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目錄
SQL GROUP BY 子句:數(shù)據(jù)分組與匯總
GROUP BY 工作原理
示例表:銷售數(shù)據(jù)
GROUP BY 使用示例
1. 按類別分組計(jì)算總銷售額
結(jié)果:
2. 統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別的產(chǎn)品數(shù)量
3. 按多列分組
GROUP BYHAVING 結(jié)合使用
示例:過濾銷售額大于 500 的類別
GROUP BY 重要提示
實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景
總結(jié)
首頁 數(shù)據(jù)庫 mysql教程 掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)

掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)

Apr 08, 2025 pm 06:36 PM
電腦 ai 郵箱 庫存管理 聚合函數(shù)

掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)

SQL GROUP BY 子句:數(shù)據(jù)分組與匯總

SQL 的 GROUP BY 子句用于將數(shù)據(jù)按照一列或多列的值進(jìn)行分組,通常與聚合函數(shù)(如 SUMCOUNT、AVG、MAX、MIN)結(jié)合使用,對(duì)每個(gè)分組進(jìn)行計(jì)算。

GROUP BY 語法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
  • column1:分組依據(jù)列。
  • aggregate_function(column2):作用于每個(gè)分組的聚合函數(shù)。
  • table_name:數(shù)據(jù)來源表。

GROUP BY 工作原理

  1. 分組:具有相同 column1 值的行被劃分到同一組。
  2. 聚合:對(duì)每個(gè)分組應(yīng)用聚合函數(shù),計(jì)算單個(gè)結(jié)果。

示例表:銷售數(shù)據(jù)


產(chǎn)品 (product)類別 (category)銷售額 (sales_amount)地區(qū) (region)
筆記本電腦 (laptop)電子產(chǎn)品 (electronics)1000北部 (north)
手機(jī) (phone)電子產(chǎn)品 (electronics)500南部 (south)
電視 (tv)電子產(chǎn)品 (electronics)700北部 (north)
辦公桌 (desk)家具 (furniture)200東部 (east)
椅子 (chair)家具 (furniture)150東部 (east)
---

GROUP BY 使用示例

1. 按類別分組計(jì)算總銷售額

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category;

結(jié)果:

類別 (category)總銷售額 (total_sales)
電子產(chǎn)品 (electronics)2200
家具 (furniture)350
---

2. 統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別的產(chǎn)品數(shù)量

SELECT category, COUNT(product) AS product_count
FROM sales
GROUP BY category;

結(jié)果:

類別 (category)產(chǎn)品數(shù)量 (product_count)
電子產(chǎn)品 (electronics)3
家具 (furniture)2
---

3. 按多列分組

SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales
FROM sales
GROUP BY category, region;

結(jié)果:

類別 (category)地區(qū) (region)地區(qū)銷售額 (regional_sales)
電子產(chǎn)品 (electronics)北部 (north)1700
電子產(chǎn)品 (electronics)南部 (south)500
家具 (furniture)東部 (east)350
---

GROUP BYHAVING 結(jié)合使用

HAVING 子句用于在分組后過濾分組結(jié)果,與 WHERE 子句不同,WHERE 子句在分組前過濾行。

示例:過濾銷售額大于 500 的類別

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(sales_amount) > 500;

結(jié)果:

類別 (category)總銷售額 (total_sales)
電子產(chǎn)品 (electronics)2200
---

GROUP BY 重要提示

  1. 執(zhí)行順序:分組 -> 聚合 -> HAVING 過濾。
  2. SELECT 列:必須出現(xiàn)在 GROUP BY 子句中或用作聚合函數(shù)的參數(shù)。

有效查詢:

SELECT category, MAX(sales_amount)
FROM sales
GROUP BY category;

無效查詢:

SELECT Product, SUM(Sales_Amount)
FROM sales
GROUP BY Category; -- 錯(cuò)誤:Product 不在 GROUP BY 中,也不是聚合函數(shù)的參數(shù)
  1. 多列分組:可以使用多個(gè)列進(jìn)行分組,創(chuàng)建更細(xì)致的劃分。
  2. NULL 值處理:NULL 值被視為一個(gè)單獨(dú)的分組。

實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

  • 銷售報(bào)表:計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品或地區(qū)的總銷售額。
  • 庫存管理:計(jì)算每個(gè)類別的商品數(shù)量。
  • 數(shù)據(jù)分析:按類別、日期或位置計(jì)算平均值或總和。

總結(jié)

GROUP BY 子句是 SQL 中強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總工具,能有效地生成有意義的分析結(jié)果。 熟練掌握 GROUP BY 的用法對(duì)于高效的數(shù)據(jù)庫查詢至關(guān)重要。

作者:Abhay Singh Kathayat
全棧開發(fā)人員,精通前后端技術(shù),使用多種編程語言和框架構(gòu)建高效、可擴(kuò)展、用戶友好的應(yīng)用程序。
聯(lián)系郵箱:kaashshorts28@gmail.com

以上是掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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幣安交易所是全球領(lǐng)先的加密貨幣交易平臺(tái),官網(wǎng)入口為指定鏈接,用戶需通過瀏覽器訪問并注意防范釣魚網(wǎng)站;1. 主要功能包括現(xiàn)貨交易、合約交易、理財(cái)產(chǎn)品、Launchpad新幣發(fā)行和NFT市場(chǎng);2. 注冊(cè)賬戶需填寫郵箱或手機(jī)號(hào)并設(shè)置密碼,安全措施包含啟用雙重認(rèn)證、綁定手機(jī)郵箱及提現(xiàn)白名單;3. APP可通過官網(wǎng)或應(yīng)用商店下載,iOS用戶可能需切換地區(qū)或使用TestFlight;4. 客戶支持提供24/7多語言服務(wù),可通過幫助中心、在線聊天或工單獲取幫助;5. 注意事項(xiàng)包括僅通過官方渠道訪問以防止釣魚風(fēng)

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