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Java緩存數(shù)據(jù)丟失：為何從緩存中無法獲取數(shù)據(jù)？

Barbara Streisand

Apr 19, 2025 pm 02:57 PM

tomcat 數(shù)據(jù)丟失 spring容器 red

Java緩存數(shù)據(jù)丟失：為何從緩存中無法獲取數(shù)據(jù)？

Java緩存數(shù)據(jù)丟失問題：診斷與解決方案

在Java應(yīng)用中，內(nèi)存緩存是提升性能的關(guān)鍵策略。然而，緩存數(shù)據(jù)丟失卻是一個常見問題。本文將通過一個案例分析，深入探討導(dǎo)致Java緩存數(shù)據(jù)無法獲取的根本原因，并提供有效的優(yōu)化方案。

案例背景：

一個項目使用名為scenarioBuffer的類，將約16萬條asset數(shù)據(jù)緩存到HashMap中。scenarioBuffer類使用了@Component注解，并提供靜態(tài)方法getBAsset用于數(shù)據(jù)獲取。應(yīng)用啟動時，scenarioBuffer通過ApplicationRunner接口初始化緩存。然而，運(yùn)行過程中，getBAsset方法頻繁返回空值。更令人困惑的是，服務(wù)器內(nèi)存告急（可用內(nèi)存僅剩100MB，緩存占用3GB，總內(nèi)存8GB），重啟服務(wù)器并清除緩存后，問題暫時解決。

問題根源分析：

盡管為Tomcat分配了約3GB內(nèi)存，服務(wù)器內(nèi)存不足仍然是主要問題。內(nèi)存不足時，JVM會觸發(fā)垃圾回收，甚至強(qiáng)制關(guān)閉進(jìn)程釋放內(nèi)存，導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)被清除。

代碼缺陷：

原代碼存在以下問題：

靜態(tài)方法與單例： scenarioBuffer類使用了靜態(tài)方法getBAsset和靜態(tài)變量assetBuffer，以及getInstance()方法。在Spring管理的Bean中，這完全沒有必要。Spring容器本身管理Bean的單例，靜態(tài)方法和變量增加了代碼復(fù)雜度，也難以進(jìn)行單元測試。
依賴注入缺失： 獲取scenarioBuffer實(shí)例沒有使用Spring的依賴注入，而是使用了getInstance()方法，降低了代碼的可維護(hù)性和可測試性。
初始化方法： 使用ApplicationRunner初始化緩存雖然可行，但@PostConstruct注解或InitializingBean接口更清晰、易于理解。

優(yōu)化方案：

建議采用Spring的依賴注入和@PostConstruct注解優(yōu)化代碼：

修改后的scenarioBuffer類：

@Component
public class scenarioBuffer implements IActionListener {

    @Autowired
    private IAssetService assetService;

    private Map<string list>> assetBuffer = new HashMap();

    @PostConstruct
    public void init() {
        List<asset> assetList = assetService.list();
        assetBuffer.put("key", assetList); //  此處需根據(jù)實(shí)際情況修改key
    }

    public List<asset> getBAsset(String groupId) {
        return assetBuffer.get(groupId);
    }
}</asset></asset></string>

在需要使用緩存的類中，通過@Autowired注入scenarioBuffer實(shí)例：

@Service
public class XxxService {
    @Autowired
    private ScenarioBuffer scenarioBuffer;

    public void xxx() {
        List<asset> asset = scenarioBuffer.getBAsset("xxx"); //  此處需根據(jù)實(shí)際情況修改groupId
        // ...
    }
}</asset>

這些修改使代碼更簡潔、易于維護(hù)和測試，并避免了靜態(tài)方法和變量帶來的問題。

此外，需要關(guān)注服務(wù)器內(nèi)存使用情況。如果內(nèi)存經(jīng)常不足，則需考慮增加服務(wù)器內(nèi)存或優(yōu)化程序以減少內(nèi)存占用。雖然案例中暫時不考慮Redis，但長期來看，使用Redis等分布式緩存能有效緩解內(nèi)存壓力并提升性能。

以上是Java緩存數(shù)據(jù)丟失：為何從緩存中無法獲取數(shù)據(jù)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！

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