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首頁 后端開發(fā) Python教程 Python 裝飾器:清潔代碼的秘密武器!

Python 裝飾器:清潔代碼的秘密武器!

Jan 06, 2025 pm 09:09 PM

Python Decorators: The Secret Sauce for Cleaner Code !

理解 Python 裝飾器 — 一次一個包裝器!

大家好!
希望你一切都好!
您是否曾經遇到過 Python 裝飾器并想:“哦不,這不是另一個復雜的話題!”好吧,讓我告訴你,裝飾器并不像看起來那么可怕。事實上,一旦你掌握了它們的竅門,它們就像在你的 Python 技能之上添加了一顆櫻桃。

讓我們一步一步分解它,并圍繞(雙關語)我們的頭腦圍繞裝飾器。

什么是 Python 裝飾器?

Python 中的裝飾器就像一個神奇的工具,可以讓您調整或擴展函數的功能,而無需觸及函數的代碼。這就像在 Instagram 帖子中添加濾鏡一樣——您無需更改照片;只需更改照片即可。你只需增強它即可。

假設您有一個可以打印某些內容的函數。如果您希望它在運行之前和之后記錄消息怎么辦?您無需重寫函數,而是使用裝飾器來添加該功能。

一個簡單的例子

這是一個簡單的示例:

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("Starting the function...")  
        func()  
        print("Function has ended!")  
    return wrapper  

@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello, world!")  

say_hello()

輸出呢?

Starting the function...  
Hello, world!  
Function has ended!

分解它

讓我們逐行瀏覽一下:

1.** def my_decorator(func)**:這是裝飾器函數。它需要另一個函數(func)作為輸入。

2.defwrapper():在裝飾器內部,我們定義了一個名為wrapper的新函數,它添加了一些額外的行為。

  1. func():這會調用原始函數 (say_hello)。

  2. @my_decorator:@符號是將裝飾器應用于函數的簡寫。和寫一樣:

say_hello = my_decorator(say_hello)

裝飾器為什么有用?

讓我們看一個現(xiàn)實世界的場景。假設您想在每次調用函數時記錄日志。你可以為此編寫一個裝飾器:

def log(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print(f"Calling {func._name_}...")  
        return func(*args, **kwargs)  
    return wrapper  

@log  
def add(a, b):  
    return a + b  

print(add(3, 5))

輸出:

Calling add...  
8

很簡單,不是嗎?您無需在每個函數中手動添加打印語句,只需使用一個裝飾器即可。

現(xiàn)實世界用例

以下是裝飾器如何在實際的日常編碼場景中為您工作:

1.記錄你的函數所做的一切

有沒有想過您的函數到底在做什么,或者它們正在處理什么數據?使用裝飾器,您可以在每次調用函數時自動記錄它接收的輸入以及返回的內容。

例如:您正在構建一個應用程序并希望跟蹤某個功能的使用次數。裝飾器可以記錄每個調用,而不會使函數本身變得混亂。

2.測量函數速度

你的函數需要多長時間才能運行?它會減慢你的程序嗎?裝飾器可以自動測量函數的執(zhí)行時間,而不是手動計時每個函數。

例如:您正在優(yōu)化數據處理腳本并希望找到瓶頸。裝飾器可以告訴您該過程的每個部分需要多長時間。

3。管理用戶訪問
如果您正在構建應用程序或網站,有時您需要將某些功能限制為特定用戶(例如管理員或登錄用戶)。裝飾器可以無縫處理這些檢查。
**
例如:**如果用戶嘗試訪問管理儀表板,裝飾器可以在允許他們進入之前驗證他們是否具有正確的權限。

4.輕松重復任務

某些函數在程序的不同部分執(zhí)行相同的任務 - 例如將數據保存到數據庫或發(fā)送通知。裝飾器可以確保這些任務得到統(tǒng)一處理并且重復次數最少。

例如:假設您將數據保存到數據庫中的多個表中。裝飾器可以為每個保存操作添加一致性和錯誤處理。

最后一件事

如果裝飾器仍然感覺有點棘手,別擔心!就像 Python 中的其他事物一樣,熟能生巧。從小處開始,嘗試編寫一些裝飾器,很快您就會像專業(yè)人士一樣使用它們。

您對裝飾器有何看法?請在評論中告訴我 — 或者更好的是,告訴我您希望我分解哪些其他 Python 概念!

現(xiàn)在就這樣。來吧,嘗試包裝一些函數,讓你的 Python 代碼大放異彩!
快樂編碼!
將所有美好的氛圍從我的互聯(lián)網角落發(fā)送到您的!

以上是Python 裝飾器:清潔代碼的秘密武器!的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章!

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