選擇用于電子商務(wù)庫(kù)存管理的正確數(shù)據(jù)庫(kù)：dynamodb vs.mongodb

>

構(gòu)建強(qiáng)大的電子商務(wù)平臺(tái)需要一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，能夠處理高速交易工作負(fù)載和復(fù)雜的分析查詢。本文探討了兩個(gè)流行的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng) - DynamoDB和MongoDB - 確定哪些最適合用于庫(kù)存管理的混合工作負(fù)載環(huán)境的需求。

>

核心要求是一個(gè)支持實(shí)時(shí)庫(kù)存跟蹤（交易操作）的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)分析能力，例如預(yù)測(cè)補(bǔ)貨需求并分析客戶購(gòu)買模式。

>

dynamodb：鍵值方法

AWS完全托管的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的DynamoDB將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為鍵值對(duì)。 它在處理各種數(shù)據(jù)類型方面的簡(jiǎn)單性使其適合攝入和持續(xù)多樣化的信息。但是，DynamoDB的查詢語(yǔ)言相對(duì)有限。對(duì)于復(fù)雜的分析，AWS建議集成其他服務(wù)，例如Amazon EMR，RedShift和Quicksight。 這個(gè)多步驟過(guò)程引入了源數(shù)據(jù)庫(kù)和分析儀表板之間的復(fù)雜性，延遲和潛在數(shù)據(jù)不一致。雖然托管服務(wù)簡(jiǎn)化了某些方面，但總體體系結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜和昂貴。

> mongodb：靈活而強(qiáng)大的替代

> 另一個(gè)受歡迎的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)> MongoDB提供了一個(gè)更集成的解決方案。 它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在靈活的類似JSON的文檔中，并支持復(fù)雜的嵌套結(jié)構(gòu)。它的表現(xiàn)性查詢語(yǔ)言允許就地分析，消除了將數(shù)據(jù)移至分開(kāi)系統(tǒng)的需求。 這簡(jiǎn)化了體系結(jié)構(gòu)并減少了延遲。

MongoDB Atlas是其完全管理的云服務(wù)，提供了自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和復(fù)制等功能，以提供高可用性。 此外，Atlas允許使用專用分析節(jié)點(diǎn)進(jìn)行隔離工作。 這樣可以確保長(zhǎng)期運(yùn)行的分析查詢不會(huì)影響實(shí)時(shí)交易操作的性能。 MongoDB圖表是一種本機(jī)自助分析工具，直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中提供了商業(yè)智能的準(zhǔn)確，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

>

結(jié)論：簡(jiǎn)單性和效率

>

> dynamoDB和mongoDB都是可行的非關(guān)系選項(xiàng)，但MongoDB的更具表現(xiàn)力的查詢語(yǔ)言和ATLAS的功能為管理電子商務(wù)庫(kù)存管理中的混合工作負(fù)載提供了一種更簡(jiǎn)單，更有效的解決方案。 就地進(jìn)行分析的能力，再加上工作負(fù)載隔離，最大程度地減少?gòu)?fù)雜性，延遲和成本，最終導(dǎo)致更精簡(jiǎn)和更具性能的系統(tǒng)。 應(yīng)考慮由于查詢復(fù)制品引起的最終一致性的潛力，但是與DynamoDB方法相比，數(shù)據(jù)移動(dòng)的減少大大減輕了這種關(guān)注。

常見(jiàn)問(wèn)題（FAQS）>

>本節(jié)解決了有關(guān)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和混合工作負(fù)載的常見(jiàn)問(wèn)題，為清楚起見(jiàn)提供了簡(jiǎn)潔的答案。 （原始的常見(jiàn)問(wèn)題解答部分被保留，但為了簡(jiǎn)短和清晰而凝結(jié)）

• 關(guān)系與非關(guān)系：

  關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL）使用表和鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)酸性。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（NOSQL）在數(shù)據(jù)模型和縮放率中提供了靈活性，通常優(yōu)先考慮基本屬性。

NOSQL對(duì)混合工作負(fù)載的支持：

NoSQL的優(yōu)勢(shì)：

可伸縮性，靈活性，高性能和分布式計(jì)算功能。

• nosql vs. sql：

  最佳選擇取決于項(xiàng)目要求。 NOSQL在大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)應(yīng)用程序中脫穎而出； SQL更適合于需要高數(shù)據(jù)完整性的繁重的交易應(yīng)用。>

• > nosql示例： mongodb，cassandra，redis，couchbase。

• >>混合工作負(fù)載和性能：混合工作負(fù)載需求有效的數(shù)據(jù)庫(kù)管理以維持績(jī)效。

• >優(yōu)化混合工作負(fù)載的NOSQL：正確的索引，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)類型和碎片至關(guān)重要。

  >
• NoSQL在大數(shù)據(jù)中的作用：

> nosql和事務(wù)：

NOSQL的

挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)建模復(fù)雜性，潛在的一致性問(wèn)題和專門的技能要求。

（本文是與MongoDB合作創(chuàng)建的。

以上是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)并支持混合工作量的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！