這標(biāo)志著我們通過AI網(wǎng)絡(luò)研討會系列負(fù)責(zé)任的教學(xué)的第二部分。對于標(biāo)題為“機(jī)器人”的會議？將媒體和AI素養(yǎng)嵌入高等教育教學(xué)策略中，我們很榮幸能在韋伯州立大學(xué)的居住地接待數(shù)字流利教師Stephanie Speicher。她的見解既具有啟發(fā)性又可行動，尤其是她將AI和媒體素養(yǎng)融入高等教育的五種具體策略。在下面，我們將她提煉出最有影響力的外賣。

關(guān)于演講者：斯蒂芬妮·斯佩切爾（Stephanie Speicher）

該會議由韋伯州立大學(xué)敬業(yè)的教育者和創(chuàng)新者斯蒂芬妮·斯佩切爾（Stephanie Speicher ）主持。作為居住的數(shù)字流利學(xué)院，她專注于制定動態(tài)，以人為中心的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，這些學(xué)習(xí)體驗(yàn)深思熟慮地融入了技術(shù)。她設(shè)計(jì)有意義的課程的背景使她成為討論人工智能時(shí)代媒體素養(yǎng)的理想聲音。

2025年是真實(shí)的？

Speicher開頭一個(gè)有力的問題：什么是真實(shí)的？屏幕上有兩張AI生成的圖像，其中一張描繪了特朗普的被捕，另一個(gè)描繪了一個(gè)平靜的老婦。要求與會者確定制造的跡象。反應(yīng)包括“奇怪的手姿勢”，“扭曲的腿部解剖結(jié)構(gòu)”和“只是不自然的四肢”。她強(qiáng)調(diào)，這種合成媒體現(xiàn)在很普遍。

為了說明AI生成的內(nèi)容有多深入的日常生活，Speicher分享了一個(gè)個(gè)人故事：她曾經(jīng)收到了一個(gè)受信任的同事的夏季閱讀清單，只能發(fā)現(xiàn)列出的書中有75％的書不存在。她說：“該清單主要是AI幻覺?！?“這來自我信任的人。”她指出，這種經(jīng)歷反映了整個(gè)行業(yè)的更廣泛的趨勢：AI生成的錯誤信息不再罕見 - 這是常規(guī)的。

Speicher回想起她90年代的青年時(shí)期，描述了雜貨店結(jié)帳的小報(bào)頭條新聞，這是一種聳人聽聞的形式。如今，工具已經(jīng)發(fā)展，但是操縱更加復(fù)雜和深遠(yuǎn)。她說：“現(xiàn)在的差異是規(guī)模和速度?！?/p>

對于Speicher而言，核心問題不僅僅是發(fā)現(xiàn)的好奇心。 “我們必須創(chuàng)建教室，讓學(xué)生感到安全地質(zhì)疑，深入挖掘和尋求真相?！彼龍?jiān)持認(rèn)為，AI識字不是一種奢侈，這是導(dǎo)航現(xiàn)代現(xiàn)實(shí)的必要準(zhǔn)備。

研究揭示了什么

Speicher從最近的全球研究中提出了主要發(fā)現(xiàn)，涉及美國近4,000名參與者，包括K -12學(xué)習(xí)者，大學(xué)生，父母和教育工作者。結(jié)果證實(shí)了一種預(yù)期的趨勢：“使用Chatgpt和其他AI工具只會在未來五年內(nèi)增長?！?/p>

然而，更令人擔(dān)憂的是“ AI真空”的概念，這是一種普遍缺乏指導(dǎo)AI使用的機(jī)構(gòu)政策。她說：“學(xué)生正在使用這些工具，但通常沒有適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)或批判意識?！边@一差距強(qiáng)調(diào)了高等教育的迫切需求，以介入并帶領(lǐng)AI素養(yǎng)融入教學(xué)實(shí)踐中。

