標(biāo)準(zhǔn)偏差是用于評(píng)估數(shù)據(jù)可變性的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)措施。 Excel是數(shù)據(jù)分析的重要工具，使用戶(hù)能夠從原始數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。在這篇博客文章中，我們將探討如何利用Excel中的標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)獲得更深入的見(jiàn)解并做出更明智的決定。

讓我們深入研究每個(gè)方面！

下載下面的Excel Workbook以進(jìn)行跟進(jìn)并了解如何計(jì)算Excel中的標(biāo)準(zhǔn)偏差 -

下載Excel Workbook Standard-Deviation.xlsx

標(biāo)準(zhǔn)偏差的解釋

使用標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)衡量一組數(shù)據(jù)值內(nèi)的變異或分散程度。它量化了數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離平均值的程度。

由于標(biāo)準(zhǔn)偏差與數(shù)據(jù)集位于同一單元，因此它有助于理解值的傳播和數(shù)據(jù)集中的可變性水平。較低的標(biāo)準(zhǔn)偏差表明數(shù)據(jù)點(diǎn)更接近平均值，而較高的標(biāo)準(zhǔn)偏差表明數(shù)據(jù)點(diǎn)從平均值中更加分散。

標(biāo)準(zhǔn)偏差廣泛用于統(tǒng)計(jì)，金融，科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。它主要用于分析和解釋數(shù)據(jù)集并對(duì)人群進(jìn)行概括。

為了更好地掌握這個(gè)概念，讓我們考慮一個(gè)例子。在過(guò)去的12個(gè)月中，我們擁有銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，如下所示。通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)偏差，我們旨在確定每月銷(xiāo)售是一致的還是顯示分散的。

每月銷(xiāo)售的標(biāo)準(zhǔn)偏差約為24。這表明每月銷(xiāo)售額在平均值的140點(diǎn)以?xún)?nèi)，這表明它們是一致的。更高的價(jià)值將暗示銷(xiāo)售量高度可變，而不是穩(wěn)定。

標(biāo)準(zhǔn)偏差公式

在哪里：

• x表示數(shù)據(jù)集中的每個(gè)值。
• μ表示數(shù)據(jù)集的平均值。
• σ表示求和符號(hào)，意思是總結(jié)所有值。
• n表示數(shù)據(jù)集中的值總數(shù)。
• √表示值的平方根。

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式可以分為幾個(gè)步驟：

步驟1：通過(guò)將所有值求和值總數(shù)求和值總數(shù)來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)集的平均值（平均值（平均）） 。

=（139 180 171 100 136 115 179 149 162 146 135 140）/12

= 146

步驟2：從每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)減去平均值（IE，146）。

139 -146、180-146、171-146、100-146、136-146、115-146、179-146、149-146、149-146、162-146、146-146、135-146、140-146

-7、34、25，-46，-10，-31、33、3、16、0，-11，-6

步驟3：正方形在步驟2中獲得的差異。

-7^2，34^2，25^2，-46^2，-10^2，-31^2，33^2，3^2，16^2，16^2，0^2，0^2，-11^2，-6^2

49、1156、625、2116、100、961、1089、9、256、0、121、36

此步驟確保所有差異都是積極的，并保持差異的幅度。

步驟4：計(jì)算平方差的平均值。

=（49 1156 625 2116 100 961 1089 9 256 0 121 36）/12

= 543

步驟5：取平均平方差的平方根。

=√543

= 24

平均平方差的平方根產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)偏差，即24。

樣本與種群的標(biāo)準(zhǔn)偏差

樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差和人口標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)源及其目的：

樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差：

• 在處理較大人口的子集并旨在估計(jì)該子集內(nèi)的可變性時(shí)，您會(huì)使用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。
• 它是從較大人群采樣的數(shù)據(jù)點(diǎn)的子集計(jì)算得出的。
• 它是一個(gè)公正的估計(jì)器，這意味著樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差平均等于總體標(biāo)準(zhǔn)偏差。

人口的標(biāo)準(zhǔn)偏差：

• 當(dāng)您擁有整個(gè)人群的數(shù)據(jù)并希望測(cè)量人群內(nèi)的確切可變性時(shí)，您會(huì)使用人群標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ） 。
• 它是根據(jù)人群中的完整數(shù)據(jù)點(diǎn)集計(jì)算得出的。
• 人口標(biāo)準(zhǔn)偏差通常稱(chēng)為“σ”，準(zhǔn)確地表示人群中的真實(shí)變異性。
• 它比樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差更精確，因?yàn)樗紤]了人群中的所有數(shù)據(jù)。

計(jì)算Excel中的標(biāo)準(zhǔn)偏差

Excel提供方便的功能，以輕松計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。這是兩種常見(jiàn)方法：

