AWS Lambda 上的 Spring Boot 應(yīng)用程序 - 使用 GraalVM 本機映像和內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動部分
Jan 07, 2025 am 07:17 AM
介紹
在我們系列文章的第 12 部分中，我們探討了如何使用包含 GraalVM 本機映像的自定義運行時來開發(fā)和部署 Lambda 函數(shù)，以及從 Spring Cloud Function AWS 應(yīng)用程序創(chuàng)建的 GraalVM 22 運行時。在第 13 部分中，我們測量了具有 1024 MB 內(nèi)存的此類 Lambda 函數(shù)的性能（冷啟動和熱啟動）。
在本文中，我們將使用這種方法在 256 到 1536 MB 之間的不同內(nèi)存設(shè)置下測量 Lambda 函數(shù)的性能（冷啟動和熱啟動），以探索成本和性能之間的權(quán)衡。
使用包含具有不同內(nèi)存設(shè)置的 GraalVM 本機映像的自定義運行時測量 Lambda 函數(shù)的冷啟動和熱啟動
我們將重復(fù)使用本系列文章第 13 部分中描述的完全相同的實驗，但內(nèi)存設(shè)置在 256 到 1536 MB 之間。
以下是實驗結(jié)果：
冷 (c) 和暖 (m) 開始時間（以毫秒為單位）：
| Memory setting | c p50 | c p75 | c p90 | c p99 | c p99.9 | c max | w p50 | w p75 | w p90 | w p99 | w p99.9 | w max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 256 MB | 1634.84 | 1659.54 | 1691.35 | 1778.03 | 1785.15 | 1785.7 | 6.56 | 6.99 | 7.63 | 18.33 | 372.54 | 857.7 |
| 512 MB | 1244.44 | 1278.48 | 1313.45 | 1414.28 | 1421.36 | 1421.94 | 6.66 | 7.10 | 7.94 | 25.41 | 181.86 | 414.99 |
| 768 MB | 1111.53 | 1126.07 | 1139.66 | 1192.08 | 1202.86 | 1203.07 | 6.58 | 6.93 | 7.48 | 12.46 | 115.18 | 278.91 |
| 1024 MB | 1051.03 | 1061.58 | 1080.86 | 1119.34 | 1149.45 | 1230.28 | 6.45 | 6.77 | 7.33 | 12.50 | 90.92 | 218.17 |
| 1280 MB | 1022.02 | 1035.39 | 1058.41 | 1065.76 | 1104.64 | 1174.79 | 6.58 | 6.96 | 7.54 | 12.37 | 70.77 | 271.13 |
| 1536 MB | 1009.83 | 1029.20 | 1048.41 | 1161.32 | 1116.24 | 1148.24 | 6.66 | 7.04 | 7.75 | 12.08 | 63.03 | 215.62 |
結(jié)論
在本文中，使用包含 GraalVM 本機映像的自定義運行時測量 Lambda 函數(shù)的冷啟動和熱啟動，GraalVM 21 運行時是從第 12 部分中介紹的 Spring Cloud Function AWS 應(yīng)用程序創(chuàng)建的，具有 256 到 1536 MB 之間的不同內(nèi)存設(shè)置。
我們觀察到與 GraalVM Native Image 的 Pure Lambda 函數(shù) - 使用不同 Lambda 內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動一文中描述的類似情況。 對于較低的 Lambda 函數(shù)內(nèi)存設(shè)置（例如 256 或 512 MB），熱啟動時間也非常接近，其中差異主要在高百分位 (>= p90) 上可見。 256 和 512 MB 的冷啟動時間相當(dāng)長，從 768 MB 內(nèi)存開始，通過為 Lambda 提供更多內(nèi)存，冷啟動時間只會減少一點，但對于大于 1024 MB 的內(nèi)存，沒有任何明顯差異。 根據(jù)您的性能要求，您可以為 Lambda 提供少于 1024 MB 的內(nèi)存（正如我們最初在示例應(yīng)用程序中給出的那樣），并且使用 768 MB 甚至更少的內(nèi)存可以實現(xiàn)非常好的性價比。
我們還分享了第 13 部分結(jié)論中描述的相同觀察結(jié)果。當(dāng)我們將冷啟動時間與文章使用 GraalVM Native Image 的純 Lambda 函數(shù) - 使用不同 Lambda 內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動中測量的時間進行比較時（ （其中 Lambda 函數(shù)不使用 Spring Boot 等任何框架），使用純 Lambda 函數(shù)時，我們發(fā)現(xiàn)每個百分位數(shù)的值降低約 0.5-0.6 秒。我個人認(rèn)為我的示例 Spring Boot 3 應(yīng)用程序具有一定的優(yōu)化潛力，因為我無法解釋它們之間的冷啟動時間如此大的差異。我的（也許是天真的）期望是，與使用純 Lambda 函數(shù)相比，將 Spring Boot 3 框架與 AWS Lambda 和 GraalVM Native 映像一起使用可能只會導(dǎo)致冷啟動時間增加 0.2-0.3 倍。
在發(fā)布本文時，正在使用的框架和工具的新版本已經(jīng)可用（GraalVM 23 運行時、Spring Boot 3.4 和 Spring Cloud Function 庫的版本更新），因此您可以進行版本更改并重新編譯 GraalVM Native按照本系列第 2 部分的說明進行圖像繪制并重新測量性能。我還將很快發(fā)布這些版本的新測量結(jié)果并升級示例應(yīng)用程序。
以上是AWS Lambda 上的 Spring Boot 應(yīng)用程序 - 使用 GraalVM 本機映像和內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動部分的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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