使用Python的matplotlib可以輕松繪制散點(diǎn)圖，首先調(diào)用plt.scatter()傳入x和y數(shù)據(jù)生成基礎(chǔ)圖形，1. 可通過(guò)c參數(shù)設(shè)置顏色，s參數(shù)控制點(diǎn)的大小，alpha調(diào)節(jié)透明度；2. 使用cmap指定顏色映射并配合colorbar()顯示顏色條；3. 添加title、xlabel、ylabel完善標(biāo)簽信息；4. 利用plt.grid()增加網(wǎng)格提升可讀性；5. 實(shí)際應(yīng)用中可將示例數(shù)據(jù)替換為CSV或pandas中的真實(shí)數(shù)據(jù)列，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，完整示例均能直接運(yùn)行并適用于身高體重等真實(shí)場(chǎng)景分析。
下面是一個(gè)使用 Python 的 matplotlib 繪制散點(diǎn)圖（scatter plot）的簡(jiǎn)單實(shí)用示例，適合初學(xué)者快速上手。
? 基礎(chǔ)散點(diǎn)圖示例
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 1, 8, 6, 3, 9, 5, 7, 10]
# 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
plt.scatter(x, y)
# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
plt.title('Simple Scatter Plot')
plt.xlabel('X values')
plt.ylabel('Y values')
# 顯示圖形
plt.show()? 自定義散點(diǎn)圖（顏色、大小、透明度）
你可以通過(guò)參數(shù)控制點(diǎn)的顏色、大小和透明度：
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 1, 8, 6, 3, 9, 5, 7, 10]
colors = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55] # 顏色映射
sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180, 200] # 點(diǎn)的大小
# 繪制彩色散點(diǎn)圖，大小可變
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.6, cmap='viridis')
# 添加顏色條
plt.colorbar()
# 添加標(biāo)簽和標(biāo)題
plt.title('Customized Scatter Plot')
plt.xlabel('X values')
plt.ylabel('Y values')
# 顯示
plt.show()?
cmap='viridis'是一種顏色映射，你也可以換成'plasma','coolwarm','Reds'等。
? 使用真實(shí)數(shù)據(jù)示例（比如身高體重）
import matplotlib.pyplot as plt
# 模擬數(shù)據(jù)：身高（cm）和體重（kg）
heights = [150, 155, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190]
weights = [50, 55, 60, 63, 70, 75, 80, 85, 90]
# 繪圖
plt.scatter(heights, weights, color='blue', edgecolors='k', s=80) # 黑邊圓點(diǎn)
plt.title('Height vs Weight')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Weight (kg)')
# 可選：添加網(wǎng)格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.show()? 小貼士
-
alpha：控制透明度，0完全透明，1不透明，適合數(shù)據(jù)重疊時(shí)使用。 -
edgecolors：設(shè)置點(diǎn)的邊緣顏色，增強(qiáng)視覺(jué)效果。 -
plt.grid()：加網(wǎng)格更易讀。 -
cmap需要配合colorbar()使用才有效果。
基本上就這些，不復(fù)雜但很實(shí)用。你可以把 x 和 y 換成你的實(shí)際數(shù)據(jù)（比如從 CSV 文件讀取的 pandas 列），就能快速畫出漂亮的散點(diǎn)圖。
以上是python matplotlib散點(diǎn)圖示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣服圖片
Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，用于創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。
Clothoff.io
AI脫衣機(jī)
Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的代碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
功能強(qiáng)大的PHP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls)，用于訪問(wèn)或修改類狀態(tài)。它可通過(guò)類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)象數(shù)量；定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同，適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景；常見(jiàn)用途包括從
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，并安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什么是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用于定義對(duì)象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開(kāi)頭和結(jié)尾。1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見(jiàn)用例包括對(duì)象初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方
描述Python中的Python垃圾收集。
Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Python的垃圾回收機(jī)制通過(guò)引用計(jì)數(shù)和周期性垃圾收集來(lái)自動(dòng)管理內(nèi)存。其核心方法是引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象的引用數(shù)為零時(shí)立即釋放內(nèi)存；但無(wú)法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來(lái)檢測(cè)并清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計(jì)數(shù)減少、分配與釋放差值超過(guò)閾值或手動(dòng)調(diào)用gc.collect()時(shí)觸發(fā)。用戶可通過(guò)gc.disable()關(guān)閉自動(dòng)回收、gc.collect()手動(dòng)執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實(shí)現(xiàn)控制。并非所有對(duì)象都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對(duì)象由引用計(jì)數(shù)處理，內(nèi)置
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
