Python：友好、普及、強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)的編程語言

為什么學(xué)習(xí)Python？因為它友好、無處不在、流行、強(qiáng)大、易于學(xué)習(xí)、有市場價值且有趣。為什么不學(xué)習(xí)Python呢？

讓我們深入探討一些學(xué)習(xí)Python的主要原因。

關(guān)鍵要點

• Python是一種友好的通用編程語言，它強(qiáng)調(diào)簡潔性和可讀性，使其成為初學(xué)者的絕佳選擇。它還擁有強(qiáng)大的社區(qū)支持和豐富的學(xué)習(xí)資源。
• 由于其多功能性和普及性，Python廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理等多個領(lǐng)域。這種廣泛的應(yīng)用使其成為一項高價值技能，在美國，Python程序員的平均基本工資為115,965美元。
• Python不僅易于學(xué)習(xí)且有市場價值，而且有趣。它寬容的特性和解決實際問題的能力使學(xué)習(xí)過程變得愉快且有益。

Python 的友好性

Python是一種通用編程語言。你幾乎可以用它做任何事情（我們很快就會了解它的廣泛應(yīng)用）。但對那些考慮學(xué)習(xí)編程的人來說，最重要的是Python世界是一個友好的地方。

如果你過去做過一些編程，你可能遇到過“偽代碼”：它看起來像編程語言，但實際上并非如此，因為它的目的是向你展示程序的功能。解釋如何做某事的維基百科文章經(jīng)常以某種模擬編程語言的形式闡述該描述……而這種模擬編程語言通常與Python非常相似！

考慮一下如何向某人解釋如何裝載洗碗機(jī)：易碎物品不能放入；確保有足夠的鹽；裝載并打開它。用代碼表示，可能如下所示：

if dishwasher.salt:
    dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
    if item.dirty:
        if not item.delicate:
            dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()

這是編程代碼，但即使你從未見過任何Python代碼，它也相對易讀易懂。而且沒有{}括號和(i ; i>5)之類的象形文字。

Python的友好性也體現(xiàn)在整個Python社區(qū)。Stack Overflow擁有一個充滿活力的社區(qū)，人們在那里提出和解答Python問題，這是一個獲得幫助的好地方。

Python語言本身是基于一組稱為“Python之禪”的原則，其中包含諸如“簡單勝于復(fù)雜”和“可讀性很重要”之類的指導(dǎo)思想。

那些認(rèn)為編程應(yīng)該是一場測試的人往往會指責(zé)Python是為那些說“哎呀”而不是咒罵的人，以及在刷牙時會關(guān)掉水龍頭的人（就像你應(yīng)該做的那樣）——但當(dāng)你試圖完成事情時，你最不需要的就是要符合別人的正義觀。所以他們最好滾開。

Python 的普及性

Python幾乎應(yīng)用于所有技術(shù)領(lǐng)域，并且很流行。機(jī)器學(xué)習(xí)是最新熱門技術(shù)，幾乎所有用于處理AI模型的代碼都是用Python編寫的。PyTorch是主要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

如果你有興趣使用圖像模型或其他可用設(shè)置，Google的Colab擁有數(shù)千個現(xiàn)有的模型和代碼示例，所有這些都是用Python構(gòu)建的，并在云端運行。它適合構(gòu)建Web應(yīng)用程序和網(wǎng)站（使用Django和Flask），以及通過構(gòu)建lambda函數(shù)和其他無服務(wù)器設(shè)置來構(gòu)建云軟件。

Datasette是一個供記者和研究人員使用的工具，可以幫助他們以有用的方式共享數(shù)據(jù)，而無需成為程序員，它也是用Python編寫的。

很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件都是用Python編寫的，其中包括Numpy、Scipy和Matplotlib庫。

幾乎所有與數(shù)學(xué)和統(tǒng)計相關(guān)的方面都會有很多Python代碼。PyQt和Kivy允許你為桌面和手機(jī)構(gòu)建應(yīng)用程序。

Python非常適合處理設(shè)備、電子產(chǎn)品和機(jī)器。YouTube上所有用于運行令人驚嘆的Stuff Made Here作品的軟件都是用Python編寫的。

Python非常適合“膠水代碼”——用于解決特定問題或在您自己的機(jī)器上執(zhí)行某些操作的小腳本；不是大型項目，而是幫助您解決問題的小事情——例如啟動備份，或計算哪些單詞適合今天的Wordle謎題，或?qū)⒛恼掌殖蛇m合相冊的部分。Python無處不在。