然后，她提到了世界經(jīng)濟(jì)論壇的未來工作報(bào)告，向觀眾提出了一個(gè)問題：“您認(rèn)為到2025年將是最重要的技能？”她透露了前10名：

值得注意的是，AI和大數(shù)據(jù)素養(yǎng)是增長最快的技能領(lǐng)域之一。但是Speicher強(qiáng)調(diào)說，僅技術(shù)流利度是不夠的。 “真正的準(zhǔn)備就需要識字 - 媒體識字，全球素養(yǎng)和AI素養(yǎng) - 都共同努力?！边@些能力現(xiàn)在是學(xué)生如何與世界解釋和互動的核心。

在她的機(jī)構(gòu)和專業(yè)討論中，一個(gè)主題始終出現(xiàn)：批判性思維的衰落（或至少是挑戰(zhàn)）。她說：“如果我們希望我們的學(xué)生瀏覽當(dāng)今復(fù)雜的媒體景觀，我們必須積極培養(yǎng)他們的批判性思考能力。”

Speicher自1994年以來反思了她的教學(xué)生涯，盡管某些教學(xué)方法仍然有效，但當(dāng)今的信息環(huán)境始終是前所未有的。學(xué)生每天生成的數(shù)據(jù)的2.5億（?。┳止?jié)，學(xué)生面臨不斷接觸合成內(nèi)容和算法過濾。

這就是為什么她倡導(dǎo)像gptzero這樣的工具，而不是作為看門人，而是對詢問的支持。她的現(xiàn)代批判性思維框架是：

傳統(tǒng)媒體素養(yǎng)AI理解算法意識=現(xiàn)代批判性思維

您今天可以使用五種可操作的策略

Speicher提供了五種適應(yīng)性的策略，以將媒體和AI素養(yǎng)編織到學(xué)術(shù)指導(dǎo)中。

1. 映射信息生態(tài)系統(tǒng)

幫助學(xué)生意識到媒體飲食。將它們分配到通過gptzero從各種來源運(yùn)行短文樣本。目標(biāo)：評估他們的日常內(nèi)容可能是AI生成的。及時(shí)反思：“ AI如何塑造我閱讀和相信的內(nèi)容？”

2. 反向工程師內(nèi)容創(chuàng)建

讓學(xué)生生產(chǎn)兩個(gè)版本的同一任務(wù) - 一個(gè)完全由他們撰寫，一個(gè)在AI協(xié)助下。然后，兩者都穿過gptzero。討論重點(diǎn)：“該工具可以拾取什么？AI如何影響音調(diào)，結(jié)構(gòu)或原創(chuàng)性？”

3. 建立驗(yàn)證庫

將上課時(shí)間用于驗(yàn)證練習(xí)。學(xué)生按照結(jié)構(gòu)化協(xié)議使用GPTZERO：運(yùn)行文本，解釋分?jǐn)?shù)，與其他工具或來源進(jìn)行交叉檢查，并得出基于證據(jù)的結(jié)論。關(guān)鍵課程：AI檢測工具提供線索，而不是最終判斷。

4. 研究算法偏差

挑戰(zhàn)學(xué)生探索AI輸出中的偏見。使用AI工具生成敏感主題（例如種族，性別，政治）的內(nèi)容，然后通過GPTZERO分析可檢測性。調(diào)查：“有偏見的敘述更容易或更難檢測？檢測準(zhǔn)確性在身份或觀點(diǎn)之間會有所不同嗎？”

5. 發(fā)展視覺素養(yǎng)和AI圖像檢測技能

訓(xùn)練學(xué)生發(fā)現(xiàn)AI生成的視覺效果。當(dāng)前使用照明，手部結(jié)構(gòu)和背景異常等標(biāo)準(zhǔn)的真實(shí)和合成圖像和指南分析。合并反向圖像搜索和元數(shù)據(jù)檢查。目標(biāo)：建立對深層和視覺操縱技術(shù)的認(rèn)識。

Speicher敦促教育工作者： “有意，戰(zhàn)略性和反思?！?/strong>用她的話：