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使用AppSignal監(jiān)視Python應(yīng)用程序

Feb 09, 2025 am 08:27 AM

> appsignal:您的Python App的Performance Guardian

> AppSignal是一種用戶友好的應(yīng)用程序性能監(jiān)控(APM)工具,為Ruby,Elixir,Node.js,F(xiàn)rontend JavaScript和Python Projects設(shè)計。本文使用虛構(gòu)的“ NESSTR”約會應(yīng)用程序作為案例研究,展示了應(yīng)用程序如何增強Python應(yīng)用程序性能。 本文由AppSignal贊助。

>

了解APM及其好處

應(yīng)用程序性能監(jiān)控(APM)工具將應(yīng)用程序監(jiān)控數(shù)據(jù)(指標)轉(zhuǎn)換為可行的見解以改善性能。 AppSignal檢測異常,性能瓶頸(例如緩慢的響應(yīng)時間和后臺工作隊列)和異常。 將應(yīng)用程序信號視為您的應(yīng)用程序的診斷工具,從而提供對其健康和性能的實時見解。

>使用appsignal

進行調(diào)試

即使進行了嚴格的測試,錯誤也可以進入生產(chǎn)。 想象一下,NESSTR用戶在喜歡個人資料后未收到通知。 查明問題的來源(React組件,API,背景任務(wù))可能具有挑戰(zhàn)性。 AppSignal通過識別異常位置來簡化這一點。在NESSTR示例中,AppSignal的Slack集成提醒開發(fā)人員注意事項。

Monitoring Your Python App with AppSignal

Monitoring Your Python App with AppSignal

> AppSignal的詳細異常數(shù)據(jù)顯示了根本原因:

芹菜任務(wù)試圖訪問send_like_notification>對象的name屬性,因為NoneType>是user_id。 下面的代碼段顯示了錯誤:nil

@app.task
def like_profile(profile, user):
    profile.add_like_from(user)

user = User.get(user_id) # This returns None because user_id is nil.
profile = Profile.get(profile_id)
like_profile(post, user)
> appsignal阻止了整個“喜歡”流動的手動復(fù)制,從而通過確保正確處理

的對象來立即解決。 NoneType性能監(jiān)視

解決通知問題后,AppSignal標記了慢

端點。 開發(fā)人員沒有等待用戶投訴或在本地重現(xiàn)該問題,而是使用AppSignal的事件時間表來分析

性能樣本。fetch_matches fetch_profiles

Monitoring Your Python App with AppSignal 時間軸清楚地顯示

請求期間滯后,識別潛在的瓶頸。 這種主動的識別允許及時改進端點和自信的縮放。psycopg2> request_match>異常檢測

> AppSignal的異常檢測會在影響用戶之前主動識別問題。 當指標超過閾值時,可自定義的觸發(fā)器會通知開發(fā)人員(例如,錯誤率> 5%,響應(yīng)時間> 200ms)。 與Slack和Slack和Discord之類的工具集成確保無縫的工作流程集成。

Monitoring Your Python App with AppSignal

>儀表板和日志管理

> AppSignal的儀表板提供了對應(yīng)用程序指標的視覺見解,從而可以快速跟蹤和跟蹤。 單擊數(shù)據(jù)點(例如,錯誤率提高)在確切的時刻顯示了應(yīng)用程序的狀態(tài)。 自定義標記增強了理解,全屏支持最大化可見度。

Monitoring Your Python App with AppSignal

> AppSignal還會攝入日志,提供具有過濾和查詢功能的實時視圖。 “時間偵探”功能快速將錯誤事件鏈接到相應(yīng)的日志。

入門

>將應(yīng)用程序信號集成到您的python應(yīng)用程序中很簡單。 注冊帳戶并遵循安裝向?qū)У恼f明。 詳細的Python文檔也可用于手動安裝和度量配置。

>

以上是使用AppSignal監(jiān)視Python應(yīng)用程序的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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