,30,New York,70000,Engineering
Bob,25,Los Angeles,50000,Sales
Charlie,35,Chicago,80000,Engineering
Diana,28,San Francisco,60000,Marketing

你只想讀取 name、citysalary 這三列:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name', 'city', 'salary'])
print(df)

輸出結(jié)果:

python read specific columns from csv pandas example
     name         city  salary
0   Alice     New York   70000
1     Bob  Los Angeles   50000
2  Charlie      Chicago   80000
3   Diana  San Francisco   60000

? 2. 按列索引讀?。ㄟm合列名復(fù)雜或不想寫(xiě)全名時(shí))

你也可以通過(guò)列的位置索引來(lái)讀取,比如讀取第0列(name)、第2列(city)、第3列(salary):

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 2, 3])
print(df)

輸出一樣:

     name         city  salary
0   Alice     New York   70000
1     Bob  Los Angeles   50000
2  Charlie      Chicago   80000
3   Diana  San Francisco   60000

?? 注意:索引從 0 開(kāi)始,且必須保證你指定的索引在文件列范圍內(nèi)。


? 3. 使用 callable 過(guò)濾列名(高級(jí)用法)

你還可以傳入一個(gè)函數(shù),只讀取符合規(guī)則的列:

# 只讀取列名長(zhǎng)度小于 5 的列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=lambda x: len(x) < 5)
print(df)

比如列名中只有 nameage 滿足條件(長(zhǎng)度


? 小貼士

  • usecols 接受:
    • 列名列表:['col1', 'col2']
    • 列索引列表:[0, 2, 3]
    • 函數(shù):lambda x: x in ['name', 'city']
  • 如果列名有空格或大小寫(xiě)問(wèn)題,建議先查看 pd.read_csv('data.csv', nrows=0).columns 確認(rèn)列名。
  • 使用 usecols 可顯著提升性能,尤其在跳過(guò)幾十列中只取幾列時(shí)。

基本上就這些。usecols 是一個(gè)簡(jiǎn)單但非常實(shí)用的功能,尤其適合處理大型 CSV 文件時(shí)精準(zhǔn)提取所需字段。

以上是Python從CSV Pandas讀取特定列示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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