Python 的易得性

學(xué)習(xí)Python的另一個好理由是它就在你身邊。

如果你使用macOS或Linux，你已經(jīng)安裝了Python。打開終端并鍵入python3，它就在那里。

如果你使用Windows，那么它就在Microsoft Store中：請參閱Microsoft自己關(guān)于如何從商店或Web開發(fā)方式安裝Python的說明。

在iPhone上，有Pythonista和Pyto，在Android上，有QPython和Termux。

為了試驗Python以了解其工作原理，你無需安裝任何東西。Pyodide團(tuán)隊構(gòu)建了一個完整的Python版本，它可以在Web瀏覽器中運行，無需任何安裝，Jupyter也允許你在瀏覽器中試用Python。

Python 的流行性

學(xué)習(xí)Python的另一個好理由是它很流行。TIOBE指數(shù)每月都會對編程語言的流行程度進(jìn)行排名。Python總是位居榜首或接近榜首（在撰寫本文時，即2022年8月，它確實位居榜首），TIOBE自己也說：“如今很難找到一個Python沒有廣泛應(yīng)用的編程領(lǐng)域?！?/p>

同樣，2022年Stack Overflow開發(fā)者調(diào)查顯示，Python與“最受追捧”的編程語言并列，領(lǐng)先于JavaScript、Go和特定平臺的語言，如Kotlin和Swift。

GitHub的“Octoverse現(xiàn)狀”總結(jié)將Python列為GitHub所有存儲庫中第二流行的語言。部分原因是Python可在所有平臺上使用；部分原因是它在幾乎所有領(lǐng)域都非常有用；部分原因是它很容易掌握。

跟隨潮流通常是一種有用的方法——使用許多其他人都在使用的工具。這樣，當(dāng)出現(xiàn)問題時，你就會有一個充滿活力的社區(qū)來提供幫助，而且你可能遇到的問題通常是其他人已經(jīng)為你解決的問題。

Python 的強(qiáng)大功能

由于Python無處不在且很流行，因此你可以用它做很多事情。幾乎沒有問題是Python無法解決的。一些非常底層或非常注重性能的任務(wù)在更復(fù)雜的語言中效果更好，但這比你想象的要少得多。

特別是，即使你計劃稍后用更底層的語言構(gòu)建某些東西，通常最好先在Python中進(jìn)行原型設(shè)計……然后努力加快最關(guān)鍵的性能路徑。

Python無處不在的部分原因是它已被并且可以適應(yīng)各種任務(wù)，并且因此，Python在其“標(biāo)準(zhǔn)庫”（每個Python程序員開箱即用都可以使用的代碼套件）中捆綁了許多用于解決問題的模塊。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫包含許多用于處理你可能想要執(zhí)行的任務(wù)的內(nèi)置模塊——例如運行Web服務(wù)器、處理數(shù)據(jù)、處理日期、時間和時區(qū)、管理文件、執(zhí)行加密操作、管理網(wǎng)絡(luò)、處理HTML、構(gòu)建應(yīng)用程序和與操作系統(tǒng)通信。

除此之外，Python包索引還有超過三十萬個包可以處理幾乎所有你能想到的問題。這是你指尖上的巨大力量。

Python 的易學(xué)性

由于Python很流行且有趣，因此也有很多資源可以幫助你學(xué)習(xí)Python。

當(dāng)然，有SitePoint自己的編程教程，其中許多是專門針對Python的，還有所有有幫助的社區(qū)論壇。

FreeCodeCamp有專門用于學(xué)習(xí)Python的免費編碼訓(xùn)練營，其中包含數(shù)十個練習(xí)，可以幫助你從基礎(chǔ)知識開始，然后轉(zhuǎn)向Web編程和數(shù)據(jù)庫或科學(xué)計算，Learn Python也是如此。

Python網(wǎng)站本身也提供了一些關(guān)于如何開始使用Python的指導(dǎo)。

有很多地方可以學(xué)習(xí)Python。

Python 的市場價值

當(dāng)然，學(xué)習(xí)和知識本身就是回報。但如果你不是被上傳到互聯(lián)網(wǎng)的純能量體，而是需要支付一些賬單，那么從事Python編程的職業(yè)可以獲得相當(dāng)高的報酬。

