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組織面對(duì)AI治理的時(shí)間炸彈

Jul 29, 2025 am 01:07 AM

組織面對(duì)AI治理的時(shí)間炸彈

Trustmarque最近的一份報(bào)告顯示,許多組織在人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署過程中未能解決AI特定的風(fēng)險(xiǎn)。

盡管AI引入了獨(dú)特的挑戰(zhàn),例如模型偏見,缺乏透明度和幻覺,業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者繼續(xù)依靠傳統(tǒng)的軟件開發(fā)框架,這些框架不適合管理這些新興威脅。

該報(bào)告強(qiáng)調(diào),雖然93%的組織已經(jīng)以某種形式使用了AI,但很少有人對(duì)其現(xiàn)有流程進(jìn)行了調(diào)整以處理與AI相關(guān)的漏洞。令人震驚的是,只有7%的人完全實(shí)施了治理結(jié)構(gòu),超過一半的人沒有治理或極有限的監(jiān)督。

此外,只有8%的人成功地將AI治理納入了其軟件開發(fā)生命周期(SDLC),大多數(shù)人將他們的努力描述為各個(gè)部門的分散或不一致。

AI模型帶來了固有的危險(xiǎn),包括偏見的產(chǎn)出和幻覺,這是事實(shí)。盡管許多公司進(jìn)行了安全檢查或監(jiān)視異常情況,但只有28%的人在開發(fā)過程中積極測(cè)試偏見,而僅22%的模型可解釋性。

一個(gè)主要的障礙是基礎(chǔ)設(shè)施不足。只有4%的組織表示他們的數(shù)據(jù)和技術(shù)環(huán)境完全有能力支持大規(guī)模AI計(jì)劃。至關(guān)重要的是,基本組件(例如模型注冊(cè)表,審核跟蹤和版本控制)通常是手動(dòng)或根本無法處理的。

Trustmarque AI負(fù)責(zé)人Seb Burrell說:“ AI的采用顯然超過了治理?!?“由于有93%的組織使用AI,但只有7%的組織擁有全面的治理,因此存在很大的脫節(jié)。創(chuàng)新的移動(dòng)速度比系統(tǒng)更快,并且支持結(jié)構(gòu)可以跟上?!?/p>

他補(bǔ)充說:“開發(fā)團(tuán)隊(duì)缺乏必要的工具和基礎(chǔ)設(shè)施,而領(lǐng)導(dǎo)力支持不足來建立強(qiáng)大的治理框架,這使情況惡化了?!?/p>

問責(zé)制仍然分散,只有9%的受訪者表明IT領(lǐng)導(dǎo)與治理責(zé)任之間的一致性。全部有19%的人報(bào)告沒有指定的AI治理所有者。

大多數(shù)治理計(jì)劃都在部門層面領(lǐng)導(dǎo),而不是由企業(yè)范圍的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)。連續(xù)監(jiān)控很少見,只有18%的組織使用KPI來跟蹤AI的性能和隨著時(shí)間的合規(guī)性。

還缺乏跨職能合作。法律,道德和人力資源團(tuán)隊(duì)僅在AI決策(40%)中進(jìn)行咨詢,而只有20%的人建立了正式的多部門治理機(jī)構(gòu)。

根據(jù)該報(bào)告,野心和實(shí)施之間的這種脫節(jié)是當(dāng)今利用AI的企業(yè)的最大障礙。作者建議將AI計(jì)劃與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,將治理直接嵌入開發(fā)工作流程中,并投資于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和勞動(dòng)力能力。

他們還強(qiáng)調(diào)了跨職能的共同責(zé)任的必要性,而不是孤立的責(zé)任。

Burrell警告說:“組織的生成AI速度比管理的速度更快,而且風(fēng)險(xiǎn)是明顯的。” “如果沒有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督,我們會(huì)看到增加對(duì)隱私侵犯,運(yùn)營(yíng)失敗,道德失誤和利益相關(guān)者信任的侵蝕的增加。這些不僅是監(jiān)管問題,而且對(duì)長(zhǎng)期業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和信譽(yù)的基本威脅?!?/p>

以上是組織面對(duì)AI治理的時(shí)間炸彈的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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