本文探討了MacOS上Python編程的最佳集成開發(fā)環(huán)境（IDE）和代碼編輯器。從簡單的文本編輯器到強大的IDE，選項都可以滿足各種技能水平和項目復雜性。
雖然像Textedit這樣的基本文本編輯足以容納簡單腳本，但專用IDE為大型項目提供了重要的優(yōu)勢。 IDE提供了諸如代碼完成，調(diào)試工具以及集成測試，提高生產(chǎn)力和降低錯誤之類的功能。本文強調(diào)了通過Setapp獲得的幾個基本開發(fā)應用程序，這是一個精選的軟件集合。
Mac的頂級Python開發(fā)工具（摘要表）：
| 工具 | 描述 | 優(yōu)勢 | 缺點 | 定價 |
|---|---|---|---|---|
| Coderunner | 輕巧的IDE支持Python和其他25種語言。 | 快速，代碼完成，實時錯誤突出顯示，調(diào)試，可自定義接口 | 限制復雜項目 | Setapp（$ 9.99/月） |
| 茶庫 | 代碼擴展器以提高編碼速度。 | 更快的編碼，自定義捷徑 | 限于代碼片段 | Setapp（$ 9.99/月） |
| 閑置的 | Python的內(nèi)置輕質IDE。 | 免費，包括Python，好的調(diào)試工具 | 不適合大型項目 | 自由的 |
| VS代碼 | 具有Python擴展名的高度可配置的代碼編輯器。 | 調(diào)試，測試，廣泛的擴展，免費 | 基于電子；可能是緩慢或資源密集的 | 自由的 |
| Pycharm | 具有遠程支持的全功能Python IDE。 | 高級調(diào)試，代碼完成，錯誤突出顯示，跨平臺支持 | 昂貴的專業(yè)版 | 免費和付費計劃可用 |
| 間諜 | IDE用于科學編程和數(shù)據(jù)科學。 | 開源，與Anaconda集成 | 缺少付費IDE的一些高級功能 | 自由的 |
| Pydev | IDE用于Django和Web開發(fā)。 | 免費，開源，用插件充分支持 | 由于日食環(huán)境會感到笨拙 | 自由的 |
| Jupyter | 互動筆記本的基于網(wǎng)絡的環(huán)境。 | 非常適合數(shù)據(jù)科學，支持多種語言 | 對于典型的Web應用程序開發(fā)而言并不理想 | 自由的 |
| 表達 | 管理正則表達式的工具。 | 突出顯示結構，建議更正，保存經(jīng)常使用的正則 | 僅對頻繁的正則用戶有用 | Setapp（$ 9.99/月） |
| SQLPro Studio | 數(shù)據(jù)庫管理工具。 | 用戶友好，支持多個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS） | 僅用于數(shù)據(jù)庫管理 | Setapp（$ 9.99/月） |
選擇正確的IDE/編輯器：
代碼編輯器是帶有基本編程增強功能的輕型文本編輯器。 IDE提供了更全面的開發(fā)環(huán)境，非常適合大型項目。
頂級建議：
CodeRunner在速度和功能之間提供了很好的平衡，使其成為許多用戶的絕佳選擇。
其他值得注意的IDE：
- 閑置：一種簡單，輕巧且免費的選項，適用于較小的項目。
- VS代碼：具有強大的Python支持的高度可自定義和受歡迎的免費編輯器。
- Pycharm：一個功能強大的全功能IDE，但專業(yè)版本很昂貴。
- Spyder：非常適合科學編程和數(shù)據(jù)科學。
- PYDEV：與Eclipse集成的免費和開源IDE，對Django開發(fā)特別有用。
- Jupyter：最適合交互式筆記本和數(shù)據(jù)科學項目。
提高生產(chǎn)率：
諸如TeaCode（代碼擴展），表達式（正則表達式管理）和SQLPro Studio（數(shù)據(jù)庫管理）之類的工具可以進一步增強開發(fā)工作流程。
Setapp提供了為期7天的免費試用版來探索這些應用程序。最佳選擇最終取決于個人需求和偏好。
以上是Mac最好的Python IDE是什么？的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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