在撰寫本文時，即2022年8月，Indeed.com顯示美國Python程序員的平均基本工資為115,965美元。

而且有很多工作機(jī)會。Python如此多功能且可在許多不同技術(shù)領(lǐng)域使用，其帶來的樂趣在于，總是有Python技能人才的工作機(jī)會。獲得報酬是好事。Python可以幫助你實現(xiàn)。

Python 的趣味性

你還能在哪里說import antigravity？

XKCD #353，“Python”

上面的圖片來自XKCD，網(wǎng)址為https://xkcd.com/353/。但是，如果你記不住它的URL，只需打開你的Python提示符并鍵入import antigravity即可。真的！現(xiàn)在試試！

你準(zhǔn)備好開始了嗎？

那么，為什么學(xué)習(xí)Python？為什么不學(xué)習(xí)Python呢？它友好、無處不在、流行、強(qiáng)大、易于學(xué)習(xí)、有市場價值且有趣?，F(xiàn)在你已經(jīng)準(zhǔn)備好開始了，以下是一些關(guān)于首先應(yīng)該查看哪些內(nèi)容的建議！

如果你喜歡通過教學(xué)來學(xué)習(xí)，請查看FreeCodeCamp Python訓(xùn)練營。如果你更喜歡觀看視頻，那么Python入門課程非常適合你，YouTube也是一個尋找優(yōu)秀和不太優(yōu)秀的教程和教學(xué)的地方。

如果你想使用Python構(gòu)建Web項目，那么如何快速啟動Django項目和Django應(yīng)用程序是一個不錯的起點，然后Web開發(fā)與Django將會大有幫助。

如果你想開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計，請查看《數(shù)據(jù)科學(xué)：入門》這本書，然后是該系列的其余部分。這兩本書都深入探討了工具、技能和實踐方法的細(xì)節(jié)。

如果你想在許多領(lǐng)域提升你的編程技能，我推薦這個系列的書籍：《Python學(xué)徒》及其續(xù)集和后續(xù)續(xù)集，這些書真正深入探討了一些細(xì)節(jié)。

如果你喜歡通過實踐來學(xué)習(xí)……那就去做吧。選擇一個小型項目，一個你想解決的問題，并使用Python來解決它?，F(xiàn)在不用擔(dān)心為別人構(gòu)建某些東西；暫時先把用戶界面放在一邊。

選擇一個簡單、實際的問題并解決它。也許它可以幫助解決早上的填字游戲，找到所有與“–th-n”匹配的單詞，或者是一個列出你在2017年拍攝的所有照片的小工具，或者是一個跟蹤你今天攝入卡路里的工具。

查看上面的一些教程以了解如何開始，以及Python自己的文檔以了解Python開箱即用提供的所有內(nèi)容的完整細(xì)節(jié)：如何請求輸入，或操作數(shù)字和字符串，讀取文件，或處理日期。搜索答案并閱讀Stack Overflow。

對于那些通過實驗學(xué)習(xí)的人來說，將你的手指伸進(jìn)Python是一個很好的方法。它寬容錯誤，并對新手有所幫助。祝你好運。

• 四位程序員如何獲得他們的第一份Python工作
• Python自然語言處理入門
• Python Web應(yīng)用程序：WSGI的基礎(chǔ)知識
• Python多進(jìn)程和并行編程指南
• 理解Python裝飾器，附示例
• Python單元測試入門，使用unittest和pytest

關(guān)于學(xué)習(xí)Python的常見問題

我為什么要學(xué)習(xí)Python？Python是一種通用的高級編程語言，以其可讀性和簡潔性而聞名。它廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動化等領(lǐng)域。

Python是否適合初學(xué)者？是的，Python通常推薦給初學(xué)者，因為它語法清晰，可讀性強(qiáng)。它強(qiáng)調(diào)代碼可讀性，并允許開發(fā)人員用比C 或Java等語言更少的代碼行來表達(dá)概念。

學(xué)習(xí)Python需要任何編程經(jīng)驗嗎？不需要，Python的設(shè)計初衷就是對初學(xué)者友好。對于編程新手來說，它是一個很棒的語言，但它也適用于更有經(jīng)驗的開發(fā)人員。

Python是否僅用于Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)？不，Python的應(yīng)用范圍很廣。除了Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)之外，它還用于自動化、腳本編寫、游戲開發(fā)、科學(xué)研究等領(lǐng)域。

以上是為什么要學(xué)習(xí)python？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！