Stable Diffusion 是一款新興的文本到圖像生成模型，利用深度學習技術(shù)從文字描述中創(chuàng)建高質(zhì)量圖像。該模型因其強大的能力而迅速走紅——即使輸入的文字提示非常模糊，也能生成逼真的視覺內(nèi)容。

在當今快節(jié)奏的時代，保持領(lǐng)先至關(guān)重要，而掌握 Stable Diffusion 的終極潛力正是實現(xiàn)這一目標的有效途徑之一。探索 Stable Diffusion 的真正力量：了解它的優(yōu)勢、如何提升你個人或企業(yè)的創(chuàng)造力，以及免費入門的方法。

本文將為你全面介紹如何在本地或云端免費運行 Stable Diffusion，助你順利開啟 AI 創(chuàng)作之旅。

目錄

1. 什么是 Stable Diffusion？
2. Stable Diffusion 的應用場景
3. 如何開始使用 Stable Diffusion
4. 本地、在線還是云端？如何選擇
5. 免費運行 Stable Diffusion 的方法
6. 使用 Automatc1111 的 Web 界面
7. 使用 Google Colab
8. 使用 Midjourney
9. 使用 Leonardo AI
10. 使用 RunDiffusion
11. 常見問題解答

什么是 Stable Diffusion？

Stable Diffusion 是一種基于深度學習的模型，采用“擴散過程”技術(shù)，將文本描述轉(zhuǎn)化為圖像。簡單來說，當你輸入一個提示詞（例如“美麗的日落”），模型會根據(jù)描述生成一張高度匹配的真實感圖像。

擴散過程的核心是先向圖像添加噪聲，然后逐步去除噪聲，最終還原出清晰的畫面。這種機制使得生成的圖像比傳統(tǒng)模型更加細膩和真實。

相比早期的文本生成圖像模型，Stable Diffusion 實現(xiàn)了重大突破，能夠處理復雜甚至抽象的語言描述。這得益于其采用的“穩(wěn)定訓練”新方法，使模型輸出的圖像與文本高度一致且質(zhì)量出色。

Stable Diffusion 的應用場景

Stable Diffusion 擁有廣泛的應用領(lǐng)域，涵蓋電商、廣告設(shè)計、游戲開發(fā)等。例如，電商平臺可利用它根據(jù)商品描述生成圖片，解決某些產(chǎn)品缺乏實拍圖的問題。

廣告公司可以借助該模型為營銷活動創(chuàng)作獨特吸睛的視覺素材；游戲開發(fā)者則能快速生成角色、場景等游戲資源，大幅提升開發(fā)效率。

背后的開發(fā)公司 Stability AI 以開放的態(tài)度發(fā)布了該模型，并采用了寬松的授權(quán)協(xié)議。用戶可在商業(yè)或非商業(yè)用途中自由使用所生成的圖像，只要遵守 Stability AI 的商業(yè)使用政策即可。你可以安心使用 Stable Diffusion，隨時創(chuàng)造驚艷的視覺作品！

如何開始使用 Stable Diffusion

運行 Stable Diffusion 有多種方式，主要取決于你的需求和硬件條件。最常見的兩種方式是：在本地設(shè)備上運行，或通過云服務(wù)運行。

本地運行 Stable Diffusion

本地運行需要安裝相關(guān)依賴庫和配置環(huán)境。對于初學者而言，推薦安裝帶有圖形界面（GUI）的版本，能顯著簡化設(shè)置流程，便于管理和操作實驗。

建議最低配備 4GB 顯存（VRAM），但在此配置下運行速度可能較慢。如果你的設(shè)備顯存超過 4GB，則本地運行通常是更優(yōu)選擇——不僅能節(jié)省成本，還能完全掌控圖像生成過程。

當你在本地計算機上部署 Stable Diffusion 后，加載新模型、擴展插件、超網(wǎng)絡(luò)（hypernetworks），甚至訓練自己的模型都將變得極為便捷。

不過，低端配置的主要缺點是速度。即使能運行，生成一張圖像也可能耗時數(shù)分鐘。若你追求高效出圖且硬件不足，云端服務(wù)可能是更好的替代方案。

在云端運行 Stable Diffusion

云服務(wù)提供了一種無需高端硬件即可使用 Stable Diffusion 的便捷方式。像 Google Colab、Runpod 和 RunDiffusion 這類平臺，為用戶提供了交互式環(huán)境，可直接運行模型并生成圖像。

