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內(nèi)聯(lián)圖像預(yù)覽具有鋒利,藍(lán)色和lambda功能

Mar 13, 2025 am 10:20 AM

內(nèi)聯(lián)圖像預(yù)覽具有鋒利,藍(lán)色和lambda功能

網(wǎng)站和Web應(yīng)用程序加載通常會(huì)遭受內(nèi)容反映:圖像在周圍內(nèi)容后加載,從而導(dǎo)致布局震動(dòng)。這種令人沮喪的用戶體驗(yàn)可以得到緩解。雖然React的懸念提供了解決方案,但它通過延遲所有內(nèi)容直到圖像滿載來犧牲性能。更好的方法?立即顯示模糊的圖像預(yù)覽,加載后無縫地被高分辨率圖像替換。

漸進(jìn)的jpegs似乎是答案,提供模糊的初始渲染,然后進(jìn)行逐步完善。但是,即使是漸進(jìn)式JPEG也需要等待初始數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致相同的初始內(nèi)容回流。

本文探討了兩種替代方法:創(chuàng)建自定義模糊預(yù)覽并利用Blurhash。

使用的庫:

  • JIMP(版本0.16.1)
  • Blurhash(版本1.1.5)
  • 夏普(版本0.30.3)

方法1:生成自定義預(yù)覽

我們可以將基本64編碼的低質(zhì)量圖像預(yù)覽直接嵌入base64編碼的base64編碼,而不是依靠圖像URL。雖然編碼的base64通常會(huì)導(dǎo)致大型文件尺寸,但小型模糊預(yù)覽仍然易于管理。該預(yù)覽會(huì)立即顯示,一旦加載,就被高分辨率圖像所取代。

以下resizeImage函數(shù)(簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)潔)使用JIMP創(chuàng)建模糊預(yù)覽:

函數(shù)resizeImage(src,maxWidth,質(zhì)量){
  返回新的承諾(res => {
    jimp.Read(src,async函數(shù)(err,image){
      if(image.bitmap.width> maxWidth){
        image.resize(maxWidth,jimp.auto);
      }
      image.quality(質(zhì)量);

      const PreviewImage = image.clone();
      previewimage.quality(25).blur(8);
      const Preview =等待PreviewImage.getBase64Async(previewimage.getMime());

      res({狀態(tài):“成功”,image,preview});
    });
  });
}

此預(yù)覽雖然不是很小,但比原始圖像要小得多。相應(yīng)的反應(yīng)代碼(簡(jiǎn)化)句柄顯示預(yù)覽并使用完整分辨率圖像交換:

 // ... React組件代碼...

方法2:使用Blurhash改進(jìn)(和更好的替代方案)

雖然最初建議,但Blurhash在通過Base83編碼生成極小的預(yù)覽時(shí),需要客戶端JavaScript和<canvas></canvas>標(biāo)簽,使其不太理想服務(wù)器端渲染(SSR)框架,例如Next.js和Sveltekit。

優(yōu)越的選擇是plaiceholder 。它利用尖銳的,需要類似的lambda安裝注意事項(xiàng),如稍后所述,但生成了Tiny Base64預(yù)覽。通過跟蹤圖像的尺寸并應(yīng)用模糊過濾器,它可以實(shí)現(xiàn)與Blurhash相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果,同時(shí)完全適合SSR友好。預(yù)覽可以使用CSS在真實(shí)圖像下顯示,提供無縫過渡。

原始Blurhash實(shí)施(不推薦):

尖銳的庫可以生成Blurhash預(yù)覽。對(duì)于AWS Lambda部署,請(qǐng)使用此安裝命令:

 “ install-deps”:“ npm i && sharp_ignore_global_libvips = 1 npm i -ark = x64  -  platform = linux sharp”

以下功能生成Blurhash預(yù)覽:

從“ Blurhash”中導(dǎo)入{encode,isblurhashvalid};
const sharp = require(“夏普”);

導(dǎo)出異步函數(shù)getblurhashpreview(src){
  // ...(尖銳的處理和Blurhash編碼)...
}

然后, PreviewCanvas組件使用帆布API解碼并呈現(xiàn)Blurhash預(yù)覽。

結(jié)論:

在圖像加載過程中防止內(nèi)容回流可增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。生成自定義模糊預(yù)覽或使用plaiceholder在性能和視覺平滑度之間提供平衡,為簡(jiǎn)單地延遲內(nèi)容渲染的替代方案提供了一個(gè)較高的替代方案,直到加載了所有圖像。選擇最適合您項(xiàng)目需求和框架的方法。

以上是內(nèi)聯(lián)圖像預(yù)覽具有鋒利,藍(lán)色和lambda功能的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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