如何選擇MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性的方案:延遲雙刪與先改數(shù)據(jù)庫再刪緩存的區(qū)別與適用場景?
Apr 02, 2025 am 11:57 AMMySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性:延遲雙刪與先改庫后刪緩存的比較
處理MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性時,"延遲雙刪"和"先改庫后刪緩存"是兩種常見策略,各有優(yōu)劣,適用場景不同。本文將詳細(xì)分析二者的區(qū)別及適用情況。
延遲雙刪詳解
延遲雙刪是在"先改庫后刪緩存"的基礎(chǔ)上,增加一個延遲刪除步驟,以確保最終一致性。其核心在于避免緩存失效期間,舊數(shù)據(jù)被重新寫入緩存。
具體而言,若緩存失效,另一個請求會讀取數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫修改和緩存刪除已完成,但新數(shù)據(jù)尚未寫入緩存,則舊數(shù)據(jù)會被寫入緩存,導(dǎo)致不一致。延遲雙刪通過兩次刪除緩存,確保新數(shù)據(jù)及時更新到緩存中。
先改庫后刪緩存詳解
"先改庫后刪緩存"更為直接:先修改數(shù)據(jù)庫,再立即刪除緩存。其邏輯依賴于緩存讀取機(jī)制:緩存缺失時,應(yīng)用會從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)并更新緩存。因此,修改數(shù)據(jù)庫后立即刪除緩存,可確保下次讀取到新數(shù)據(jù)。
適用場景分析
延遲雙刪適用場景:
- 高并發(fā)讀寫場景: 高并發(fā)下,緩存失效和數(shù)據(jù)修改同時發(fā)生的概率增高,延遲雙刪能有效避免數(shù)據(jù)不一致。
- 數(shù)據(jù)一致性要求極高的場景: 金融、訂單等對數(shù)據(jù)一致性要求極高的業(yè)務(wù),延遲雙刪提供更可靠的保障。
先改庫后刪緩存適用場景:
- 讀多寫少場景: 緩存失效和數(shù)據(jù)修改同時發(fā)生的概率較低,直接刪除緩存即可滿足一致性需求。
- 對時效性要求高的場景: 此方案能更快地反映數(shù)據(jù)變化。
行業(yè)主流方案
目前,"先改庫后刪緩存"更為普遍。其實現(xiàn)簡單,在大多數(shù)場景下都能滿足一致性要求。但在對數(shù)據(jù)一致性要求極高的場景,"延遲雙刪"更適用。
以上是如何選擇MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性的方案:延遲雙刪與先改數(shù)據(jù)庫再刪緩存的區(qū)別與適用場景?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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