在計算機科學領域，QuickSort 是最高效、使用最廣泛的排序算法之一。其對大數(shù)據(jù)集排序的驚人速度歸功于其“分而治之”的策略。讓我們來看看快速排序是如何工作的！
什么是快速排序？
QuickSort 是一種采用“分而治之”技術的排序算法。它選擇一個稱為主元的元素，并將列表劃分為兩個子數(shù)組：一個包含小于主元的元素，另一個包含大于主元的元素。該過程在這些子數(shù)組上遞歸重復，直到列表完全排序。
樞軸的選擇可能會有所不同。一種簡單的方法是選擇列表中的第一個元素。 然而，根據(jù)具體情況，其他策略可能更有效。
快速排序步驟
1.遞歸停止準則
當列表有 0 或 1 個元素時，它已經排序，算法結束。
// Verifica se a lista tem 0 ou 1 elemento (já ordenada)
if (integerList.isEmpty() || integerList.size() == 1) {
return integerList;
}
2.列表分區(qū)：
下一步涉及選擇一個主元并將列表分為兩個子數(shù)組：一個具有較小的元素，另一個具有比主元大的元素。 請參閱如何完成此操作的示例：
int pivo = integerList.get(0); // Escolhendo o primeiro elemento como piv?
List<Integer> menores = new ArrayList<>();
List<Integer> maiores = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < integerList.size(); i++) {
if (integerList.get(i) < pivo) {
menores.add(integerList.get(i));
} else {
maiores.add(integerList.get(i));
}
}
注意： 請注意，比較從 i=1 開始，防止主元包含在次要子數(shù)組中。
3.遞歸：
遞歸開始發(fā)揮作用了！該算法將自己稱為最小和最大子數(shù)組，重復該過程直到完成排序。結果的組合如下所示：
List<Integer> sorted = new ArrayList<>(quickSort(menores)); sorted.add(pivo); sorted.addAll(quickSort(maiores)); return sorted;
算法的復雜性
快速排序的漸近時間復雜度為 O(n log n)，表現(xiàn)出很高的效率，特別是與具有 O(n2) 復雜度的冒泡排序等算法相比。
注：此解釋改編自 Aditya Bhargava 所著的《理解算法》一書的第 4 章。 應該注意的是，這里可能沒有解決一些細微差別，建議您查閱其他來源以進行更深入的研究。
結論
QuickSort 是一種強大的算法，它使用遞歸來有效地對列表進行排序。與其他排序算法相比，它的主要屬性是執(zhí)行速度，特別是在長列表上。為了更全面的理解，建議閱讀《理解算法》一書。
您在任何項目中使用過 QuickSort 嗎？在評論中分享您的經驗！
以上是了解快速排序算法：分而治之的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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