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目錄
? 什么是memoryview?
? 基本示例:使用memoryview 操作字節(jié)
? 高效切片:避免內(nèi)存復制
? 修改數(shù)據(jù):通過memoryview 更新原對象
? 與array 模塊結合使用
?? 注意事項
? 小結:memoryview 的優(yōu)勢
首頁 后端開發(fā) Python教程 Python MemoryView示例

Python MemoryView示例

Jul 29, 2025 am 02:32 AM

memoryview 是Python 中用于直接訪問支持緩沖協(xié)議對象內(nèi)存數(shù)據(jù)的內(nèi)置類型,避免復制從而提升性能。 1. 創(chuàng)建memoryview 如mv = memoryview(bytearray(b'Hello World')),可切片訪問如mv[:5].tobytes() 得b'Hello' 且不復制數(shù)據(jù);2. 可修改原對象,如mv[0] = ord('h') 使原bytearray 變?yōu)閎'hello World';3. 高效處理大數(shù)組,如memoryview(bytearray(10_000_000))[1000:2000] 僅創(chuàng)建視圖而不復制1000 字節(jié);4. 支持array 模塊,如memoryview(array.array('i', [10, 20, 30])) 可通過mv[0] = 99 修改原數(shù)組為[99, 20, 30, 40, 50];5. 注意memoryview 僅適用于支持緩沖協(xié)議的對象,切片仍為memoryview,需用tobytes() 或tolist() 轉換,且原對象釋放后視圖失效。 memoryview 在處理大塊二進制數(shù)據(jù)時能顯著節(jié)省內(nèi)存并提高效率,是網(wǎng)絡傳輸、文件操作和高性能計算中的實用工具。

python memoryview example

memoryview是Python 中一個非常實用但常被忽視的內(nèi)置類型,它允許你直接訪問支持緩沖協(xié)議的對象(如bytes 、 bytearray 、 array.array等)的內(nèi)存數(shù)據(jù),而無需復制。這在處理大量二進制數(shù)據(jù)時能顯著提升性能。

python memoryview example

下面是一個清晰、實用的memoryview示例,幫助你理解它的基本用法和優(yōu)勢。


? 什么是memoryview?

memoryview返回一個對象,指向原對象的內(nèi)存區(qū)域。你可以通過它讀取或修改數(shù)據(jù)(如果原對象可變),而不會創(chuàng)建副本。

python memoryview example

? 基本示例:使用memoryview 操作字節(jié)

# 創(chuàng)建一個bytearray(可變的字節(jié)序列)
data = bytearray(b'Hello World')
print("原始數(shù)據(jù):", data) # bytearray(b'Hello World')

# 創(chuàng)建memoryview
mv = memoryview(data)

# 查看第一部分(切片)——不會復制數(shù)據(jù)print("前5個字節(jié):", mv[:5].tobytes()) # b'Hello'

# 修改數(shù)據(jù)(因為bytearray 可變)
mv[0] = ord('h') # 把'H' 改成'h'
print("修改后數(shù)據(jù):", data) # bytearray(b'hello World')

? 注意: mv[:5].tobytes()是將memoryview 的一部分轉為bytes,但切片本身不會復制底層數(shù)據(jù)。


? 高效切片:避免內(nèi)存復制

假設你有一個大數(shù)組,頻繁切片會非常耗內(nèi)存:

python memoryview example
 large_data = bytearray(10_000_000) # 1000萬字節(jié)large_data[:10] = b'abcdefghij'

# 使用memoryview 切片,不復制mv_large = memoryview(large_data)
chunk = mv_large[1000:2000] # 只是視圖,不復制1000 字節(jié)print("切片長度:", len(chunk)) # 1000
print("前幾個字節(jié):", chunk[:5].tobytes()) # b'\x00\x00\x00\x00\x00'

? 這比large_data[1000:2000]更高效,因為后者會創(chuàng)建一個新bytearray副本。


? 修改數(shù)據(jù):通過memoryview 更新原對象

data = bytearray(b'Python')
mv = memoryview(data)

# 修改中間部分mv[1:4] = b'YYY'
print(data) # bytearray(b'PYYYon')

? 注意:要修改memoryview 的某段,賦值的數(shù)據(jù)長度必須匹配。


? 與array 模塊結合使用

import array

# 創(chuàng)建一個整數(shù)數(shù)組numbers = array.array('i', [10, 20, 30, 40, 50])
mv = memoryview(numbers)

# 查看原始內(nèi)存(以字節(jié)形式)
print("字節(jié)長度:", len(mv)) # 20 (5個int,每個4字節(jié))
print("格式:", mv.format) # i
print("元素大小:", mv.itemsize) # 4

# 通過memoryview 修改mv[0] = 99 # 修改第一個整數(shù)print("修改后:", numbers.tolist()) # [99, 20, 30, 40, 50]

?? 注意事項

  • memoryview只能用于支持緩沖協(xié)議的對象(如bytes , bytearray , array , numpy.ndarray等)。
  • 如果原對象被釋放或修改, memoryview可能失效或引發(fā)錯誤。
  • memoryview的切片仍然是memoryview ,可以用.tobytes().tolist()轉換。

? 小結:memoryview 的優(yōu)勢

  • 避免不必要的數(shù)據(jù)復制,節(jié)省內(nèi)存。
  • 提升對大二進制數(shù)據(jù)的操作效率。
  • 支持原地修改(對可變對象)。

基本上就這些。在處理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、圖像、文件I/O 或高性能計算時, memoryview是一個值得掌握的工具。

以上是Python MemoryView示例的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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