借助云平臺，你可以使用強大的計算資源，如 NVIDIA Tesla GPU、NVIDIA 3090 或 AMD Ryzen Threadripper 處理器，大幅縮短圖像生成時間，效率遠超本地運行。

然而，云服務(wù)通常伴隨一定的費用和限制。例如，多數(shù)平臺不支持上傳自定義模型，尤其是 LoRa、VAE 等高級微調(diào)模型。如果你嚴重依賴個性化訓練成果，部分云服務(wù)商可能無法滿足需求。

在線使用 Stable Diffusion

Clipdrop、HappyAccidents、Leonardo.ai 等網(wǎng)站提供了簡單易用的文本生成圖像平臺。為了讓更多人輕松上手，一些服務(wù)還提供“立即運行”功能，支持多種模型。

這些平臺適合沒有時間或精力自行配置的用戶。但其生成效果通常不如本地或云端運行，且往往使用過時模型，自定義選項也非常有限。

大多數(shù)在線服務(wù)提供少量免費額度或生成次數(shù)，之后需訂閱或購買積分。這種方式讓你無需前期投入即可快速體驗 AI 繪圖的魅力。

本地、在線還是云端？如何選擇

無論哪種方式，硬件性能越強，生成速度越快，圖像細節(jié)也越豐富。同時也要注意不同云服務(wù)的條款限制，它們之間差異較大。

判斷是否本地運行的最直接方式就是查看你的硬件配置。推薦至少 4GB 顯存，低于此配置可能導致體驗不佳。

總結(jié)來說，如果你希望快速上手，云服務(wù)是理想選擇；而如果你愿意投資硬件，本地運行則能帶來更強的控制力和更高的自由度。

免費運行 Stable Diffusion 的方法

確定運行方式后，你可能想知道如何免費開始使用。幸運的是，有幾種零成本的途徑。以下是為初學者整理的幾種實用方案：

1. 使用 Automatc1111 的 Web 界面

所需準備

• Windows 操作系統(tǒng)
• 4GB 或更高顯存（推薦）
• 至少 20GB 硬盤空間

對新手而言，沒有圖形界面的 Stable Diffusion 難以操作。盡管存在多種界面，Automatc1111 開發(fā)的 Web UI 因其功能豐富、穩(wěn)定易用而成為首選，支持圖像生成、模型管理，甚至自定義訓練。

以下是如何在本地安裝并開始使用的步驟：

1. 打開瀏覽器，進入 Python 官網(wǎng)下載頁面。滾動到底部“Files”區(qū)域，找到“Windows Installer (64-bit)”，點擊下載。
   
2. 下載完成后運行安裝程序。彈出窗口中，請務(wù)必勾選“Add Python 3.10 to PATH”，然后點擊“Install Now”。
   
3. 再次打開瀏覽器，訪問 Git for Windows 下載頁。在“Standalone Installer”類別下，點擊“64-bit Git for Windows Setup”開始下載。
   
4. 下載完成后運行安裝程序，可能需要管理員權(quán)限。
5. 按提示安裝 Git。到達“Select Components”頁面時，確保勾選所有組件，然后點擊“Next”。
6. 在“Choosing the default editor used by Git”頁面，從下拉菜單中選擇“Use Notepad as Git's default editor”。
   
7. 后續(xù)保持默認設(shè)置，點擊“Next”，最后點擊“Install”開始安裝。
8. 在電腦上創(chuàng)建一個新文件夾用于存放 Stable Diffusion，建議選擇存儲空間充足的磁盤，模型至少需要 20GB。
9. 打開該文件夾，在地址欄輸入“cmd”并回車，將彈出命令提示符窗口。
   
10. 輸入以下命令并按回車執(zhí)行：
    git clone http://ipnx.cn/link/1e868c65150dfeeed59bece39216bfe9
    
11. 下載完成后，進入“stable-diffusion-webui”文件夾，雙擊運行“webui-user.bat”文件。
    ![run auto1111 web ui](/uploads/20250723

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