數(shù)據(jù)新聞業(yè)使用數(shù)字和不同的數(shù)據(jù)類型來創(chuàng)建引人入勝的敘述。 開放數(shù)據(jù)源是無價的。

識別正確的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這涉及定義您的內(nèi)容目標(biāo)，監(jiān)視相關(guān)新聞并找到可靠的數(shù)據(jù)源。開放數(shù)據(jù)目錄是極好的起點。
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>將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為引人入勝的敘述需要識別離群值，從單個數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建各種內(nèi)容，并使用證詞來增加情感深度。
• 有效的數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)了參與度。 存在各種可視化類型（時間序列，統(tǒng)計分布，地圖，層次結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)），每種都適合不同的數(shù)據(jù)和講故事的需求。
> 存在許多鼓舞人心的數(shù)據(jù)新聞資源，包括《紐約時報》，《衛(wèi)報互動》和《數(shù)據(jù)新聞手冊》。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：

> 通常來自政府來源的開放數(shù)據(jù)提供大量免費數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)目錄是一個有用的資源，可提供來自各個國家的開放數(shù)據(jù)。 例如，您可以訪問昆士蘭州的口腔健康等待名單或華盛頓特區(qū)，犯罪統(tǒng)計。 >以開放的心態(tài)探索開放的數(shù)據(jù)目錄；意外的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致獨特的內(nèi)容角度。例如，分析美國社會保障數(shù)據(jù)集可能會揭示受電影或名人啟發(fā)的嬰兒名字，并將其與電影發(fā)行或體育賽事相關(guān)聯(lián)。

Google Books ngram查看器隨著時間的推移可視化單詞頻率，從而揭示了趨勢。 例如，它顯示了指環(huán)王的使用中的峰

>有關(guān)及時的內(nèi)容，Wikipedia文章流量統(tǒng)計和Google趨勢揭示了趨勢主題和搜索模式。 尤其是Google趨勢將搜索峰與新聞事件聯(lián)系起來，提供了城市級別的見解。 這有助于預(yù)期觀眾的興趣并優(yōu)化內(nèi)容發(fā)布時機(jī)。

>與數(shù)據(jù)的講故事： 與所有新聞業(yè)一樣，數(shù)據(jù)新聞事業(yè)回答了“誰，什么，何時和何處”。 “為什么”需要更深入的分析，并且通常需要更多的文本解釋。

>創(chuàng)建引人入勝的敘述，確定您的特定問題。異常值 - 數(shù)據(jù)與規(guī)范明顯不同 - 尤其有見地，盡管總是對錯誤進(jìn)行雙重檢查。

一個單個數(shù)據(jù)集可以生成多個內(nèi)容件。廣泛的概述故事可以通過針對特定受眾或地理領(lǐng)域的更集中的作品來補充。 例如，時裝周的數(shù)據(jù)可視化為地圖，色彩趨勢比較或創(chuàng)作者的傳記。

選擇有效傳達(dá)您的消息的最簡單可視化。 優(yōu)先于故事而不是復(fù)雜的互動。 可視化類型根據(jù)數(shù)據(jù)而變化：

時間序列：

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• 統(tǒng)計分布：散點圖，直方圖>
• >地圖： shoropleth地圖，heatmaps
層次結(jié)構(gòu)： 網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)圖
• 考慮您要顯示的內(nèi)容：比較，關(guān)系，分布或組成。 安德魯·阿貝拉（Andrew Abela）的圖表建議工具可以幫助您進(jìn)行此選擇。
• >許多JavaScript庫和服務(wù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)可視化。 datawrapper，Tableau Public，infogr.am和Story Maps提供用戶友好的選項，有些甚至提供交互式地圖功能。
啟發(fā)資源：

》以其數(shù)據(jù)可視化和交互功能而聞名。 >

展示互動故事，信息圖和視頻。
• 德克薩斯論壇報：
一個帶有專用數(shù)據(jù)部分的網(wǎng)站引起了大量流量。
• > lanación（阿根廷）和勒蒙德（法國）：帶有專用數(shù)據(jù)可視化部分的報紙。
• 進(jìn)一步的探索：
本文著重于生成內(nèi)容思想。 為了深入研究數(shù)據(jù)新聞業(yè)，請?zhí)剿鳎?li>
• > 數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞：提供資源和MOOC課程（存檔）。
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• >數(shù)據(jù)新聞手冊：免費的，開源的資源。
• 數(shù)據(jù)學(xué)院：提供有關(guān)數(shù)據(jù)處理和演示文稿的工具和文章。
通過利用各種數(shù)據(jù)源，探索意外的相關(guān)性，掌握可視化技術(shù)并從其他人那里汲取靈感，您可以解鎖數(shù)據(jù)新聞業(yè)的力量，以創(chuàng)建有影響力的吸引力的內(nèi)容。 本文也可以用法語提供。

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常見問題（常見問題解答）：

（這些在原始文本中進(jìn)行了回答，并且在這里沒有重寫以避免冗余。原始答案是全面且寫得很好的。）