• STDEV.P計(jì)算整個(gè)人群的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
• STDEV.S估計(jì)樣本與較大人群的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

我們?yōu)橐唤M學(xué)生提供了數(shù)學(xué)和英語(yǔ)的考試成績(jī)。由于這是我們的全部學(xué)生，因此我們將使用人口公式的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

步驟1：在單元格F1中，輸入公式= stdev.p（

STDEV.P是人口標(biāo)準(zhǔn)偏差的Excel函數(shù)。

步驟2：選擇我們的計(jì)算范圍。在這里，我們首先計(jì)算數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

步驟3：按Enter 。 Excel將計(jì)算數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，即23.2 。

同樣，我們計(jì)算了英語(yǔ)得分的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

如我們所見(jiàn)，由Excel計(jì)算出的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)的兩個(gè)值不同。讓我們解釋一下。

數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)偏差為23.2分，而英語(yǔ)為16.5分。這表明英語(yǔ)得分的分布比數(shù)學(xué)的分布更加集中。換句話(huà)說(shuō)，與數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)的平均值有更大的變化和偏差，這意味著學(xué)生得分非常低和很高。

對(duì)于英語(yǔ)，較低的標(biāo)準(zhǔn)偏差值表明學(xué)生的分?jǐn)?shù)更加緊密。

一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

如果假設(shè)所有學(xué)生都獲得相同的分?jǐn)?shù)（例如60） ，那么標(biāo)準(zhǔn)偏差將為0 。

一個(gè)較小的值表明數(shù)據(jù)點(diǎn)緊密堆積，彼此之間的偏差較小，而標(biāo)準(zhǔn)偏差的較大值則表明數(shù)據(jù)分布得更多。由于所有學(xué)生的得分都一樣，因此此示例中的標(biāo)準(zhǔn)偏差為0 。

Excel中標(biāo)準(zhǔn)偏差的應(yīng)用

• 了解數(shù)據(jù)可變性：通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差，您可以評(píng)估數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值的偏差。較高的標(biāo)準(zhǔn)偏差表明更大的可變性，這對(duì)于財(cái)務(wù)分析，質(zhì)量控制或市場(chǎng)研究至關(guān)重要。
• 識(shí)別異常值：離群值是顯著偏離其余的數(shù)據(jù)點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)偏差有助于通過(guò)標(biāo)記超出指定范圍的均值范圍來(lái)識(shí)別異常值。
• 條件格式：使用條件格式的功能突出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍之外的值，從而更容易發(fā)現(xiàn)異常值或異常模式。
• 比較數(shù)據(jù)集：在比較多個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)偏差允許您評(píng)估其可變性并確定哪個(gè)集合具有更一致的分布。
• 錯(cuò)誤條：將誤差線(xiàn)添加到圖表中有助于可視化均值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)的值范圍。
• Pivottables中的標(biāo)準(zhǔn)偏差：樞紐提供了一種強(qiáng)大的方法來(lái)匯總和分析大型數(shù)據(jù)集。您可以使用Excel的內(nèi)置功能來(lái)計(jì)算樞紐內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
• 標(biāo)準(zhǔn)偏差與if語(yǔ)句：通過(guò)將標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算與IF語(yǔ)句相結(jié)合，您可以根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行有條件的分析。

結(jié)論

Excel中的標(biāo)準(zhǔn)偏差使您能夠量化數(shù)據(jù)點(diǎn)的可變性和分散，從而為數(shù)據(jù)的傳播和一致性提供了寶貴的見(jiàn)解。

通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差，您可以做出明智的決策，識(shí)別異常值，比較數(shù)據(jù)集并有效地可視化數(shù)據(jù)。 Excel的功能和可視化工具使計(jì)算和分析標(biāo)準(zhǔn)偏差變得容易，幫助您獲得更深入的見(jiàn)解并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

Excel允許您利用標(biāo)準(zhǔn)偏差的力量，用于從金融到科學(xué)到社會(huì)科學(xué)的各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，無(wú)論您是與樣本合作還是人口合作。因此，潛入Excel，探索其標(biāo)準(zhǔn)偏差功能，并增強(qiáng)您的數(shù)據(jù)分析技能，以從數(shù)據(jù)集中提取有意義的信息。

進(jìn)一步學(xué)習(xí)：

• Excel中描述性統(tǒng)計(jì)的綜合指南
• 6個(gè)在Excel中進(jìn)行回歸的簡(jiǎn)單步驟
• excel中的大師ANOVA：逐步教程

以上是如何計(jì)算Excel中的標(biāo)準(zhǔn)偏差：詳細(xì)的教程的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！